多年来，“长久主义”一直是一个众所周知的经营策略，也是很多企业家坚定不移的发展标准。
比如稻盛和夫就曾直言，“它不像豹子一样迅捷，而像牛一样，只是‘笨拙地’、‘愚蠢地’，持续地专注于一条线、一个行业。”在他看来，坚持不懈的努力，这种“持续的力量”是事业成功最重要的基石。
长期坚持可以倾注到各个行业，包括人工智能、自动驾驶等看似前沿的领域。9月1日，在2022世界人工智能大会上，创始人、董事长兼CEO李彦宏提到，人工智能等新生事物从“无人看好”变成“无人能敌”，决定性的胜利往往取决于“坚持”二字。
当然，坚持不等于坚持，而是不断创新。
在WAIC的主题演讲中，针对人工智能的创新形势，李彦宏认为，在过去的一年里，人工智能在技术和商业应用上都取得了长足的进步，“有些甚至是方向性的变化”。在谈到自动驾驶时，他还强调“L4，而不是L3，很可能是继L2之后第一个进入商用的”。
无论是人工智能领域的“巨大进步”，还是为自动驾驶所做的道路预测，其底层逻辑依然是长期的坚持。
要知道，早在2010年，我们就开始“加码”人工智能，从智能云到自动驾驶，努力培育两条新的增长曲线。十几年来，AI技术研发投入早已过千亿。
在深耕搜索和移动生态“基础盘”的同时，持续探索智能云、自动驾驶两大业务，持续稳健增长。2022年Q2财报显示，总营收达296.47亿元，归属于净利润55.41亿元，同比增长3%，环比增长43%。高质量的发展趋势可见一斑。
其中，智能云业务仍高速发展，收入同比增长31%，环比增长10%，增速再次领跑行业；在自动驾驶业务方面，萝卜跑在自动驾驶出行服务平台上的订单量已经超过100万，成为全球最大的自动驾驶出行服务商。
在发展的过程中，深耕、创新、突破、可持续成为进攻的重点，长期主义的价值逻辑逐渐得到贯彻，从而打开了越来越多的发展空和想象空。
压力RD推动商业攻击
想要在人工智能领域大显身手，绝非易事。这是因为人工智能是一个技术密集型行业。无论是底层的数据、算法和计算能力，还是5G、物联网等相关技术，都需要长时间的锤炼。
正因如此，2017年，人工智能上升为国家战略，政企联手拉开序幕。根据最近发布的《2021年全球人工智能创新指数报告》，中国人工智能创新水平已进入世界第一梯队，与美国的差距正在缩小。
作为人工智能行业的先行者，是中国企业技术突破的代表。具体来说，它采取了压力型、马拉松式的RD战略。财报数据显示，核心RD费用占核心收入的比例已经连续7个季度超过20%，力度和强度在业内罕见。
经过持续的投入和积累，在技术层面收获了丰厚的回报:公开资料显示，已连续四年在AI专利申请和授权方面位居国内第一；2021年，深度学习专利申请量和自动驾驶专利家族数量全球第一；同样是在去年，它获得了人工智能交互领域唯一的中国专利金奖，成为人工智能领域获得中国专利奖项最多、获奖级别最高的高科技企业。
当这些行业的领先技术逐渐落地，创新成果层出不穷。其中，深度学习平台“飞桨”备受关注。
所谓的深度学习平台，本质上就是AI时代的操作系统，就像我们的手机没有了iOS或者Android就会沦为“废铁”。如果没有操作系统，AI将没有立足之地，没有应用价值。
关键是，在很长一段时间里，国内开发者只能依赖谷歌TensorFlow和脸书PyTorch。直到2016年，他们开放了深度学习框架，随后创建了Feipaddle，为中国带来了首个自主研发、开源开放的工业级深度学习平台。
oar flying在中国人工智能领域的意义不仅在于打破国外垄断，更在于包含AI技术RD实力的超级聚合。截至2022年5月20日，飞桨开发者社区已经聚集了477万开发者，创造了56万个模型，服务了18万家企业，以开源平台链接人才、技术和产业，推动了人工智能技术、产业和整体生态的蓬勃发展。
而且飞桨也为进一步攀登预训大模型技术高地打下了坚实的基础。基于飞桨，今年7月，中国航天发布了全球首个航天领域大型模型——航天-文心模型，该模型利用AI帮助深度空探测。
飞桨、大模型等底层技术创新所带来的能量不言而喻。“强大的内功必然会生出犀利的招数。”在前沿技术探索领域，8月25日，超导量子计算机“石干”和全球首个全平台量子软硬件一体化解决方案“全系”正式发布。集量子硬件、量子软件、量子应用于一体，提供包括移动终端、PC终端、云终端在内的全平台使用模式。
在智能云上，AI技术贯穿行业场景和基础设施，相关业务覆盖制造、供水、能源、交通、公用事业等关键领域，成为智能云的显著特点。
在自动驾驶方面，今年第二季度，萝卜跑为公众提供了28.7万次骑行服务，同比增长近500%，已落地北京、上海、广州、深圳、重庆、武汉、合肥、成都等十余座城市。以北京亦庄地区为例，萝卜跑在不到两年的时间里已经成为用户的一种常态出行方式，占亦庄地区网约车出行市场份额的10%左右。
上个月，萝卜跑还在重庆和武汉开通了全无人驾驶商业运营，成为国内首家也是唯一一家在开放道路上为公众提供全无人驾驶自驾出行服务的公司。
基于一系列的探索和实践认知，在《WAIC》上，李彦宏说“人工智能商业应用最明显的进步就是自动驾驶”，“在开放的道路上为大众提供所有无人驾驶的自动驾驶出行服务”无疑是一个不可忽视的注脚。
回过头来看，从RD到技术成果的推出再到应用，都是长期深耕和全面突破的结果。可以说，正是这种压力式、马拉松式的RD投资，不断推动着各项事业向前发展，从而建立起一条宽阔而深邃的“护城河”。
可持续发展释放长期价值红利
技术成果的落地，帮助增加了更多的收入来源。从收入结构来看，非网络营销收入增长迅速。今年第二季度营收61亿元，同比增长22%。“英雄”显然是智能云等人工智能业务。
值得注意的是，除了智能云出色的业务表现，在搜索和移动生态方面也有亮点。
就移动生态用户规模而言，今年6月，App月活跃用户数达6.28亿，同比增长8%，日登录用户占比84%，是移动互联网流量进入新阶段后的一个“纪录”。
同时，移动生态互动量也得到进一步提升。第二季度，App的日搜索查询量和信息流内容分发量实现了两位数的同比增长。换句话说，当广告市场逐渐复苏时，移动生态的这些强有力的“手”将继续产生强劲的现金流。
稍加梳理，不难发现，无论是搜索、移动生态的“基本盘”，还是智能云等新的增长曲线，都让营收结构更加多元化、更加健康，助力长期可持续发展。
除了收入多元化、发展潜力更强、技术驱动之外，这样的成绩是逆势取得的，还有业务的降本增效。
关于降本增效，首席财务官罗蓉表示:“第二季度，由于我们致力于降本增效，非美国通用会计准则下的核心运营利润率为22%，高于2022年第一季度的17%。”
降本增效的目的是未来的可持续发展。正如罗蓉所说，“展望未来，我们仍然致力于健康和可持续的高质量收入增长和商业模式。”
至于智能云，如上所述，AI技术和相关业务已经覆盖了制造业、供水、能源、交通、公共事业等关键领域。在此基础上，AI创新将继续推动跨行业、大规模复制，同时将不同行业的通用需求沉淀为通用AI产品，从而进一步释放盈利弹性，实现云收入更健康、更可持续的增长。
从自动驾驶的角度来看，在今年的世界大会上，第六代无方向盘无人车Apollo RT6发布，目标量产成本仅为25万元，使得无人车成本在国内首次进入大众市场电动车价格区间。按照计划，阿波罗RT6将于2024年投入一定规模的运营。
此外，重庆和武汉的首次无人驾驶商业运营，意味着人力成本的降低，将与车辆成本的降低“融合”，共同推动萝卜跑构建革命性的商业模式，加速扩张。
可以预见，当萝卜快跑业务迎来“加速跑”时，成本优势将催生规模优势，海量的日常运营数据和反馈将驱动技术进步，有助于进一步完善其L4级自动驾驶技术，成本、规模、技术将形成正向循环。
在人工智能商业化加速的今天，1000亿RD投资的商业价值之争逐渐被外界所了解。RD走的是一条可持续发展的道路，不是逐渐把企业变成一个纯粹的研究部门，而是在人工智能商业应用的核心需求下，最大限度地激发现有动能，转化势能。两者深度挂钩，促进企业高质量可持续发展，释放长期红利。
跳出来了，这不是一个企业独有的“红利”，而是人工智能整体生态的增强，对制造业、能源、交通等行业的赋能。用李彦宏的话说，这是“人工智能和实体经济双向发展”。
在技术、利他、共赢的驱动下，长期活跃者必将实现稳定，释放价值红利。
