10月20日，北京大学发布《北大新工科，来了！》，文章回顾了上世纪初京师大学堂启工学教育之门，培养了一批高等科学技术人才；新中国成立后北大创建了新中国第一个力学学科，中国力学本科教育由此启程；2005年北大重新组建工学院；近两年，北大相继成立多个新学院：人工智能研究院、能源研究院、材料科学与工程学院、未来技术学院、集成电路学院。
文章还透露，
2021年10-12月，北京大学将成立计算机学院、电子学院、智能学院三大新学院。
据介绍，2020年8月，北京大学第十三届党委委员会第五次全体会议审议通过
《北京大学新工科建设规划》，面向未来技术和新兴产业发展需求，加快推进北京大学新工科建设。
发展历程2019年4月，北京大学人工智能研究院成立；
2020年5月，北京大学能源研究院成立；
2020年9月，北京大学未来技术学院成立；
2020年9月，北京大学材料科学与工程学院成立；
2021年7月 北京大学集成电路学院成立。
北京大学人工智能研究院北京大学人工智能研究院于2019年4月27日宣布成立，作为学校直属的独立实体机构，是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。
研究院从以下三个层面展开科研布局：
1.支撑交叉层：由支撑、交叉组成；
2.关键领域层：包括计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、多智能体、机器人研究、机器学习；
3.通用平台层：搭建通用人工智能系统平台和大任务测试平台。
研究院实行与国际化接轨的长聘和预聘教研人员以及专职科研人员聘任体系，长期面向全球选聘计算机视觉、自然语言处理、计算认知与常识推理、机器学习、机器人学、多智能体、人工智能数理基础、认知神经基础、类脑智能芯片、智能基础软件、视听感知、人工智能治理、智能医学、计算社会学及其他跨学科交叉等方向的学术带头人和优秀青年学者。
现任领导院 长：朱松纯
副院长：黄铁军 黄 罡 张 宁 李文新 杨晓雷
通用人工智能研究所计算机视觉研究中心中心主任：査红彬 教授
中心概况：计算机视觉研究中心将致力于研究“面向真实环境的物体识别、场景理解与行为分析”，充分利用先进的传感、成像技术，为智能机器提供鲁棒高效的视觉感知理论与方法；针对结构复杂与动态变化的真实环境与大规模场景，开发多尺度的场景动态三维重建技术，为实时的人·机·环境交互提供技术基础；研究物体目标、场景、事件的识别、理解与解译方法；基于在线学习等途径提高视觉系统的环境自适应能力。
主要研究方向有：
视觉理解的统计计算模型
图像增强、属性理解与物体识别
图像与视频的语义分割与分析
场景三维动态重建与解译
行为识别与意图理解
自然语言处理研究中心中心主任： 赵东岩
中心概况：自然语言处理研究中心将以研发通用自然语言处理技术为目标，探索通用自然语言处理理论、方法和技术体系，研究通用性鲁棒性强且支持跨模态的自然语言理解与生成方法，为通用人工智能平台和领域AI大任务系统的提供技术支撑。主要研究方向有：语义分析与理解、文本推理、问答与对话、文本生成、跨模态语言智能、认知与知识计算等。
多智能体研究中心中心主任：邓小铁
中心概况：多智能体研究主要关注是其构成中各个成员之间关系：控制、通讯、协调、合作、竞争对抗。中心的定位是创新型多智能体研究机构，持续产生原创性理论、算法和系统设计, 用以推动和支撑多智能体系统优化、行业进步。同时建设进行大规模多智能体模拟系统，人类和多智能体混合博弈的开放试验平台，为理论、算法和协议的研究提供现实场景的测试环境。
机器人研究中心中心主任：王启宁 研究员
中心概况：依托北京大学雄厚的理科基础研究和医学资源，加速北京大学在机器人领域基础理论研究与关键技术的突破，促进医工交叉、人机深度融合，打造具有国际竞争力的特色学科发展方向，建成具有国际领先水平的机器人研究中心。
中心将以机器人感知与认知、医疗机器人、自主移动机器人，及生机电一体化为主要研究内容，加快实现人-机器人感知运动深度融合。
计算认知与常识推理研究中心中心主任：方方 教授
中心联合主任：王亦洲 教授
中心概况：计算认知与常识推理中心聚焦认知神经科学、认知计算模型、生物启发性算法等研究领域，以智能感知与高级认知为切入点和突破口，开展对人脑自主感知、学习和记忆、语言的产生和理解、决策推理等方面的基础研究。
中心的目标是以智能感知和认知推理的信息表达机制与计算建模为切入点和突破口，开展对人脑自主感知和学习、语言的产生和理解、学习记忆、常识的形成与运用、推理决策等方面的基础研究，揭示人类智能行为的认知机理，建立认知推理计算的理论框架、方法和技术，学习和推断智能体的价值观、建立智能体的通讯认知构架，赋予机器人等智能体更多的情感理解能力，研发符合人类价值取向的机器智能体。形成世界一流的标志性成果，为新一代人工智能的发展做出具有国际影响力的原创性贡献。
机器学习研究中心中心主任：林宙辰教授
中心概况：机器学习研究中心旨在解决新一代人工智能亟需的高准确度、高鲁棒性、高通用性、高安全性、高运算率的问题，开发基础理论、核心算法和关键技术，孵化应用产业，在新一代机器学习理论与系统方面形成世界一流的标志性成果，在学术界和工业界都产生重大影响。
研究中心人工智能数理基础研究中心中心主任：董彬 教授
中心概况：人工智能数理基础研究中心旨在建立人工智能的数学物理基础，并将理论逐步辐射到人工智能其它分支的核心问题中，消除理论与实际应用之间的鸿沟，为人工智能的应用提供行之有效的理论指导。数理中心将从三个层面、七大方向开展研究。三个层面分别是：理论、算法、应用；六大方向分别是：数据中的代数几何与拓扑结构、深度学习的微分方程控制理论和建模、可计算建模中的机理与数据的耦合建模、深度学习理论分析和因果学习、面向深度学习和强化学习的高效随机优化算法、深度学习的同/异步并行算法的研究、面向国家重大需求和跨学科交叉的应用研究。
类脑智能芯片研究中心中心主任：杨玉超
中心概况：类脑智能芯片研究中心面向人工智能对芯片算力、能耗提出的新要求，围绕新一代类脑智能芯片开展前沿研究，重点研究方向包括高精度神经形态器件、脑启发神经网络模型、学习算法、神经网络电路架构、芯片设计方法、类脑芯片工具链、面向云/边/端的类脑芯片应用等。中心由类脑智能芯片领域的知名院士、专家、青年人才组成，承担国家在类脑智能芯片方面的多个重大、重点科研项目，研究成果发表在Nature Electronics、Nature Communications、Advanced Materials等权威期刊和IEDM、ISSCC、VLSI等旗舰会议上。中心高度重视未来人工智能、集成电路、芯片设计领域的人才培养，广泛开展与企业的横向合作和国际学术交流，研究成果将支撑面向云、边、端等不同场景的一系列人工智能新应用，辐射并赋能人工智能、云计算、物联网等众多领域。
智能系统软件研究中心中心主任：黄罡 教授
中心概况：智能系统软件研究中心面向《新一代人工智能发展规划》确定的核心领域之“大数据智能”，探索大数据和人工智能时代的新型基础软件理论与技术体系，基于世界领先、广泛应用的大数据互操作系统技术，覆盖数据智能全生命周期，注重于解决大数据、智能与计算机体系结构相关的基础理论与共性关键技术问题。目标在面向人机物融合的数据智能操作系统和复杂自适应系统软件方面形成世界领先的标志性成果，成为世界一流的大数据和人工智能系统软件基础研究与技术转化机构。
中心核心团队从2000年开始研究生理反射学说启发的计算反射原理与软件自适应理论，开发了高效打破信息孤岛的数据智能系统软件技术和平台，支撑了国家政务信息系统整合共享、新型智慧城市建设等国家大数据战略重大工程和任务，被誉为“颠覆式重大发明和创新，整体达到国际领先水平”，获2018年国家技术发明一等奖。
视觉感知研究中心中心主任：黄铁军 教授
中心概况：借鉴生物视觉系统的神经网络结构和信息加工机理，建立一套新的类脑视觉信息处理理论、技术、标准、芯片和应用系统，重塑视觉信息处理的理论和技术体系。围绕视觉感知，从三个层次、五大方向开展研究。三个层次是：视觉神经机理，视觉信息表征和视觉信息处理。视觉神经机理层次包括两个方向：视觉神经网络精细解析重建和生物视觉系统感知功能建模。视觉信息表征层次也包括两大方向：脉冲视觉信息编码理论和超级视觉成像原理方法。最后在视觉信息处理层次构建统一的类脑视觉信息处理模型与平台，开发超越生物视觉和传统机器视觉的超级视觉芯片，在自动驾驶、公共安全、智能交通、智能制造、手机摄像、无人机等领域全面应用，并颠覆以传统图像和视频为基础的照相、摄影、影视、网络视频等行业。
智慧公众健康研究中心中心主任：詹思延 教授
中心概况：智慧公众健康研究中心拟通过“小机构、大网络”的运行方式，依托北京大学优质医疗资源和丰富的交叉学科力量，联合国内高质量健康医疗数据资源，开展深度合作，致力于发展成为国际顶尖的人工智能公众健康研发机构和国家新一代人工智能发展规划实施的核心研发和创新应用机构。
中心建设重点方向包括：
1.建立智能医学伦理与法律规范体系，建立与政府相关部门的研究成果分享机制，推动研究成果服务政策制定及实施；
2.建立跨领域、跨行业、跨部门标准化数据融合机制，提出健康医疗与非医疗行业领域数据共享解决方案；
3.建立针对特定人群的主动服务、监测与教育系统；
4.实现学习型智慧医疗体系基本运行，并产生系列行业标准、新技术和新方法。
人工智能治理研究中心中心主任：张守文 教授
中心概况：人工智能治理研究中心致力于跨计算机、法律与伦理的相关学科合作，对人工智能技术研发和应用的社会治理进行研究，旨在确保人类在安全、发展、公平和正义的前提下研究、开发和部署智能技术，保障中国人工智能领域健康发展；同时关注人工智能技术在法律和伦理上的应用，研发法律人工智能技术，形成可推广的法律人工智能产品，助力社会服务，有力推进新时代科技强国建设重大战略实施。
中心现已开展人工智能治理人才培养体系与课程体系研究、教学工作建设和师资培训，开展科教协同、产学合作等相关项目的探索，逐步开设“人工智能+法律”相关课程，创建人工智能+法律专业研究生项目，实现高端人才的通识性素质培养，培养人工智能与治理交叉性融合性高端人才。
计算社会科学研究中心中心主任：王腾蛟 教授
中心概况：计算社会科学研究中心致力于利用先进的人工智能、大数据管理和软硬件信息平台对复杂的人类行为及社会运行进行深入精细的跨学科研究，为人们提供了重要的观察和分析人类社会的复杂行为模式的科研方法。开展社会行为大数据的实验平台研究，构建可持续发展的包含数据共享、基础软硬件和应用软件为一体的通用计算平台数据共享与计算平台。推进以“社会计算”、“复杂网络分析”、“数据建模”等技术为基础的量化人文社会科学研究，拓展人文社会科学研究的新疆域，取得创新性研究成果，以期获得对人类的社会、经济和政治等有更深刻和准确的理解。
智能医疗研究中心中心主任： 姜保国 教授
中心概况：智能医疗中心旨在通过大数据深度学习理论、精准医疗等交叉领域的深入融合，利用人工智能技术促进智能医疗和临床数据分析,整合并建立北京大学医疗健康数据库、搭建医疗健康数据智能化研究应用场景知识库、开发智能医疗算法辅助临床决策、多源复杂医疗数据分析、医疗智能化研究成果转化和应用，致力于建成具有国际影响力的智慧医疗研究团队。
中心依托北京大学人民医院及北京大学本部相关学科，通过基础理论、技术方法研究与开发，建立医疗健康大数据的智能决策支持系统，提升医疗健康数据应用效能，推动智慧医疗发展。
北京大学能源研究院愿景打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台
使命开展能源战略政策研究
推动能源关键技术研发
培养高端跨界能源人才
深化国际能源交流合作
现任领导院长：金之钧 62759712 jinzj1957@pku.edu.cn
副院长：杨雷 62752569 yanglei.energy@pku.edu.cn
研究分中心地热资源开发研究内容：
大地构造与大地热流值
干热岩与深部地热分布
地热资源评价
地热资源开发的基础研究
能源战略和政策研究内容：
天然气市场化化改革政策研究
清洁能源转型路径
能源安全
页岩油气勘探开发研究内容：
页岩油形成演化与富集机理
中高成熟度关键开发技术
中低成熟度原位改质技术
石油与天然气研究中心研究内容：
石油地质理论与勘探
储层地质学与油气地球化学
油气地球物理
油气资源评价与开发地质方向
能源数字化研究内容：
区域能源与分布式能源研究
区块链应用
数字化的治理
新能源研究内容：
氢能制备理论技术
氢能储存运输技术
氢能利用
自然界氢气形成探索
实验室岩石力学实验室超临界流体实验室地球化学实验室岩矿与成岩表征实验室北京大学材料科学与工程学院2020年9月，作为落实《北京大学新工科建设规划》的重要举措之一，学校整合全校相关院系专业，成立北京大学材料科学与工程学院。
现任领导院长：张锦主持学院全面工作，负责学科建设与人才引进与评估
电话：010-62752555
邮箱：jinzhang@pku.edu.cn
副院长：邹如强负责科研、公共平台建设、政企关系、科技开发与产业、校友会、筹款
电话：010-62760532
邮箱：rzou@pku.edu.cn
系所中心先进碳材料研究所碳纳米材料与微纳器件由于其微纳米级别的尺寸而拥有大尺度材料所不能比拟的物理、电学、磁学、光学和化学性能。本系主要研究方向包括：纳米碳材料的控制生长及其拉曼光谱学研究；基于碳纳米管和其它半导体纳米材料的微纳器件；碳纳米多孔材料；低维纳米材料主要是石墨烯的表面物理化学反应、能带调控以及输运特性等。
新结构材料研究所主要从事先进航空结构透明件与透明材料研制与应用技术研究。发明专利授权近30项，发表论文40余篇。近20年来，针对国内各型航空飞行器透明件，带领科研团队实现了新材料研制与应用、透明件成形、隐身镀膜、边缘连接、数控加工等关键技术的突破，保障了型号的研制与装备，全面实现了我国多个重大型号飞机座舱透明件的自主保障。
新概念材料研究所新概念材料主要研究方向：自旋电子学材料磁性的理论研究；微型半导体激光器件与物理；低维材料物理与新型光电功能器件。
新能源材料研究所能源的日趋枯竭及温室气体排放引起的气候变化，使节约能源、提高能源利用效率和开发可再生能源成为世界能源发展的主旋律。新型能源材料与器件研究研发新一代高性能绿色能源材料、技术和器件，以发展“新能源材料”为方向，是能源科学的根本，是能源转换和能源储备的物质基础。
本系主要研究方向包括：新型纳米多孔材料在节能环保和能源转化中的应用；低铂及非铂催化剂；先进材料的模拟计算与设计；低成本/高效率太阳能电池的材料设计和器件构筑；材料电化学研究。
有机光电材料研究所有机光电材料是指具有光电转换功能、光电活性的有机材料。广泛应用于有机发光二极管、有机晶体管、有机太阳能电池、有机存储器等领域。有机光电材料通常是富含碳原子、具有大π共轭体系的有机分子，分为小分子和聚合物两类。与无机材料相比，有机光电材料可以通过溶液法实现大面积制备和柔性器件制备。此外，有机材料具有多样化的结构组成和宽广的性能调节空间，可以通过分子设计来获得所需要的性能，能够通过自组装等自下而上的器件组装方式来制备纳米器件和分子器件。
有机光电材料主要研究方向：应用于有机光电二极管和化学和生物传感器的有机发光材料；有机高分子光电功能材料的设计与合成；功能性液晶材料、液晶复合材料的分子设计、微结构和性能调控；基于有机高分子功能材料的柔性可穿戴器件和生物医学电子技术。
稀土磁性材料研究所稀土家族是来自镧系的15个元素，加上与镧系相关密切的钪和钇共17种元素。稀土元素又称稀土金属。稀土金属已广泛应用于电子、石油化工、冶金、机械、能源、轻工、环境保护、农业等领域。稀土材料一个重要功用就是永磁，所谓永磁并不是可以永远都保持原始磁性的状态而不改变，只是其磁性相对比较稳定，衰减周期相对比较漫长。稀土与磁性材料主要研究方向包括：多功能磁性材料控制合成及其在纳米生物医学与能源领域的应用探索研究；稀土-贵金属纳米催化及其在能源转化和环境保护中的应用。
北京大学未来技术学院北京大学未来技术学院以未来生命健康及疾病防治技术为主要方向，将发展未来10-15年的前沿性、革命性、颠覆性生命健康技术，打造教学、研究和产业等一体化的人才教育培养体系，培养未来科技创新领军人才。
“未来技术学院”，顾名思义，就是聚焦于未来十年、十五年的科学技术及相关应用。教育部日前公布了首批12所未来技术学院名单，北京大学未来技术学院位列其中。学院以未来生命健康技术为主要方向，围绕生物医学工程和分子医学两大前沿交叉学科，瞄准未来10到15年的前沿性、革命性、颠覆性技术。
北京大学未来技术学院整合了分子医学研究所、生物医学工程系、国家生物医学成像科学中心的人才队伍，并着手创建大数据与生物医学人工智能系。
北京大学集成电路学院北京大学成立集成电路学院是响应国家号召、服务国家战略，推动我国集成电路学科发展，深化多学科交叉融合，更好地支撑北京大学“新工科”建设，助力国家集成电路产教融合创新平台建设，加快集成电路人才联合培养的重要举措。新的学院瞄准突破尖端科技，力求精准解决目前我国集成电路产业的“卡脖子”难题。
近年来，在王阳元院士和黄如院士的带领下，北大微电子学科先后入选首批国家集成电路人才培养基地、首批国家示范性微电子学院、首批“双一流”建设学科，并于2019年入选首批国家集成电路产教融合创新平台，在新型微纳电子器件、高端芯片设计，EDA与协同设计技术、MEMS与集成微纳系统等领域取得了一系列国际领先水平的原创性成果。
在学院成立仪式上，北京大学分别与中芯国际集成电路制造有限公司、华为技术有限公司、长江存储科技有限公司、北方华创科技集团股份有限公司、北京华大九天科技股份有限公司、上海韦尔半导体股份有限公司等企业签约，在未来进行校企合作和人才培养。
资讯解读
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