在万物互联的道路上，自动化、5G、人工智能、语音技术、区块链和分析技术将发挥重要作用，成为2020年乃至未来几年值得持续关注的技术。5G是更高、更快、更强的通信协议。人工智能和先进的分析技术分析海量数据，区块链为数字资产的交换保驾护航。语音技术打破了各种人机界面的界限，自动化彻底改变了我们的生产。
一、自动化是一个技术术语，涵盖的领域很广。它的确切含义往往不清楚，但自动化最终意味着物联网、云计算、机器人、大数据等技术的融合。对于大多数软件公司来说，自动化是其业务的关键驱动力。无论是自动化银行、自动化制造、零售机器人还是家用机器人，自动化的发展最终都会减少人力投入，实现利润潜力的最大化。根据Reportlinker的数据，2018年全球工业控制和工厂自动化市场规模为1600亿美元。预计到2024年，全球工业控制和工厂自动化市场有望增长至2695亿美元，年复合增长率为9.08%。
不仅在工业领域，在消费自动化和机器人领域也有相当大的增长空。根据ABI的研究，到2024年，全球将有近7900万个家庭拥有机器人。同时，到2024年，消费机器人的出货量将达到3900万。当我们展望自动化的未来时，会遇到无限的可能。专家认为
第二，5G无疑已经成为全球最热门的领域之一，5G将成为无线技术发展的重要推动因素。随着制造商推出更多5G手机以及全球主要电信公司推动5G部署，5G将在2020年实现快速增长，进入新的发展阶段。根据爱立信2019年移动市场报告，到2024年，5G覆盖的全球人口将达到45%至65%。5G网络不仅仅意味着你的手机会更快，一切都会更快。5G的全球实施将带来更高的带宽速度，以及更可靠的无线和移动网络，最终将促进自动化和其他相关技术从城市向偏远地区的更快传播。5G的高数据传输速度也将使无人驾驶汽车的实现变得更加容易，因为它可以获得整个城市的实时数据。
除了5G，还有wifi 6的开发和实现。与wifi 5相比，wifi 6可以将目前的数据下载速度提高3倍。虽然它们属于不同的技术，但它们极大地改进了无线通信协议。新的网络协议还将允许更多的设备连接到给定的网络，并提供更大的数据覆盖范围。随着通过WiFi消耗的数据量增加，这种更高效的网络协议将更好地支持负载。
三。人工智能和人工智能多年来一直处于技术趋势的顶端，并可能在未来十年继续处于顶端。此外，活跃的风险投资进一步推动了全球智能创业热潮。根据CB Insights的数据，从2013年第二季度到2019年第二季度，全球超过3600家人工智能创业公司通过近7000笔融资获得了总计660亿美元的融资。随着计算能力的提高和人工智能的应用，计算机将能够以闪电般的速度开始更复杂的人类任务。未来十年，我们可能会看到没有任何人类干预的人工智能，它们可以通过自主学习变得更聪明。
四。语音技术。过去我们见证了语音技术的飞速发展，比如谷歌的Siri，亚马逊的Alexa。然而，尽管它们在日常生活中非常有用，但它们仍然无法满足人类的期望。语音是一种趋向有机、自由流动的媒体，不容易转化为数字技术。未来十年，随着人工智能和计算机学习程序的发展，语音解释和语音生成软件有望跨越目前的神秘山谷，进入更接近人类的领域。在不久的将来，语音命令和语音助手将证明对我们的日常生活更有用，并模糊各种人类技术界面之间的界限。随着各行业基础技术的发展，只会被赋予更大的技术重要性。
在语音技术领域，最先进的方向之一是神经语言规划，或nlp。这种新的编程语言将使计算机和系统能够理解声音的真实含义，以及人类潜在的语调、讽刺、双关甚至更深层次的上下文线索，如双重含义。
动词 （verb的缩写）区块链是一种允许安全和可验证的通信的技术。区块链可以有效防止数据传输过程中的恶意行为。大多数人都知道区块链起源于加密货币这一基础技术。虽然区块链只是20世纪80年代以来的一个概念，但它可以有效地防止数据传输过程中的恶意行为。近年来，加密货币备受关注，但区块链在所有技术领域都进展缓慢。未来几年，甚至几十年，这都是值得关注的增长领域。目前，区块链技术仅在少数行业中实施，但它已准备好为我们数字生活的许多方面提供安全的基础设施。根据技术市场咨询公司abi research的最新预测，到2023年，全球区块链市场收入有望达到100亿美元。
六。分析技术。在2009年Gartner发布的最新新兴技术成熟度曲线中，尤其是先进的人工智能和分析成为五大趋势之一。这些技术包括自适应机器学习、边缘人工智能、边缘分析、可解释人工智能、人工智能平台即服务、迁移学习和对抗网络的生成。图表分析和分析技术在全球企业的成长中发挥着越来越重要的作用。分析不仅可以告诉你在市场上是否成功，还可以
虽然分析表面看起来很简单，但实际上需要大量的数据处理，才能将大量的原始数据转化为可操作的有用数据。随着云计算、物联网和大数据的增长，数据变得越来越模糊。在理解数据、识别问题甚至获得行动建议方面，使用机器学习分析工具将比目前实现的分析工具更重要。从本质上来说，分析是一个人工智能和机器学习技术可以发挥特殊作用的专业领域，未来十年分析将会大量涌现。
