新闻App已经成为人们日常碎片化时间获取信息的重要来源。据统计，截至2020年12月，全球共有3万多个资讯类app，活跃用户3.27亿，人均每天使用11.4次，使用时长72.4小时，显示出巨大的流量价值。
我们可以看到，新闻和信息广告的日均使用率非常高。商业化时，广告请求的高频会导致广告渠道的误判，造成eCPM低，甚至有封号的危险。新闻资讯类app如何在商业化时规避风险，获得高eCPM值，实现高收益？以下是一个新闻资讯类App接入ADSCOPE media商业变现平台的实现案例分析，以期为类似App的实现提供参考...
信息媒体:应用混合竞价广告技术，实现变现和增收双增长。
媒体情况
媒体是一款提供本地头条资讯服务的App，以县域新闻资讯为特色，服务本地用户，为用户提供丰富的资讯文章和短视频内容。
媒体清算问题分析
——多个频道不能同时开通，单用户请求频率高，eCPM单价低，填充率低，广告位少。
该媒体日活60W，用户粘性高，服务时间长，流量库存高，有一定的商业变现价值。
可以接入Banner、开屏广告、信息流、激励视频等各种类型的广告，但营收主要靠信息流广告。
用户请求频率过高，变现渠道单一，eCPM单价低，低于行业水平，填充率只有70%左右。
媒体团队不具备优化的技术和能力。虽然它可以访问多个广告渠道，但一次只能打开一个渠道。没有优化流量变现策略的经验，广告收入一直不佳。
ADSCOPE优化策略
——整合渠道资源，引入多方竞价机制，释放最大流量价值。
ADSCOPE根据媒体变现的痛点，从渠道到策略对媒体进行优化:
A/B测试:通过流量分组实验，发现低频广告按照底价规则在A频道和B频道收益最好，高频广告频道通过竞价可以获得最好的收益。
对于低频广告位的要求，采用了渠道串并联的混合策略:A渠道和B渠道按照底价规则并联，因为底价规则可能会屏蔽一部分广告，不会有广告回报。所以C频道并行后序列化，保证广告填充。
对于高频广告位的要求，采用A频道、B频道、D频道混合竞价技术，保证每一个广告机会都会给予接入频道中出价最高者。
注:本次媒体高频广告位采用的混合竞价策略，依托ADSCOPE自主研发的混合竞价系统。当一个广告请求发生时，系统可以自动为参与竞价和非竞价的广告渠道筛选出价格最优的渠道，从而保证每一个广告请求都能获得最高的收益。
优化效果
通过数据对比，借助ADSCOPE进行策略优化后，媒体的广告eCPM提升了30%以上，整体营收提升了50%以上。
总结:
目前，新闻资讯类App已经成为用户生活、娱乐等活动的重要入口。用户具有明显的注重生活和商务的重要特征，对高端品牌消费有明显偏好。是品牌广告主喜欢的一种垂直媒体。
这类垂直媒体用户粘性强，使用频率高，流量大。接入ADSCOPE聚合广告平台后，开发者可以同时接入多个优质广告平台。结合平台的流量分组、频率划分、混合竞价等策略优化方案，可以有效提升广告的eCPM值，一步到位实现广告变现和收入的双增长。
