巨量引擎广告投放技巧

核心提示撰文:杨阳版式:邓尖“正常人的大脑,大概有1000亿个神经元。而巨量引擎单个深度转化模型的参数量就是人脑的200倍!”巨量引擎广告技术负责人刘小兵透露:“这个模型复杂到什么程度?单个模型有20万亿个参数,可以简单理解为20万亿个神经元。”这

作者:杨洋

排版:邓健

“正常的大脑大约有1000亿个神经元。而且庞大引擎的单个深度转化模型的参数数量是人脑的200倍!”庞大引擎广告技术负责人刘小兵透露:“这个模型有多复杂?单个模型有20万亿个参数,可以简单理解为20万亿个神经元。”

这是12月5日在上海举行的“发动机大会2020”上,数量庞大的发动机的场景。

是的,著名广告大师约翰·沃纳梅克(john wanamaker)曾经说过:“我知道我的广告费有一半被浪费了,但我不知道浪费在哪里?”这“浪费掉的一半广告费”在广告营销领域被称为“哥德巴赫猜想”。

然而,在2019年的冬天,中国广告行业发展最快的巨大引擎正在向广告主展示它的肌肉:通过其庞大的数据模型,它完全有能力更好地解决广告行业的哥德巴赫猜想。

是的,在过去的20年里,广告主经历了数字营销的一系列历史阶段,比如争夺第一、搜索引擎关键词、朋友圈私人流量、双击交换、DSP程序化购买等。在经历了这些争夺位置、时间段、创意等因素的挑战后,数字广告时代让广告主之间的竞争焦点重新回到了技术上。

在海量引擎产品高级副总裁刘思齐看来,这是一个营销“技术+”的时代。技术是最终决定广告效果的核心,“技术+洞察与衡量”成为撬动效率的杠杆。

一个

“刺穿”增长天花板

搜索引擎出现后,关键词搜索广告一度成为广告界“最精准”的维度,因为这是广告作为“用品”之前,用户第一次主动透露自己的“需求”。

不过,巨人发动机产品高级副总裁刘思齐认为,广告的更大意义应该是广泛投放和刺激未知的潜在市场,即“扩大开放,创造需求”——或者说“焕发新的需求”。在巨人引擎的数据模型下,新的信息分发模式开辟了另一种精准分发的逻辑。

当然,这只能通过技术来发现。

庞大引擎广告技术负责人刘小兵透露的技术,会让人觉得他们研究的不仅仅是激发潜在的新需求,更是在精密的算法下,将转化率和ROI提升到极致——帮助广告主突破广告转化的天花板。当然这个技术是基于神经元是人脑200倍的AI!

注意,他这里想说的不是提高普通改造,而是“深度改造”。比如游戏行业,从最初的投资激活和注册的目标,逐渐发展到“为用户付费”的目标——因为为用户付费其实才是广告主的真正目的。

来源:海量引擎大会。

其实这就涉及到了一个庞大引擎的TAC用户增长模型,这个模型包含了数据追踪、科学归因、深度转化持续改进的能力。换句话说,一个投放之后,广告主在后端看到很多转化是不够的。庞大的引擎还需要帮助广告主看到这些增量来自哪些路径,然后他们就可以修改投放策略,在不同的媒体上合理分配预算。

然而,有些增长很难归因于广告。有些用户就是爱搜索,爱下单,爱从app store下载,或者爱自己在官网提交表格——这一点在种草能力强的内容导向型平台上尤为明显。

于是,庞大引擎想了一个办法:结合广告主的后端数据,正确归属并修正模型,然后进行二次投放实验。之前的实验结果非常积极,CVR首次提高了11%,计划通过率提高了155%。

最终,庞大的引擎做了一件事:它是基于对用户的洞察“找到合适的用户”——换句话说,它不是为广告主找到“可能消费”的潜在用户,而是根据广告主希望这个用户消费的ARUP值进行推送。

当然,这需要庞大的引擎拥有深度神经网络、多目标多任务联合学习、分钟级模型更新、海量数据处理能力、持续的机器学习能力、超过人脑200倍的神经元。

2

技术授权

想要更精准的推送,不能靠技术。

围绕增长命题,庞大引擎基于平台上众多的技术能力,提出了“技术+”数字营销的新概念。

他们在尝试解决精度问题,通过技术赋能行业。

首先,“技术+洞察和衡量”。

在巨人引擎产品高级副总裁刘思齐看来,一个好的系统一定要赋予广告主管控的能力,他们需要给系统更多合理的投入,让系统更好地服务于广告主的ROI。

管理的基础是投资前的洞察和投资后的衡量,尤其是效果衡量。“花5亿做广告效果怎么样?大家都在讨论,但是哪个部分效率更高,杠杆更大?如果是50万,尤其是品牌战役,怎么分析?”刘思齐透露,庞大引擎的“云图”等产品正在为此做出努力。

第二,“技术+创意”。

庞大引擎的创意产品团队做了很多工具,比如可以根据背景音乐的节奏自动点击生成几个版本的视频。换句话说,移动互联网碎片化的场景特征对创意制作模式提出了新的要求。技术让创意生产和测试迭代更大规模,更个性化的呈现给用户。

再比如,当广告主有两个以上的广告创意时,如何选择更好的一个?

大量的服务提供商有非常创新的创意解决方案,一个教育代理平均1000元就可以制作一部电影。你可以用一个庞大引擎的AB测试工作快速迭代出最好的一个,然后再加上去。

第三,“技术+ROI”。

创造ROI的方式已经步入机器学习驱动的技术时代,开放是基石,信任是黄金。机器学习依赖于客户的信任,客户需要将广告链中用户的数据传输到海量引擎,从而做出最佳投放决策。庞大引擎还有联邦学习等数据合作方案,既能保证客户数据安全,又能大幅提升效果。如果你还没有尝试过,那真的是时候行动了。

第四,“技术+工具链”就像巨量发动机的“润滑油”。

尤其是“巨大”的发动机,摩擦造成的损失是惊人的。今年,庞大引擎特别重组了“客户与合作伙伴赋能平台部”,同时加强了“增长与业务平台部”。广告后台升级为“商务平台”,就是希望可用性上一个台阶。

第五,“技术+服务”。

当然,庞大的引擎一直在不遗余力地解决系统的公平性之类的问题——中小企业担心自己的广告难以投放,因为无法和游戏电商这样的大广告主竞争,非常担心自己负担不起同样昂贵的广告费用。为此,庞大引擎也在成立专门的团队寻找解决方案。其实包括这次“引擎大会2020”,也是海量引擎、广告主、生态链服务一次的大会。

当然,数据、算法、模型...技术是Mega Engine业务驱动的核心,Mega Engine是技术驱动的规模。Mega Engine的核心优势是大规模的用户和各环节效率的大规模提升——这些优势落实到产品上,就形成了可以直接落地的产品。

产品天团

2020发动机大会现场,海量发动机“商用产品天团”集体亮相。这是一套从广告创新、创意制作、转化能力、内容生态、衡量标准等五大能力和不同维度发展而来的“组合拳”。

庞大引擎产品端广告负责人魏透露,庞大引擎打造了Topview这样好看的产品,试用广告这样好玩的产品,本地推广这样好用的产品,完美兼顾了用户体验和商业价值。

这些产品的背后,其实都有一套创意方法论,是帮助广告主实现业务增长的法宝。

然而,巨大引擎的创意生产侧重于寻找创作和技术之间的协同作用。

巨人引擎广告系统负责人王透露,在过去的一年里,巨人引擎的创意思路、制作方式、搭配策略都发生了变化,发挥了技术空。通过挖掘数据发现创意之美,再通过技术手段帮助广告主创造出漂亮的创意,兼顾广告投放的精准性和规模化。

更重要的是,海量引擎找到了“内容即营销”的方法论。

要知道,Tik Tok等短视频的兴起,推动了内容的爆炸,开启了内容营销的新时代。引擎的内容生态庞大,核心思想是创新与价值的统一。

庞大引擎交易体系和经验负责人王玉洁指出,内容营销应该是一个完整的产业链,要考虑内容生产和分发、如何组织内容生态参与者等一系列问题。“在内容生态方面,庞大引擎已经有了完整的产品布局,比如制作端的人才内容——庞大星图、UGC内容——全民任务、分发端的自然流量、Dou+等。,可以完成各种内容任务,为创作者提供全方位的服务。”

杨洁评论道:

从3G时代,到4G时代,再到万物互联的5G时代,媒体形态经历了又一轮变革:从网站到手机,从图文到视频——注意,未来广告和视频会成为主流。

在这种趋势下,数字时代精准投放和程序化购买的新需求层出不穷——广告主不仅要让用户看到自己的广告,还要了解谁会付费,这还不够。他们甚至想知道哪些是“贵客”,哪些是“穷小子”。

此外,从广告市场的预测数据来看,2017年全球广告市场规模创下5526亿美元的历史新高。2018-2020年,全球广告市场将以4.4%的年复合增长率增长,保持持续增长趋势。相关机构预测,到2020年全球广告市场规模将达到6294亿元——但与此同时,整体外部经济环境其实并不太乐观。

根据中国银行研究所的数据,预计2019年中国GDP增长6.1%左右,较往年明显放缓。随着风险和挑战的增加,2020年宏观经济仍将面临下行压力。由此,经历多年高速增长的数字营销行业也将面临增速的挑战。

从我们能接触到的公司来看,明年会有更多的公司削减数字营销预算。对于公司来说,广告直接影响其生存。

换句话说,尽管整体广告市场在增长,但许多单个企业的投放能力在下降。虽然每个企业都在努力通过提高转化率来增强自己的实力,但用户不断变化的“口味”和“去向”正让无数企业时常感到“失落”——而在生存面前,庞大的引擎,聪明到可以根据广告主设定的ROI进行投放的“大脑”,在这个时候显得尤为珍贵!

【小白不吃蔬菜】

我们是白人,但我们不是菜鸟!

荣获2014年度最佳自媒体。

媒体训练营2014最佳自媒体

认识认证专家

2015媒体训练营年度媒体之星

2016媒体训练营媒体之星

2017自媒体意见领袖峰会自媒体支柱奖

2017TMT行业“领秀榜”年度优秀自媒体人

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