信息流是原始形态，广告是信息。当你阅读信息时，你会看到广告。对于投放广告的广告主来说，平台越大，用户越多，算法越强大，其寻找目标客户的能力就越强，投放效果就越好。我以后的例子主要是头条，以及我们的广告如何展现在用户面前。我们先来看看这个过程，涉及到什么，以后再详细解释。
上图是今日头条架构师分享的。智能算法的推荐是基于人、环境、内容的特征，让你看到你感兴趣的内容。平台会给每个用户贴上不同的标签，也会给广告主贴上不同的标签。
第一，定位
我们的广告在用户定位范围内吗？目标定位包括人群、时间、地点、手机等各种定位参数。定位越精准，用户就越精准，同时也意味着无限上涨的成本。比如我们要找一个人，他在上海用苹果手机，时间是早上9点到12点，看过31-40个财经内容。
第二，交付策略
不是你所有的定位都能展现在用户面前，跟投放策略有很深的关系。有时候，当我们的定位太窄，类似的广告太多，就不会显示出来。它有一个频率控制策略，并且有与我们的预算和平衡相关的客户。每个人都喜欢带来收入，广告主和平台都一样。
三。转化率
ECPM是指前展的预期收益。ECPM=CTR* bid，点击率和创意有关。如果我们的广告给广告平台带来的收益越高，就会给我们带来越来越高的曝光率，也关系到最终的转化率。这需要一个平衡。另外，对于投放广告的广告主来说，也要看产制比。
四、粗排精排
根据ECPM值，进行粗排序和细排序。在没有品牌广告的前提下，将高ECPM值展示在符合定位条件的用户手机上，如头条、Tik Tok、火山等app。
这个需要很长时间来讲，它在机器算法中的计算时间可以忽略不计。当ECPM太低时，有可能广告甚至不被显示，或者只有小的显示。后面会详细分析每个细分模块和优化。
