相信对互联网有一定了解的人都能感受到大数据的重要性。随着时代的变迁，每年都会有不同的变化，不断更新的技术会让人们的生活更加便利。今年有点特殊。全球性的疫情和各国的自然灾害，让我们更加依赖互联网。那么今年有哪些技术会改变呢？近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，纳讯网与您分享。
趋势:更聪明、更快、更负责任的人工智能
人工智能技术始于20世纪60年代左右，经过多年的发展，早已渗透到我们生活的方方面面。每个时代对AI的需求都不一样。人工智能近年来一直在高速发展。近年来，几乎每个行业都会融入AI技术，越来越多的企业开始自学AI技术，向数字化企业转型。预计到2024年底，75%的企业将从AI试点转变为AI运营，基于流数据的分析基础设施数量将增加5倍。
此外，在全球疫情爆发的背景下，各种互联网技术的结合为疫情的防控和治疗做出了巨大贡献。人工智能技术，如机器学习、优化和自然语言处理，正在提供关于病毒传播、应对效果和影响的重要见解和预测。强化学习和分布式学习等其他智能人工智能技术正在创建更具适应性和灵活性的系统，以处理复杂的业务情况；例如，基于代理的系统可以建模和模拟复杂的系统。
趋势二:仪表板的衰落
自动化消费化体验的动态数据故事将取代视觉和点击数据创建和探索；因此，公众使用预定义仪表板的时间会更少。向支持增强分析或NLP等技术的动态数据故事的转变意味着，最相关的见解将根据用户的场景、角色或目的流向每个用户。
或者太笼统的话会很困惑。举个现实的例子，司机应该都有这种感觉。就说导航吧。以前导航都要自己进行研究，航线都在选。现在，几乎全是语音。一个位置会直接给你推荐最佳路线，而且会随着路况实时更新。
趋势3:决策智能
智能决策支持系统(intelligent Decision Support System，IDSS)是将AI与DSS相结合，应用es技术，使DSS能够充分应用人的知识，如关于决策问题的描述知识、决策过程中的过程知识、解决问题的推理知识，通过逻辑推理帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。
Gartner预测，到2023年，超过33%的大型企业将雇佣分析师来实现包括决策建模在内的决策智能。决策集成了决策管理和决策支持等多种技术。它提供了一个框架，帮助数据和分析领导者根据业务结果和行为设计、建立、协调、执行、监控和调整决策模型和流程。
趋势4: X分析
也许很多人不知道X这个词是什么，那是因为它是Gartner自己杜撰的一个通用术语。这里的“X”是指表示各种结构化和非结构化内容的数据变量，如文本分析、视频分析、音频分析等。
在这次疫情中，AI梳理了数千篇研究论文、新闻资料、社交媒体内容和临床试验数据，帮助医疗和公共卫生专家预测疾病的传播，进行能力规划，寻找新的治疗方法，识别易感人群；可以说，AI的贡献至关重要。x分析与AI和图谱分析等其他技术相结合，将在未来自然灾害和其他危机的识别、预测和规划中发挥关键作用。
趋势5:增强的数据管理
增强的数据管理通过使用ML和AI技术优化和改进运营。它还促进了元数据角色的转变，从协助数据审计、跟踪和报告到支持动态系统。
增强的数据管理产品可以审查大量运营数据样本，包括实际查询、性能数据和解决方案。使用现有的使用和工作负载数据，增强的引擎可以调整操作并优化配置、安全性和性能。
趋势6:云成为必然
我相信很多人都知道火热的云，很多云服务商每天的口号都是“企业上云”。越来越多的企业越来越依赖云。Gartner预测，到2022年，公共云服务将在90%的数据和分析创新中发挥至关重要的作用。
有了云上的数据和分析，数据和分析负责人仍然很难实现服务和用例之间的协调，这增加了不必要的治理和集成费用。数据分析的重点已经从服务的成本转变为如何满足定价之外的工作负载的性能要求。当转向云时，数据和分析领导者需要优先考虑可以利用云功能的工作负载，并关注成本优化。
趋势7:数据和分析之间的冲突
数据管理能力和分析能力传统上被认为是不同的领域，需要分开管理。然而，提供具有增强分析的端到端工作流程的供应商模糊了这两个市场之间的界限。
它们之间的碰撞将增加这两个传统上相对独立的领域之间的互动和协作。这不仅会影响所提供的技术和能力，还会影响支持和使用它们的人员和流程。相关角色也将从传统的数据和分析扩展到信息探索者和公民开发者。
趋势8:数据市场和交易平台
据预测，今年，也就是说2020年，将有25%的大型企业通过正规的在线数据市场参与数据交易，到2022年，这一比例有望达到35%。市场和交易平台为整合第三方数据产品，降低第三方数据成本提供了统一的平台。
趋势9:区块链技术在数据和分析中的应用
区块链技术解决了数据和分析领域的两大挑战:①区块链提供了资产和交易的完整继承；②区块链为复杂的参与者网络提供了透明度。
除了比特币和智能合约的有限用例外，总账数据库管理系统将为单个企业审计数据源提供更具吸引力的选择。Gartner预计，到2021年，ledger的DBMS产品将取代大多数许可区块链的使用。
趋势10:关系奠定数据和分析价值的基础。
Gartner预测，到2023年，地图技术将推动全球30%企业的快速情景决策过程。图谱分析是指用于探索不同利益实体之间关系的一系列技术。它帮助数据和分析负责人发现数据中的未知关系，查看传统分析技术难以分析的数据。
以上是Gartner发布的数据与分析领域十大技术趋势。你同意几分？今天，纳讯网只是一个文章的搬运工，和大家分享数据和分析的未来；作为IDC圈的专业服务商，纳讯网将报道更多IDC行业资讯！
