读/深圳商报记者袁京喜
12月3日至5日，由南科大统计与数据科学系主办、杰马诺夫数学中心协办的第二届“深圳统计与数据科学国际前沿论坛”在南科大会议中心举行。来自哈佛大学、剑桥大学、斯坦福大学、北京大学等11所国内外知名高校的统计与数据科学学者齐聚一堂，为500余位线上线下听众带来高水平的学术报告，就统计与数据科学前沿领域的发展现状、趋势、机遇与挑战进行了深入探讨。
会议现场
7位院士齐聚现场，带来专业报告。
今年的论坛大咖云集，特邀嘉宾包括7位院士，其中4位获得“统计学科普斯奖”，在世界统计学界有“统计学领域的菲尔兹奖”之称。同时，大会还增加了青年嘉宾报告，希望为青年学者的成长发展提供一个展示成果的机会。
蔡田文
宾夕法尼亚大学教授、2008年科普斯统计学奖获得者蔡分享了“迁移学习:最优与自适应算法”的主题。蔡教授说，迁移学习是机器学习中一个非常重要和有趣的新领域。大数据和人工智能是下一次技术革命的核心技术。智能的一个重要特点是从经验中积累知识，然后在新的应用场景中使用。目前的统计方法和机器学习方法通常专注于一个场景，积累数据，然后学习将其应用于另一个类似的场景。迁移学习的主要思想有点像人类。当遇到新的场景时，仍然可以将从其他相关应用场景中学到的知识转移到新的场景中，解决新的问题。以迁移学习在医学领域的应用为例。当面对某种癌症时，迁移学习会将在癌症或其他与癌症相关的疾病中收集到的相关数据应用到新的癌症治疗中。
在大数据时代，统计学和数据科学广泛渗透到各个领域，推动了新时代的突破。主办方表示，希望通过每年定期举办该论坛，邀请相关领域的知名学者，为国内外统计学、数据科学领域的学者提供一个高水平的交流与合作平台，共同聚焦和深入探讨统计学、数据科学及相关学科的科学研究、技术创新、应用推广、面临的机遇与挑战；提升南科大在统计与数据科学领域的国际影响力，吸引更多海内外优秀人才，助力世界级教育培训与研究基地的建设与孵化。
将建设数据科学中心和金融统计中心。
作为主办方，南科大统计与数据科学系是南科大一个“年轻”的系，成立于2019年4月。系主任邵其曼介绍，两年多来，该系引进了相关研究领域的学科带头人，培养了一批优秀中青年骨干教师，作为学科建设的骨干力量。目前有专任教师14人，双任教师4人，形成了一支结构合理、素质过硬的高水平师资队伍。主要研究领域包括数理统计、生物医学统计、金融统计和数据科学。
邵曼
在人才培养方面，有统计与数据科学和大数据技术两个本科专业。共培养统计学本科毕业生133人，目前在读本科生139人。在科研方面，我们有统计学和数据科学两个学科，包括数理统计、生物医学统计、金融统计、数据科学等主要研究领域。目前已经成立了生物医药统计中心和统计咨询中心，未来还将成立数据科学中心和金融统计中心。
在招生方面，邵琪曼去年在接受读创/深圳商报记者采访时表示，已获得数学专业概率论与数理统计硕士学位授予权，建立了完整的硕士、硕士学位培养体系。邵其曼说，目前，该系教师在南科大数学各种联合培养和博士项目的框架下，共培养了17名统计学硕士毕业生和4名联合培养的博士。此外，目前有33名硕士研究生，26名博士研究生和5名博士后，他们希望未来能获得统计学一流的博士项目。
统计数据科学的背后是时代的需求。
近日，复旦管理学院统计系正式更名为“统计与数据科学系”，引起了不少热议。事实上，记者搜索发现，不仅复旦大学，厦门大学等学校近年来也相继将统计学系更名为统计与数据科学系。这背后释放了什么信号？
邵琪曼说，数据科学除了数学基础外，与统计学、计算机科学、人工智能也有密切关系，统计学和数据科学是相辅相成的；另一方面，近年来，大数据、人工智能等领域发展迅速。统计学作为数据手机和定量分析的必要方法和工具，已经广泛应用于各行各业。随着统计学与计算机科学的深度交叉，与数据的深度融合，数据科学的发展方向也成为统计学科发展的重要趋势。“这也是为了满足当前大数据和人工智能时代的发展需求。”邵琪曼说。
他表示，南科大统计与数据科学系目前正处于快速发展期。在学科发展和科研建设方面，将继续集聚一流师资力量，利用学校和学院的优势和特色，发展优势学科，建设独具特色的一流统计与数据科学学科，培养一大批相关领域的拔尖创新人才，早日实现建设世界一流教育、培训和研究基地的目标。同时，搭建金融、医药、城市等大数据交叉研究平台，在特定领域开展合作，对接国家省市重大战略需求，为科研创新贡献力量，为社会提供服务。
“我的愿望是，经过五到十年的努力，在华南地区出现一个能被人记住的统计与数据科学系，或者说人们一说起统计与数据科学，就会自然而然地想到南科大。”邵琪曼说。
点评:孙
