活动:生物识别前沿研讨会
时间:2018年4月14日-15日
地点:中国科学院自动化研究所
人脸、虹膜、指纹等生物识别技术已广泛应用于智能手机、金融支付、公安司法、边检通关、社保福利、交通旅游、教育考试、智能家居、智能汽车等领域。，并已成为人工智能领域最接地气的应用方向之一，也是新一代人工智能、“互联网+”等国家战略的重要组成部分。得益于“深度学习+大数据”的技术路线，生物识别发展迅速。如何提高真实复杂场景下生物特征识别的便捷性、鲁棒性、准确性和安全性，推动模式识别、计算机视觉等学科理论和方法的创新，是该领域的研究热点。
2018年4月14 -15日，中国图像图形学学会将围绕“生物特征识别”主题，在中国科学院自动化研究所举办第四届“CSIG图像图形学前沿研讨会”。本次工作坊由中科院自动化所孙振安研究员担任学术指导，邀请生物识别领域著名专家授课，让学员了解学科热点话题，提高学术水平，增加与生物识别领域顶尖学者的学术交流。
研讨会议程
报告标题:用眼睛看人:让机器像人一样理解人。
演讲人:孙健，迪法恩斯科技首席科学家，迪法恩斯研究院院长。
本报告分为两部分。第一部分是关于深度学习尤其是深度神经网络给计算机视觉领域带来的变化和挑战。它将依次介绍我在微软和Defiance Technology所做的一些研究工作，包括ResNet、Faster-RCNN、ShuffleNet和MegDet。我也简单介绍一些相关的最新产品应用。第二部分侧重于人的理解，包括人脸识别、活体人脸、人体姿态估计、运动识别和跨摄像头行人再识别。我将介绍我们最近的一些研究工作和应用。
报告题目:虹膜识别的研究进展和发展趋势
主讲人:孙振安，副总工程师，中国科学院自动化研究所研究员。
摘要:虹膜纹理特征因人而异，稳定、安全、可靠，是身份认证的理想识别信息。自1998年以来，我们团队在国内开展了虹膜识别的研究，在虹膜图像采集、虹膜区域分割、虹膜特征表达、虹膜图像分类等一系列关键问题上取得了重要进展。系统地发展了虹膜识别的计算理论和技术方法。本报告将介绍我们团队在虹膜识别领域的创新成果和技术路线，提出虹膜识别发展需要突破的关键问题和研究思路。虹膜识别的发展趋势是“以人为本”。我们需要创新虹膜成像和识别方法，增强虹膜识别系统对用户和环境的适应性，实现远距离、多模态、多目标用户的自动识别。
报告题目:大规模人脸图像编辑的理论、方法和应用
主讲人:印象深刻，中国科学院自动化研究所研究员，国家有情
摘要:人脸图像编辑是对人脸图像的内容进行重组，然后创建内容或外观完全不同的人脸图像。它是机器学习和计算机视觉领域的重要研究内容之一。编辑和合成新的人脸图像不仅可以提高原始人脸图像的质量，还可以生成大规模的人脸数据，提高人脸识别系统对复杂环境的鲁棒性。除此之外，无论在影视、传媒、文化艺术等领域，还是在人们的日常生活中，人脸图像编辑都有着广泛的应用。本报告将在总结生成性深度学习理论和方法的基础上，介绍我们近期的大规模人脸图像编辑理论和方法。报告的具体内容包括对抗生成网络、人脸图像旋转、人脸过分、表情生成和年龄合成等。
报告题目:指纹识别的现状及研究进展
主讲人:冯建江，清华大学自动化系副教授，全国有情
虽然指纹识别已经取得了很多应用，但仍然存在一些问题，如对质量敏感、大数据库识别的精度和速度不尽人意、防伪能力弱、模板不安全、系统功耗高等。这些问题的有效解决或逐步改善，将进一步拓展指纹识别的应用场景。该报告还将重点介绍低质量指纹识别领域的研究进展。
报告题目:步态识别的进展、机遇和挑战
主讲人:王良，中国科学院自动化研究所研究员，国家杰青
摘要:远距离身份识别是一项非常具有挑战性的任务，长期以来一直是计算机视觉领域的热门研究课题。不同人的步态序列可能是非常独特的，这使得步态成为可用于身份识别的重要身体特征。在这个讲座中，我将首先介绍基于步态的人类识别的简史，并列出在这个领域存在的挑战，如跨视角和跨行走条件下的步态识别。然后，我将分享一个关于基于agait的人类识别系统的不同模块的综合调查。具体来说，我将总结基于步态的人类识别的传统方法和基于高级深度学习的方法。特别是，这种新的深度学习模型在相同视图条件下可以达到98%的平均准确率，在超过4000人的数据库中对交叉视图场景可以达到91%的平均准确率，这比之前报道的结果好得多。随后，我们讨论了远距离步态识别在不同视觉任务中的应用。最后，我将分享一些在实践中使用步态识别的建议，并指出该领域未来工作的潜在方向。
报告标题:行人再识别和一些难题
主讲人:郑伟士，中山大学教授，国立尤清
为了在大范围的多摄像机网络中实现连续的行人跟踪，行人再识别在过去的几年中得到了广泛而深入的发展，现有的方法在许多地标数据库中取得了非常高的识别率。然而，在实践中，行人再识别仍然面临着大量的开放性问题，包括低分辨率、遮挡、跨模态、少量类别标记等。本报告将介绍行人再识别的发展，特别关注这些方面的研究和发展，并报告我们在这些方面的工作和进展。
报告题目:语音处理技术在无监督身份认证中的应用
主讲人:徐明星，清华大学计算机系副教授
无线互联网和智能终端的快速发展在给人们生活带来便利的同时，也带来了安全隐患。最近频繁报道的隐私泄露、财产损失等案例，都与无人监管的认证漏洞有关。本报告将从研究、生产、应用等方面介绍语音处理技术，尤其是声纹识别技术在无监督身份认证中的应用。包括以下几个方面:语音和声纹的基本概念，身份认证的应用需求，应用面临的理论挑战，市场发展机遇，当前语音处理技术尤其是声纹识别技术在理论和应用上的进展。
报告标题:人脸识别的新进展
主讲人:单石光，中国科学院计算研究所研究员，国家有情
和注册费。
本次研讨会仅限200人参加，将按照付款顺序入场。2018年4月13日前报名缴费:中国图像图形学会会员1600元/人，非会员报名时2000元/人；同一单位团体的注册，按学会会员标准缴纳会费。注册费包括2天会议期间的讲座资料和午餐，其他住宿和交通将由您自己提供。即日起至2018年4月13日，点击“报名地址”报名，学会秘书处将及时与您联系确认缴费。
