来源:中国经营报
新型数字诈骗给金融安全生态发展带来新挑战。
“精准化、数字化的诈骗手段越来越多，通过app、网站进行诈骗的比例越来越大。”中国电信上海公司网络信息安全部总经理傅亦豪近日表示。
近年来，以大数据、人工智能、区块链等信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革，推动了数字时代的蓬勃发展，同时也催生了新的风险，尤其是数据密集型的金融行业。随着所有业务的数字化转型，金融账户的安全成为当前最重要的问题。
在近日举行的2022世界人工智能大会“数字灯塔安全护航”数字账户安全特色论坛上，多位行业专家分享交流了各自当前的商业实践、行业痛点和前沿技术，探讨如何协同推进行业智能化，构建安全、稳定、可靠的数字治理体系。本次论坛由氪空间科技、粤港澳数字经济研究院、艾青年科学家联盟和联合主办。
傅亦豪在论坛上表示，从通信运营商的角度来看，当前电信诈骗呈现出新的特点，比如传统电话诈骗的比例在逐年下降，而互联网诈骗的比例在不断上升。“像一些通讯软件，甚至是加载在云端的视频软件，诈骗分子都可以通过屏幕共享来获取信息，从而达到诈骗的目的。”
据统计，目前公安机关发现的诈骗类型有50余种，其中网络返利、虚假投资理财、虚假网贷、冒充客服、冒充公检法是最主要的诈骗类型。该诈骗集团还利用区块链、虚拟货币、人工智能、GOIP、远程控制和屏幕共享等新技术和新业态，不断更新和升级其犯罪工具。
新型数字诈骗给金融安全生态发展带来新挑战。中国银行金科分行总经理助理陈至表示:“欺诈者的策略更新非常快。我们不仅在研究他们，他们还有先进的技术和专门的算法团队在研究我们的反欺诈模型。”面对快速迭代的新型数字化诈骗队伍，传统的风险控制策略已经不能完全满足，银行必须采用新的数字化、智能化防控措施。
需要升级“防火墙”的不仅仅是银行。日前审议通过的《反电信网络诈骗法》明确规定，公安机关、监管机构、金融机构、经营者、互联网服务提供者等各方要全链条防控电信网络诈骗，为反电信网络诈骗工作提供有力的法律支撑。
在反电信网络诈骗中，人工智能的应用被赋予了很多期待。万物网络风险管理部门负责人刘凯文(Kevin Lau)在论坛上表示:“我仍然保持乐观。现在其实诈骗在升级，我们也在升级。我相信我们可以用AI解决所有这些事情。”
“人工智能本质上是一种机器学习算法。人们可以通过制定规则向它传授经验，AI将基于不断生成的数据学习迭代。”氪科技创始人兼CEO朱铭捷表示，氪科技从人力开始，归功于智能。人工智能是应对新数字风险挑战的最佳解决方案。通过将风控专家的经验传授给AI系统，金融机构可以大大节省审核人力，同时AI的自我迭代完美适应与人脑、动态环境博弈对抗的新金融场景。
据介绍，氪科技依托以往经验，推出试点-泰反电信网络诈骗风险管理产品。借助金融机构中覆盖客户全生命周期的数据，动态、灵活地整合使用开户、使用、交易、风险等信息。，并对涉案账户进行有效的提前预警和准确识别，帮助金融机构全面防控各类数字诈骗，保障金融数字账户安全。
除了技术层面的保障，金融数字化领域的生态圈也急需合作，构建安全的金融数字化治理体系。为了使数据可用、不可见、可控和可测量，多方数据协作必须借助SPU进行保密计算粤港澳大湾区数字经济研究院人工智能安全包容性系统研究中心首席科学家王家屏表示，他希望保密计算能够帮助打破数据孤岛的现状，使信息和数据在多方安全使用。
借助保密计算等底层技术，粤港澳大湾区数字经济研究院与氪空间科技共同提出了“数字灯塔”的生态概念，旨在连接公安、电信、金融机构的信息数据，编织一张反电信网络诈骗的数字智能网，以AI算法辅助专业决策，推动城市数字治理的安全与发展。
