蚂蚁集团首席科学家:可信不再是理论已应用在支付宝反欺诈等全风险域

核心提示7月9日,在“2021世界人工智能大会-可信AI论坛”上,蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家漆远教授表示,继“隐私计算”和“图学习”技术取得实践成果后,蚂蚁集团在可信AI技术体系中的又一项重要技术——“智能对抗”技术现已正式上线部署,支持反欺诈

7月9日,在“2021世界人工智能大会——可信AI论坛”上,蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家齐元教授表示,继“隐私计算”和“图学习”技术的实践成果之后,蚂蚁集团在可信AI技术体系中的另一项重要技术——“智能对抗”技术已正式上线部署,支持反欺诈等诸多风控场景。

“未来的风控将不再是人与人之间的斗争,而是AI与AI之间的博弈”,齐远在演讲中表示。“在支付宝上,每天上亿的交易背后,发起攻击的不再是散户,而是职业黑产团伙。”

为了应对复杂多变的黑产攻击,如何不断强化风控模型的抗打击能力,做到“魔高一尺,道高一丈”,成为蚂蚁集团技术团队的一道难题。

2018年,齐远带领蚂蚁集团的AI技术骨干,将经济学的“博弈论”融入人工智能模型算法中,研发出了一项业内全新的技术——“智能对抗”,即将AI与博弈对抗相结合,让机器能够实时自动动态地攻击自己的系统,从而提高模型能力,使模型更鲁棒,处理结果更准确。

自2018年以来,蚂蚁集团“智能对抗”技术的相关研究成果已在包括ICML和ICLR在内的全球技术峰会上发表,并拥有8项全球专利。2020年,“智能对抗”技术正式应用于支付宝反欺诈。目前已经覆盖了支付宝的风控账户、欺诈、交易安全等场景,显著提升了AI模型的鲁棒性。6月,全球专利权威机构IPR Daily发布报告显示,蚂蚁集团目前拥有全球最多的“AI安全可信关键技术”专利。

齐远表示,融入经济学“博弈论”的“智能对抗”技术,可以让AI借助“双手互搏”的锻炼机制,模拟黑产发起自己的攻击演练,从而帮助AI在风险识别能力和反打击能力上不断自动进化升级。据悉,该技术应用于金融风控领域,在业内尚属首次。

文/北京青年报记者文薇

编辑/范红伟

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