疫情，民众关注，联防联控。新一代信息技术人工智能如何在“战争流行病”中发挥作用？现代人工智能技术主要包括以下七个方面:智能视觉、语言理解、认知推理、机器人、智能游戏、机器学习和人工智能伦理。从工程实现方面，主要包括计算能力、算法、数据三个要素。本文从AI技术内容和工程实现两个方面探讨了现代人工智能技术在疫情防控下的应用和实践案例。
首先，开放计算支撑平台
新型冠状病毒的溯源、性状分析和药物研发实验涉及大量可能的复杂信息，需要大量的数据分析和仿真推导。人工智能平台的计算能力，尤其是超算，是重要的硬件支撑。中国的阿里云通过开放的计算能力，为省市疾控中心、科研院所等机构提供可快速部署的云计算环境和基础硬件支持。
第二，开放算法支撑平台
在世界人工智能大会上，科技部共公布了15个新一代人工智能国家开放创新平台，入选的有阿里、科大讯飞、华为、旷视、易图等AI头部企业在医学影像、智能语音、智能视觉、基础软硬件、智能供应链、图像感知、视觉计算等多个领域。这些创新平台专注于各自的垂直细分领域，在算法层、数据层、应用层实现解耦，通过接口向外界提供AI能力。外部机构可以基于这些创新平台快速进行疫情防控、资源配置等智能行业服务的RD和部署。
在病毒分析方面，浙江省疾控中心基于达摩院的AI算法开发了全基因组检测分析平台，对病毒变异进行分析。基于AI和RNA结构预测网站的LinearFold算法，可以在半分钟内获得病毒结构数据。
第三，发展智能应用服务
1.智能视觉。虽然病例的诊断主要依靠核酸检测，但同时肺部的CT图像也是新型冠状病毒感染临床诊疗的重要线索之一。基于人工智能的医学图像识别计算可以进行智能影像诊断。易图等公司的智能医学影像系统已在部分定点医院部署，可大大减轻医疗负担，提高CT影像诊断效率。
2.语言理解。通过智能客服系统导入防疫相关知识库，利用语音识别、语义理解、自然语音合成等技术，训练形成疫情防控语音机器人。语音机器人可以在线问答，接听疫情咨询电话，拨出语音电话进行疫情调查等。，从而减轻疫情防控人工站和社区调查的压力。
3.机器人工程。防控疫情的关键之一是减少人与人之间的接触行为。但是，衣食住行是人类生产生活必不可少的方面。通过智能配送机器人，可以为人们提供生活小区、写字楼等生活用品的“无接触”配送。在医疗领域，可以为病人分发药品等医疗物资，进一步降低医务人员的感染风险。在社区和街道，无人机结合智能视觉技术进行自动巡逻，并广播提醒潜在人群聚集和不戴口罩。
4.认知推理。目前人工智能的认知推理技术正在逐步探索和发展，在工业界的应用有限。目前在疫情防控监测分析方面，核心使用大数据分析技术，部分应用适当结合人工智能技术，进行试点探索，预测分析疫情发展趋势。在新药研发领域，国际上一些医药头部企业开展了相关探索性实验，试图减少药物合成的试错路径，提高化合物筛选的成功率，从而降低研发成本和工作量。
