跨学科合作对于科学技术的突破有多重要？如何提升语音交互的新体验？昨天，在中关村论坛的高端对话环节，北京脑科学与类脑研究中心主任饶毅、欧洲专利局首席运营官Grant Fuehrboeter、加州大学伯克利分校电子工程与计算机学院院长James Degmer、地平线公司创始人兼CEO、时宇科技创始人兼CEO吴甘沙、寒武纪科技创始人兼CEO陈、旷视科技总裁傅英波等七位国内外科技大佬围绕“前沿科技与未来”展开了精彩激烈的对话环节
中关村论坛开幕式暨全体会议饶强摄
前沿创新需要跨学科合作。
“饶毅从事脑科学，我从事人工智能软件研究，而陈从事芯片。今天的创新一定是组合创新，跨界融合。”余凯说，当他负责人工智能的研发时，他意识到软件和硬件的不可分性。“人工智能的突破离不开物理研究，包括量子效应，还有数学、统计学甚至神经科学。”
“跨学科合作非常重要，我们也建立了跨学科合作的生态系统。”詹姆斯·德格默(James Degmer)表示，该校从事生物学研究的院系也会结合人工智能技术、工程工具等。“例如，在研究中植入芯片，告诉外科医生癌症是否复发。这样才能更好的整合资源，更好的创新。即使我们是专家，有时我们也只是知道自己的知识。”
专利评估迎来系统升级
“中国的专利数量和质量都在不断提升，速度非常快。专利反映了创新和商业化的进展，在整个创新周期中非常重要。”格兰特·富尔博特(Grant Fuehrboeter)表示，为了促进专利发展，欧洲在虚拟专利系统上进行了一些渐进式的升级，希望为研究人员和发明者提供更好的服务，促进技术创新。
寒武纪拥有数百项深度学习芯片的关键专利。在陈看来，人工智能芯片是人工智能产业的基础设施，也是最底层的。
陈对说:“我们常常称之为敲门砖。在人工智能应用普及的过程中，芯片会逐渐进入能够影响城市的行业。以后我们永远是最底层的贡献者。”
无人驾驶还是要花很多时间的。
“你觉得哪天会让我们看到满大街跑的车都是没人开的？”饶毅问吴甘沙。对此，吴甘沙表示，高难度的无人驾驶需要大量的时间来打磨和提高可靠性，但在机场、停车场、公园等相对简单可控的场景中，未来几年公众会看到无人驾驶产品如雨后春笋般涌现，给人们带来更好的实际体验。
“无人驾驶可能在未来三到五年内会有一个大体的发展。”傅英波表示，旷视科技正在无人驾驶场景下试点计算机视觉技术。“此外，计算机视觉技术已经能够在商业建筑、公园等场景形成大型工程，比如智能安检。但我认为未来更广阔的市场前景应该是人工智能和智能制造的深度结合，这需要时间和更多的投入。”
来源:北京晚报记者任敏
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