在快速更新迭代的计算机科学领域，CVPR作为计算机视觉领域的三大顶级会议之一，每年6月都会召开一次会议。在过去的十年中，我们看到了许多来自CVPR的优秀成果，如经典的神经网络模型ResNet，语义分割的开创性工作FCN，以及目标检测领域众所周知的YOLO和RCNN。
4月初，智东西公开课AI技术教研组策划推出了“学术新青年讲座”CVPR 2021专题第一季，邀请了9位CVPR作品进行现场讲解。讲解内容包括视频分割、双目图像压缩、小样本目标检测、人体分析、图像恢复、多模态3D场景理解、状态变化的视觉推理任务TVR、无监督行人再识别、计算摄影等。目前9场讲座已全部结束，累计听众超过14200人。错过直播也不要难过。点击文章底部“阅读原文”观看全部讲座回放~
我们生活的世界是一个三维的物理空房间，所以相比二维世界，三维视觉系统更有助于计算机感知和理解真实场景。近年来，随着三维视觉技术的快速发展，三维点云、三维目标检测、三维姿态估计、三维场景理解、三维重建等任务成为研究热点。同时在机器人的自动驾驶和毫米级深度感知、ARVR中物体的精确重建、工业零件的精确测量等领域不断得到应用。
6月，智东西公开课AI技术教研组策划启动“CVPR 2021专项”第二季。这一季的课程将聚焦于3D视觉领域。同时，9场讲座将分别在6月、7月和8月举行，其中:
6月，三场讲座将由香港中文大学博士陆弃、罗彻斯特大学博士陈乐乐、上海科技大学博士张松阳现场直播，其中:
6月21日晚7点，陆弃博士将率先带来第一讲的现场讲座，主题为“基于知识蒸馏的低分辨率案例级探测”。
陆弃博士师从贾佳亚教授，主要研究领域包括:目标检测、案例分割、全景分割、图像超分辨率等。在计算机视觉领域的顶级会议期刊CVPR、NIPS、ECCV、TPAMI发表多篇论文，累计超过1000篇google scholar citation。在本次讲座中，博博将从案例级检测任务的研究出发，探讨低分辨率案例级检测中知识升华所面临的挑战，并详细分析基于多尺度多分辨率特征融合的框架。
第二讲将于6月24日上午10点举行，主讲人为陈乐乐博士。陈波将围绕户外场景下高精度三维人脸重建的研究与应用这一主题，介绍一种高精度三维人脸重建方法，并详细讲解如何训练一个光感知模型以适应不同方向的环境光。
陈乐乐博士的研究领域包括:计算机视觉、多模态交互学习与生成、计算机图形学。创作了《ECCV》《CVPR》等多部顶级作品，获得2019年SIGGRAPH VR CAI最佳论文提名奖，2020年PACT最佳论文提名奖。
第三讲将于6月28日晚7点直播。张松阳博士将以“多种长尾视觉任务的统一框架”为主题，深入剖析一种处理多种视觉任务长尾分布的通用策略。
张博的研究方向是低镜头学习、长尾识别、图形神经网络等。他在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、AAAI、IJCAI、InterSpeech和其他会议上发表了许多学术论文。曾在途胜未来、腾讯优图实习，现为旷视研究院实习生。
7月份的三节课将围绕三维视觉领域，包括点云分割、点云重建、三维姿态估计，分别由香港中文大学博士生朱新阁、慕尼黑工业大学博士后聂、上海交通大学博士生李洁峰主讲。其中包括:
7月7日晚7点，香港中文大学MMLab实验室朱新阁博士带来了7月第一场讲座，主题是大规模室外场景中点云分割。
朱博将从不同的方法论角度阐述点云分割的发展，尤其是室外点云分割，并进一步延伸到多帧语义分割、全景分割、点云目标检测等任务。讲座中涉及的基于柱坐标系和非对称卷积的点云分割网络，记录为CVPR 2021口述。我是林大华老师的博士生。我的主要研究方向是计算机视觉，包括三维视觉，环境感知等。在CVPR、ICCV、ECCV等会议上发表文章20余篇，多次获得公开挑战赛金奖，包括nuScenes、SemanticKITTI、Lyft等。，并担任CVPR、ICCV、ICLR、TPAMI等的审稿人。
7月的第二场讲座将于15日晚7点举行，届时慕尼黑工业大学视觉计算组的聂·余音博士将进行现场讲座。
聂波将以“从点云理解三维物体实例”为主题，详细分析了点云的语义实例重建，提出了“先检测后重建”的框架，有效提高了三维点云重建的效果。聂余音博士的研究方向主要包括三维场景/物体的理解、分析和重建。目前，他已经在CVPR、NeurIPS、MICCAI等会议上发表了许多作品。
7月最后一场讲座将于28日晚7点举行，上海交通大学MVIG实验室李洁峰博士将进行主题为“基于混合逆运动学求解的三维人体形状估计”的现场讲座。
在本次讲座中，李博将详细介绍3D姿态估计方法，通过扭转和摆动分解实现更精确的关键点检测。李洁峰博士师从陆教授。他的主要研究兴趣是计算机视觉和机器人学。他在CVPR、ECCV、AAAI、BMVC等会议上发表了多篇学术论文。
后三场讲座将于8月举行，由香港中文大学博士后李贤智、香港大学博士生胡文波、香港大学博士生孙培泽主讲点云采样、2D/3D场景理解、端到端目标检测，其中:
8月1日晚7点，李贤智博士将做一场现场讲座。李博的主题是“基于任务解耦的点云采样”，届时将介绍一种新的点云采样方法。
李贤智博士的研究兴趣集中在三维视觉、计算机视觉、深度学习和人工智能。目前，她已经在ACM TOG、ACM SIGGRAPH、IEEE TVCG、CVPR、ICCV、ECCV等顶级会议和期刊上发表了十多篇论文。，并担任多个国际会议和期刊的审稿人。
8月11日晚7点，胡文波博士将进行本月第二场讲座，主题为“联合实现2D/3D场景理解的算法设计”。
在本次讲座中，胡博将介绍一种2D/3D场景理解的联合方法，可以有效解决2D数据和3D数据不互补的问题。该成果已被记录为CVPR 2021口述。师从黄天金教授。他的研究兴趣是计算机视觉、图形和深度学习，尤其是3D视觉。他在顶级会议和期刊上发表了许多论文，如《CVPR》、《SIGGRAPH》和《CVM》。
最后一场讲座将于8月18日晚7点开始，主讲人为孙培泽博士，主题为“端到端目标探测器研究”。
孙培泽博士曾在迪法恩斯研究院和字节跳动人工智能实验室实习。主要研究方向为目标检测、分割和跟踪，在CVPR、ICML等国际会议上发表过多篇论文。孙波将介绍目标检测框架从完全密集和密集候选样本到稀疏和完全稀疏的发展过程，并讨论样本匹配对目标检测性能的影响。
我们的课程将在知东-东西公开课的知识库上以视频直播的形式进行，包括讲座和问答。讲座时间为40分钟，问答时间为20分钟。每一环节，讲师都会以视频直播的形式进行实时讲解和解答。
准备“学术新青年讲座”CVPR 2021特别项目并不容易。欢迎你报名。未来还将围绕学术新青年讲座推出更多新内容，敬请期待。
