近日，东软正式发布临床关键研究系统，这是目前国内关键研究领域具有前瞻性的解决方案系统。该系统基于东软2016年推出的智能关键研究解决方案的成功经验，结合国内大型医疗机构对关键研究的迫切需求，用软件赋能关键研究，信息化助力关键研究整体水平的提升。
在中国，重疾的发展起步稍晚，但发展很快。特别是近年来，危重病在新冠肺炎诊疗中发挥了重要作用，这也使得政府主管部门和医疗机构进一步加强危重病诊疗能力建设，提高重大疾病的救治能力，将临床工作、科学研究和科技发展紧密结合起来。
早在2016年，东软就推出了智慧危重病解决方案，专注于危重病医学领域，覆盖危重病诊疗全流程。此次发布的“东软危重病临床研究系统”是基于危重病研究领域的成功实践和行业需求。是业内唯一自主建立统一临床数据库，转化验证研究成果，并能辅助临床诊疗的危重病研究系统。它打破了临床用户、数据和统计工具之间的壁垒，为用户提供一站式的临床研究产品，解除了人工管理的束缚，拓宽了数据探索的领域。
东软危重病临床研究体系的六大核心特征:
构建关键临床数据仓库实现临床数据标准化。
建立以患者为中心的东软危重临床数据仓库，按照统一的危重临床数据标准，整合来自医院各种监护设备和其他系统的患者全流程临床数据，将深度学习AI组件应用于数据领域，使历史文本数据转化为具有层次关系的关键词组，实现数据最大化。
清晰可用的“二级库”创造数据探索的自由。
解决重症医学科科研的重大挑战——数据探索，建立基于“一流数据库”生产的重症医学临床数据仓库，通过灵活的CRF配置和多条件的高级检索，可以有效保证数据的完整性和规范性，减少重复的人工输入，提高准确性和效率，激发科研灵感。
5G+互联网加AI，科技助力临床随访。
临床随访作为系统在互联网端的众多应用工具之一，改变了传统的人工电话随访模式，利用互联网的优势，通过短信、微信、AI电话减少人工随访的工作量，提高了重症监护室的工作效率。
灵活扩展的多平台科学算法库
它提供了丰富的医学统计学假设检验方法，可以根据数据类型自动推荐相应的统计算法，支持手动修改各项指标，智能灵活。独特的算法库提供了丰富的机器学习算法，可以自动选择特征、推荐算法、自适应算法参数，提高预测模型的泛化能力，提供算法结果的评价指标，进一步优化算法精度。同时提供多种精美的可视化统计图表，可用于科研成果导出，帮助科研成果转化。
研究成果可以转化，以帮助研究可持续发展。
科研人员发布的研究成果可直接应用于临床诊断预测和信息反馈，与重疾辅助决策系统对接后可实现实时辅助诊断。结果模型的准确性和偏差可以在医疗活动过程中进行验证和反馈，形成自动验证反馈系统，利用危重病科研成果不断验证和优化临床治疗方案。
保护数据安全
系统严格保障来自临床系统的临床数据的安全性，并根据安全级别自动加密科研系统中下载的文件，确保非科研系统所有者无法打开或分析；对相关敏感数据进行敏化处理，确保敏感数据不会离开科研系统，从而保证临床科研数据共享和联合研究的数据安全。
目前，东软的危重临床研究体系已应用于中国医科大学第一附属医院、陕西省人民医院、河北省人民医院等大型三甲医院的科研中，并就急性呼吸窘迫综合征、脓毒症、ICU后综合征、新冠肺炎等疾病展开探索。
东软自1997年进入医疗信息行业，为中国医疗健康行业的信息化建设提供从软件到硬件、从技术到服务的全面解决方案。服务了400多家三甲医院、2700多家大型医疗机构和4万多家基层医疗卫生机构，承担了30多个省市的国民健康信息化建设，每年为患者提供门诊服务超过12亿人次。
在医疗健康领域，作为医疗健康技术和业务创新的引领者和使能者，东软持续推动信息技术与医疗健康的深度融合，利用“ABCD+IoT”等前沿科技元素，与“智能互联网+”相结合，打造行业领先的数字化产品和整体解决方案，助力行业数字化转型。
