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全球知名信息技术研究和分析公司Gartner发布了2019年影响石油天然气行业的十大趋势中的支出。石油公司的CIO必须了解这些趋势——包括人工智能、网络实物资产系统等。—为了实现突破性的性能。Gartner表示，石油和天然气公司的首席信息官必须时刻关注前沿发展趋势，这样他们的公司才能始终保持竞争力。特别是目前，全球油气市场面临着低碳能源的压力和发展中国家日益增长的能源需求之间的平衡，油气公司的高管必须找到新的方法来保持竞争力和可持续发展。
01.减少碳排放的新技术
作为探测、测量和减少甲烷排放计划的一部分，英国石油公司将在其未来的石油和天然气生产项目中持续测量甲烷排放。包括气体云成像仪器在内的测量将在全球所有新的重大项目中推广。这项技术已经在现有设施中进行了测试和安装，如英国石油公司在阿曼的哈赞油田。在新设备和现有设备中部署一套互补的甲烷检测技术是BP全面长期战略的关键部分。生成的数据将帮助BP找到解决甲烷排放的最佳途径，提高效率，最终实现并提高BP上游业务0.2%的甲烷强度目标。
02.海上钻杆用超疏水涂层
西南研究院开发了莲花-Flo超疏水涂层，防止海上钻杆堵塞。钻杆通常会被沥青质、石蜡、无机垢等物质堵塞，阻碍甚至阻止原始流动。当前工业中的解决方案经常使用昂贵的化学药品，并且通常污染周围的海水。LotusFlo可以排斥经常堵塞钻杆的液体和物质。该层是在true 空的条件下施加的，并且包含硅、氧、碳和氟。该涂层还可在恶劣的钻井环境中使用数年，且对周围环境无害。
LotusFlo涂层工艺需要在极低的大气压力下连接几个40英尺长的管段。管道内部基本上用作真空室，并在管道两侧的末端单元提供真空源。电极穿过管道并悬挂在管道中间。挥发性分子被引入到true 空管中，以点燃整个管长度中的高度离子化的气体分子或等离子体。等离子体被点燃后，会以一种特殊的方式发出光和碎片，控制化学前驱分子，从而在等离子体中形成其他离子，很快被加速到管道内表面。当离子在内表面碰撞时，会发生聚合反应，从而形成部分无机玻璃质涂层，防止其他物质附着在管道表面。
3.用于地热井作业的新型井径仪
Probe最近发布了XY卡尺，这是一款UHT测量工具，用于超高温工作环境。这一新突破是目前全球地热行业使用的Kuster地热测井工具组合的扩展。UHT测量工具设计用于高达617℉的高温和恶劣环境，可对套管内径进行两次连续的独立垂直测量。该工具还可以通过外部快速响应电阻温度探测器生成高分辨率的井眼温度曲线。采用Kuster高温技术，是探头系列Kuster压力温度传感器、压力温度旋转传感器和Protherma系列的最新产品。UHT测量工具可以独立操作，也可以与其他Kuster地热压力和温度工具以及压力和温度旋转工具结合使用。其机械设计包括适用于大多数井眼条件的单辊臂，但同时，如果需要在开槽套管或防砂网上运行，可以使用可选的三辊臂来提高运行效率。
4.风险管理工具结合了人工智能和人类智能。
InEight Basis是InEight的计划、进度和风险管理工具，利用人工智能、机器学习和风险智能能力，为上游油气项目建立更可行的计划和进度。这些全面风险控制的计划和时间表可以在流程的早期以较少的迭代交付。该工具的AI驱动的推理引擎从包含历史数据的知识库中提取信息，并判断最可能的情况。专家对他们的判断进行审查和评分，以进一步提高其准确性，然后将数据反馈到知识库，用于未来的项目。人工智能和人类智能的结合确保了结果更容易预测，并节省了规划过程中的时间。通过这种方式，尽管项目计划人员在施工进度上花费了高达40%的时间，但从团队成员那里收集反馈所需的时间却可以减少75%。
5.一种新的用于油藏描述的机器学习技术
CGGeoscience的子公司Software宣布，Python生态系统中的机器学习技术将在即将发布的HampsonRussell和Jason油藏表征工具中可用。HampsonRussell和Jason的Python生态系统将使专家和数据专家能够使用Python机器学习库和他们自己的专有代码来完全定制机器学习和油藏表征工作流。Python生态系统允许用户有效地研究和测试各种机器学习工作流，用于概念证明或商业项目。脚本和工作流直接访问垂直井、水平井和地震数据，用于机器学习、深度学习、可视化和数值分析。HampsonRussell和Jason的用户可以从对输入数据和分析输出的完全控制中受益。使用Python生态系统，用户可以使用预先构建的或客户特定的Python脚本或Jupyter笔记本电脑来处理数据，并将输入和输出数据存储在HampsonRussell或Jason项目数据库或共享目录中。Python生态系统功能将与应用程序的数据存储和查看器集成，从而消除导出、重新格式化和重新加载数据的需要。
6.新软件加快电机控制中心的调试。
Rockville Automation Company发布了新版本的IntelliCENTER软件，使工业制造商能够快速轻松地调试Allen-Bradley中心线电机控制中心。更新的IntelliCENTER软件可以更快、更容易地调试MCC。有了新的软件版本，MCC可以在类似的终端设备上进行组装、配置和验证——所有这些都在它们到达用户现场之前完成。这使得用户可以提前开始设计他们的控制系统，而无需等待MCC到达现场。随着MCC的交付，提供本地连接和配置，包括以太网/IP支持，使MCC能够实现自动配置。用户还将收到经过核实的综合数据集。MCC中有大量的设备，具有技术和系统复杂性。如果需要第三方配置，更新后的软件仍然可以节省调试时间，简化启动过程。除了加快调试速度，IntelliCENTER软件还为生产人员提供对诊断信息和MCC文档的实时访问，以帮助他们最大限度地发挥MCC和相关设备的性能。此外，通过允许员工远程监控、配置和排除MCC故障，该软件还可以降低员工暴露于危险的风险水平。
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