借用《双城记》的经典开场白:这是最好的时代，也是最坏的时代。无论社会如何变化，有人会成功，有人会失败。
新零售环境下什么样的店会倒闭？
我们认为那些忽略数据的商店将会失败。如何通过数据来管理店铺，如何建立店铺的数据管理体系，是每一个店家都要注意的事情。
数据分析能力对于零售店店主有多重要？同样的报告，同样的数据，如果不同岗位或者不同经历的人去分析，往往会得到不同的结果。
商店每天都会产生大量的数据，零售商每天都要和数据打交道。没有数据思维，不懂数据分析的零售商将被淘汰！
数据管理店铺的误区:过于相信数据，忘记与现实结合。
许多零售公司的员工往往只根据数据做出决策，例如，他们热衷于滞销排名、售罄率、关联率等数字指标。，而且往往忽略了导致这些结果的现场因素如天气、竞争对手、店面布局、员工状态等。
请记住:问题摆在桌面上，原因在现场。不与销售站点结合的数据通常是伪数据。
数据管理存储的误区:沉迷于数学模型，忘记了业务目的。
一些零售商热衷于各种数学模型。在不懂移动平均、累积平均、指数平滑、线性拟合的情况下，他们似乎不够高大，做不了数据分析。或者他们热衷于Excel的各种技能，比如雷达图、柱状图、饼状图、折线图...
我要把报表呈现的有声有色，却忘了数据分析的最终目的是找出问题，找出原因，找出改进策略，从而提高业务的收益。
数据管理店铺的误区:数据恐慌太多，能力是可以培养的。
很多零售商误以为数据分析是神秘的、个体的，甚至是一种与生俱来的能力，这与中国教育在高中阶段把学生分为文科和理科两类有关系。
在笔者看来，数据分析能力的高低其实是量化的，数据分析能力也是可以通过一定的技巧来培养的，不必对数据感到恐慌。
