8月1日，由中国科学报和北京大学研究团队共同研发的首个科技新闻写作机器人“小可”正式上岗，其首批作品发表在科学网小可机器人频道，并于当日上线。
同行评议科研论文的发表是科学界公认的发表和评价科研成果的主要形式，已成为科研活动链条中的核心环节。这样可以有效记录科研过程，促进学术交流，明确科学贡献，追溯科技发展。然而，高水平的论文大多以英文发表，而且由于语言文化背景不同，论文数量庞大，如何快速准确地获取中国科学家需要的相关科研进展一直是个难题。
“小可”有望高效解决上述问题，成为一线科研人员的“跨语言学术信息秘书”，帮助他们快速获取中文发表在国际上的高水平英文论文的最新科研进展。
本研究项目所选论文均来自国际公认的高水平学术期刊。其中，项目一期首批科学新闻来自生命科学和医学领域的知名期刊，包括《自然》、《科学》、《细胞》、《新英格兰医学杂志》等。预计第二期项目将扩展到生命科学领域的其他知名期刊；第三阶段将扩展到其他研究领域，计划覆盖国际会议、专利等。
中国科学报副主编、项目负责人张明伟认为，该项目在助推科学创新和科学普及方面具有开创性意义。利用先进的机器算法语言，小可机器人可以基于英文论文摘要快速“撰写”中文科技新闻稿件，并经过中国科学报专业人士和编辑的双重人工修改和信息补充，在很大程度上满足了国内一线科研人员快速了解主流英文期刊信息的需求。同时，利用“机器人写作”技术将科研论文变成公开的科学报告，也为公众和其他大众媒体提供了一个了解最新科学进展的窗口，对科学普及大有裨益。
北京大学计算机科学技术研究所万晓军团队长期从事自动文本摘要和机器人写作的研究。在该项目中，他负责“小可”机器人系统的总体设计和联合技术研究。万晓军表示，“小可”是业内首款用于跨语言科学新闻生成的写作机器人。它采用原创与二次创作相结合的混合创作方式生成科学新闻。其创新之处在于通过整合领域知识对句子进行智能筛选，从而选出适合大众理解的句子；同时，基于句子简化，提高句子翻译质量，克服当前学术文献领域机器翻译效果差的问题。
将人工智能技术应用于科技新闻写作是一个全新的领域，困难重重。“小可”项目组将收集研究人员和公众的意见和建议，做好后续的改进、开发和服务工作。
“小可”机器人是“全球华人科学家社会化智能网络学术交流平台”建设项目的子项目。平台建设项目依托科学网，利用互联网、新媒体和人工智能技术，努力构建一个快速、便捷、智能的学术交流平台。该项目得到了北京市海淀区文化发展专项资金的支持。
