博弈论是加密生态系统的一个内在组成部分，在DeFi中尤为重要。从激励模型到治理投票动力学，博弈论是许多DeFi协议的核心。然而，在DeFi社区中，关于博弈论的报道却很少。所以我们专门写了一篇文章来介绍博弈论背后的一些基本思想。
博弈论的历史附属于计算机科学的历史。目前大多数关于博弈论的研究可以追溯到计算机科学先驱艾伦·图灵或约翰·冯·诺依曼的工作。电影《美丽境界》宣扬的著名纳什均衡是现代系统中很多游戏化交互的基石。然而，用博弈论对DeFi协议建模超出了纳什均衡。利用博弈论的原理，构造DeFi协议的好处是能够理解我们在社会或经济交往中通常遇到的不同类型的博弈。
DeFi协议是应用博弈论原理的理想候选者，因为它涉及许多参与者的交互。
自20世纪40年代问世以来，博弈论一直专注于建模我们每天在多智能体人工智能系统中看到的最常见的交互模式。理解环境中不同类型的游戏动态是设计DeFi协议动态的关键因素。我喜欢用五行标准来理解DeFi协议中的游戏动态:
DeFi协议中五种常见的博弈论类型
最简单的游戏分类之一是基于它们的对称性。对称博弈描述了一种环境，在这种环境中，每个参与者都有相同的目标，结果将只取决于所涉及的策略。国际象棋是对称游戏的经典例子。我们在现实世界中遇到的许多情况缺乏对称的数学优雅，因为参与者往往有不同甚至冲突的目标。商务谈判就是不对称博弈的一个例子，每一方都有不同的目标，从不同的角度评估结果。
游戏的另一个重要分类是基于可用信息的类型。完美信息博弈是指每个参与人都能看到其他参与人行动的环境。国际象棋也是完美信息博弈的一个例子。许多现代互动都是基于每个玩家的行动对其他玩家的隐藏环境。博弈论把这些场景归类为不完全信息博弈。从扑克之类的卡牌游戏到自动驾驶汽车场景，不完美信息游戏无处不在。
合作博弈环境是不同的参与者可以建立联盟以最大化最终结果的环境。合同谈判通常被建模为合作博弈。非合作场景描述的是禁止玩家结盟的环境。战争是非合作博弈的终极例子。
游戏序列发生在这样一个环境中，其中每个玩家都有关于其他玩家先前动作的信息。桌游本质上大多是持续性的。同步游戏代表两个玩家可以同时采取行动的场景。证券交易就是一个同时博弈的例子。
零和游戏意味着一个玩家的收益总是转化为其他玩家的损失。棋盘游戏就是零和游戏的例子。非零和游戏经常出现在多个玩家可以从一个玩家的行为中获益的场景中。多个参与者合作扩大市场规模的经济互动是非零和博弈的一个例子。
这五种游戏在当前一代的DeFi协议中非常常见。
