日前，由杜小曼举办的“金融科技前沿技术研讨会”圆满落幕。杜曼CTO徐栋良、杜曼技术委员会执行主席杨青等专家出席了本次研讨会，并就金融行业数字化智能转型等话题进行了探讨和交流。此外，会议还介绍了杜小曼在人工智能等技术领域的布局，展现了杜小曼继续以前沿技术助力行业发展的责任和担当。
小满利用尖端技术将信用风险降低25%
在本次研讨会上，度小满CTO徐栋良表示，金融是一个高度依赖数据决策的行业。因此，人工智能等前沿技术的应用往往选择从金融行业开始，然后扩展到其他行业。金融行业是工业智能的先行者。随着5G的深入和短视频时代的到来，数据结构和处理水平正在发生根本性的变化，这对数据处理技术提出了更高的要求。
以金融风控场景为例，徐栋良介绍，杜小曼将深度学习、图计算、多模态识别等技术应用于风控，从文本、行为、多媒体等数据中提取风险变量，取得重大突破。以信用风险控制所依赖的重要基础数据——信用报告为例:传统方法只能从一份信用报告中提取几十个或上百个风险变量。杜小曼将自然语言处理和图机器学习技术应用于信用报告中的文本数据解读，现在可以导出超过40万维度的风险变量，降低了25%的信用风险。
小满介绍了AI技术在金融领域的具体应用。
会上，度小满技术委员会执行主席杨青介绍了前沿AI技术在金融领域的具体应用。杨青认为，金融业需要防人工智能，这不仅仅是识别真假面孔那么简单。在AI技术与金融深度交织的当下，获客、风控等日常环节都在向智能化方向转变。所以金融领域的AI打假不应该仅仅是DeepFake技术的单一突破，而应该是对整个闭环和各个节点的安全性的巩固和创新。
近年来，小满的AI技术研究获得了学术界和产业界的诸多认可。自然语言处理技术超越三星、微软、谷歌、斯坦福获得微软MARCO竞赛第一名；自创的TranS模型表现出色，获得知识图谱“世界杯”OGB挑战赛第一名；视觉识别技术在ACMM、CIKM等国际会议上发表多篇论文。区块链两次获得福布斯50强榜单等。，并不断将前沿的AI能力与金融场景相结合，强化金融科技的服务能力，如将区块链技术应用于核心企业和上下游融资场景，大幅降低小微企业融资成本。
我国《第十四个五年数字经济发展规划》已经明确将金融业列为数字化转型的七大重点行业之一。与会专家认为，目前人工智能在金融领域的应用只是其潜力的一小部分。区块链、隐私计算、自然语言处理、图计算、数字人等技术将在政策的支持下进一步加速，推动金融数字的智能化转型。
多年来，杜晓曼积极布局前沿科技领域，致力于加快科技与金融行业的融合，为金融行业转型升级注入新动能。在本次研讨会上，杜晓曼分享了其在金融科技领域的探索、实践和应用成果，引起了行业内外的广泛关注。
