导语:很高兴大家都在。今天，边肖告诉你2019年需要关注的三个关键技术趋势。来看看吧！
2019年似乎是以更智能的方式使用更智能技术的一年。三个主要趋势——人工智能系统成为企业工具的重要组成部分，特殊用例的定制硬件突破，以及对数据科学及其实用性的重新思考——都将成为共同的主题。
近年来，我们看到了各种令人震惊的技术，但重点是这些小工具和系统能做什么以及如何做，而很少关注其中的原因。很多创业公司和老牌公司都建立了极其小众和智能化的产品和服务，但随着企业/消费者的采用，以及上市适应性影响其成长的问题，很少有人取得突破。
一个关键的后果是，它迫使人们重新思考上述一些问题。特别是2019年，寻找企业超越的惊人因素，提出技术如何帮助实现盈利的大问题。
1.人工智能。人工智能系统已经成功嵌入各种消费应用和定制硬件平台——如Alexa、Siri和Google Home。然而，在企业工作流中部署这些技术的速度很慢。工作流程的复杂性和高标准的性能和质量限制了采用率。随着AI系统在企业环境中的成熟，我们期待更多AI系统的工程化和实用化测试。
尝试使用自然语言处理，并尝试让计算机克服人类通常不会以直接、逻辑或可预测的方式发出命令或请求的问题。2019年，寻找使用NLP制作能够真实有效回答客户问题的在线聊天机器人的公司。
与此同时，有脉搏的企业将希望使用语言处理来搜索社交媒体和在线评论，以了解有关其声誉和客户态度的真实教训，并突破情绪化的最高级或讽刺和讽刺的棘手世界。
还要考虑企业如何充分利用计算机对图像和视频的分析能力，将PC的原始力量与人类思维的洞察力和本能结合起来。这可以解决许多问题，从分析医学图像到跟踪顾客在商店导航时显示的情绪。特别地，在人类进行更详细的分析之前，通过缩小潜在感兴趣图像的范围，图像处理被寻求作为一种分类形式。
语音识别是另一个领域，企业可以找到创造性的方法从中受益。想象一个公司呼叫中心，每一个客服电话都可以自动转录和分析，从而依靠电话人员的笔记找到可能遗漏的模式。
然而，这并非没有风险。作为2019年的一个相关趋势，寻找企业在管理客户交互时遇到的安全和隐私问题。他们如何处理这些问题可能会在很大程度上建立或不可挽回地失去品牌忠诚度和客户信任。
虽然上述讨论主要集中在企业与客户的互动上，但AI在组织中的作用尚未得到大规模探索。我们预计在2019年推出一系列组织内人工智能应用，以解决各种有趣的用例。
2.自定义硬件小部件。语音识别、人工智能和连接等技术不仅变得更加强大和成熟，而且变得更加廉价和小型化。这使得生成使用智能方法解决特定任务的特殊设备变得更加可行。
通过询问此类设备可以解决的问题，这将为企业提供机会。以亚马逊按钮为例。这是一个Wi-Fi连接的设备，它实际上有一个功能:当客户按下它时，重新订购一个特定的产品，如洗衣粉或尿布。聪明的公司可能会看到合作机会，把纽扣变成客户每次都会得到品牌的保证。更聪明的企业会寻找一种方法来自己使用这些技术。
想象一下，一家披萨外卖公司为客户提供了一个小工具，他们可以通过点击定期订购，或者与当地商店保持联系，甚至不用拿出手机或浏览浏览器。
硬件定制的一个主要开放领域是新的办公技术——消费类硬件的办公/组织中心变体。通过更好的会议和演示工具，更好的日程安排工具和更多的方法使企业的内部活动更加有效，还有很多需要探索的地方。这些也需要和企业的工作实践紧密结合，因为工作和生活可以赶上消费者的日常生活。
3.合理化数据科学。2019年的第三个技术趋势远比服务或小工具本身更重要。相反，这完全取决于企业实际上用所有收集的数据和分析工具做了什么——事实上，他们实际上期望从实践中得到什么。
近年来，使用“大数据”的企业不断听到许多重大限制或抑制预期。2019年可能是企业开始考虑不再接受这些限制的一年。
例如，数据分析行业的人一直强调“大数据”的使用受到简单事实的限制，因为它经常以不一致或无结构的方式组织。
同时，企业被告知，由于处理所需的成本和物理空，数据分析可以走多远。即使价格合理，还是要考虑环境影响，尤其是那些以社会责任为投资者重点卖点的企业。
与此同时，数据科学家经常强调商业用户在决定收集哪些数据以及如何组织这些数据进行分析之前，决定他们想要回答哪些问题的重要性。
从数据科学家的角度来看，这些都是站得住脚的观点，但如果商业世界关注技术的发展，并要求终止这些限制，那该怎么办？
如何回答这个问题将值得关注。数据科学领域可能必须彻底改革它所能提供的东西，并克服似乎被禁止的障碍。或者，可能是企业发现自己的期望无法实现，必须以富有成效的方式去适应这个现实，而不是陷入沮丧。
总而言之，2019年预计将是智能系统进一步进入个人和职业生活的一年。更重要的是，我希望我们的职业生涯可以通过各种代理和系统变得更加复杂，从而帮助我们在办公室取得更大的成就！
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