韩国的N号房事件在网络上持续发酵。如此恶毒，让人失去底线，令人尴尬。可能很多网友都是通过网络知道N房事件的。对于一些还不知道的网友，我先简单介绍一下韩国N房事件的始末。
N号房间是去年以来Telegram上的一起性侵剥削事件。受害者主要是未成年人，他们被胁迫成为性奴隶，并拍摄性虐待和其他色情材料。什么是电报？它是一款开源的网络即时通讯软件。由韩国医生高飞赵柱彬经营的N平台已被逮捕。据说该平台最初为几个高中生设立聊天室缓解压力，后来被赵竹斌接手。N号房间的聊天室是以会员制的形式进入，使用比特币等电子货币进行支付。根据相关报道，N号房分为以下几类。
一、“高墙房”。成员们通过上传自己的淫秽物品加入进来。据报道，房间里有7000多名成员。
二。“N号房间”。共有8个聊天室，每个聊天室有3至4名性奴被胁迫拍摄并上传视频。
第三，《魔鬼的房间》。引诱未成年人拍照录像，并通过高薪兼职等欺骗手段进行威胁。
四。“主题房间”。每天临时设置各种变态主题，有女兵，女警，女护士，女高中生等变态主题。
据报道，N号房事件已有74名受害者报警，其中包括16名未成年人，近26万人观看了直播。是什么导致N室事件如此恶性，存在如此之久，受害如此之多，传播如此之广，影响如此之大？这一切的背后，一方面是人性的扭曲和道德的沦丧，一方面是监管的不到位。随着信息技术的发展，网络空的规模越来越大，网络空之间的监管难度也越来越大。大量“暗网”和“深网”的存在，进一步造就了恶的滋生土壤，成为网络恶的毒瘤。
人工技术作为新一代信息技术的核心之一，包括智能视觉、语言理解、认知推理、机器人工程、智能游戏、机器学习、智能伦理等七大主要技术。对于帮助打击N房事件这样的恶行可以起到重要的辅助作用。
I .监控色情图片/视频
智能技术，简而言之，就是利用计算机模拟人眼进行观看和理解，实现对网络图片和视频的实时感知，自动发现和监控色情、暴力等内容。对网络聊天室、论坛、聊天软件、直播平台、视频分享网站、社交平台等网络媒体中的海量图片和视频起到了重要的监管作用。凭借超算中心的海量计算资源和24小时不间断处理能力，智能视觉技术可以辅助传统的人工黄色鉴定师监管更细致、更广泛的网络内容，成为色情主播、色情内容分享、色情内容传播的天敌。
国外社交网络巨头FaceBook利用智能视觉技术，实时分析网民上传的图片、视频和直播，监控其中是否含有裸露、色情、暴力等违法内容。它在它的产品FaceBook Live中被广泛用于惩罚非法行为。
第二，聊天内容/语音分析
除了图像和视频，网络上传播的色情内容还包含文字、语音等多种形式，如文、聊天内容、弹幕等。智能语言理解技术可以实时感知文本和语音的语义，理解其中表达的内容，识别是否包含敏感词和不良信息，监控是否违法。目前，随着多媒体网络的发展，信息内容的传播往往融合了语音、视频、文本等多种形式。因此，智能视觉和智能语言理解技术的集成应用，可以进一步提高色情等违法违规内容的检出率，为有效监控恶行提供有力的技术手段。
微博中的国外巨头Twitter的Cortex团队应用人工智能技术，在其数据中心构建了一个智能学习系统，用于自动标记网民在其平台上发布的海量内容。Twitter建立人工智能团队和应用的初衷是删除其平台上的色情内容。
当然，现阶段人工智能计算还存在一些不足。比如在色情内容的监控上，人工智能技术无法对什么是艺术，什么是色情做出完美的判断，比如一些直播或视频的擦边行为，人体艺术摄影图片，艺术油画等。然而，我们可以发现，人工智能技术在网络内容监管中发挥着越来越重要的作用。随着智能技术的不断深入，人工智能技术将逐渐取代一些复杂的内容审核工作，将人们从更高级的内容分析工作中解放出来，进一步帮助打击网络邪恶。
