作者:胡兴民博士Alex HuCEO战略营销顾问，畅销书《营销5.0》作者，丁鑫国际新零售集团前CEO，海尔集团gooday前CEO，中欧商学院零售行业研究室主任。
在我们的EMBA课堂上，很多创业者听到企业数字化转型战略这个新名词时，常常会感叹:“我们搞了几十年的企业信息化。五年前，我们在ERP系统上花了几千万。两年前，我们还在讨论如何改造互联网。团队还在努力适应各种互联网思维和模式。一会儿“大数据”出现，两年后“人工智能”话题出来。最近一两年，各种行业研讨会、学者专家讲座、媒体报道都在谈论“数字化转型”。我们真的很难去追求！但这一波数字化转型是什么，与之前的it建设有什么关系？我们真的不懂！
显然，企业家们对这个新名词充满了疑虑。但基于过去互联网转型、推广电商、搞社交媒体、搞线上分销的经验，他们担心赶不上新的列车，错过进一步发展的机会。但是，他们觉得自己真的很迷茫，很缺人才，所以很迷茫。这次数字化转型的浪潮是什么？创业者更担心的是过去对IT的投入是不是又过时了！
基于这一观察，我们对600位国内中大型企业的高层管理者进行了问卷采访，希望了解企业家眼中的企业数字化转型是怎样的。以下是我们采访得到的答案。诚然，企业家有不同的看法，如图1所示。
在回答问卷的600位国内企业家中，21%的高管认为数字化转型是企业IT的升级。对于这些创业者来说，数字化转型和过去引入财务、人事、ERP系统非常相似。另有26%的高管认为数字化转型是大数据在企业中的实现。其中许多人认为，数字化转型是建立数据仓库，发展分析和应用大量数据的能力。第一个和第二个选项加在一起，有47%的人。这些高管实际上认为数字化转型是投资IT发展的又一努力。不同的是，第一种观点是关于信息系统层面，而第二种观点是关于数字技术层面。第三种观点认为数字化转型是企业运营模式的再升级，这部分人占总数的18%。这些高管认为，企业数字化转型是针对一些企业流程或运营的技术创新，比如营销流程的自动化、门店体验的优化等。
图 1 企业家认为数字化转型是什么 ？第四种高管认为数字化转型是企业整体战略的创新，占比16%。比如开发新的数码产品，或者提供不同的服务和价值，或者强调技术引领企业发展。第五种观点认为数字化转型是企业通过新的商业模式进行的转型和创新，占19%。比如把企业变成平台模式，互联网模式运营，或者通过新的合作模式重构合作伙伴之间的关系，比如整合供应链的资源。
显然，企业的高管们对于数字化转型代表了什么的看法分歧很大。这样的结果会对企业数字化转型的推进造成很大的障碍，因为每个人对同一句话的解读都不一样，更何况在实际工作中难免会出现分歧。
第二，数字化转型是数字化观念的再升级。
首先需要明确的是，数字化转型不是对企业之前信息化的推倒重来。以前企业信息化的推进属于CIO或者CTO的工作，因为基本上这些业务系统的属性都比较稳定，范围也很明确。比如财务、人事、物料、ERP系统的实施，确实需要用户的参与，用户提出诉求，但最终都属于IT部门的工作。数字化转型是把数字化的概念提升到企业的战略层面，所以应该涵盖的内容可能会因行业或企业的发展进程而有所不同。比如某些行业的商品和商业模式的数字化，以及对这些数字经济产品的技术支持，因为这些转型所涉及的内容、范围和高度对企业来说至关重要，所以我们可以说数字化转型已经提升为“企业顶层架构的重新评估和构建”。
我们先回忆一下数字技术的迭代发展。从数字技术萌芽到现在，已经进化了60年左右。在每个阶段，数字化的概念、关注的焦点以及它们对企业的价值都是不同的。参见图2。
图2 数字技术发展各个阶段关注重点与价IBM的现代信息系统最早是在20世纪60年代开发的，IBM推出了第一台大型商用计算机系统360。在20世纪60年代，这些所谓的“大型计算机”具有极其有限的存储容量和计算速度，例如冰箱大小的内存存储设备，它们基于几个“MB”标准。这些计算机设备主要用于处理独立的企业应用程序，如会计系统、人事工资系统、材料采购系统等。都属于面向事务的系统，数据的形式只有文件记录。对企业的价值是交易的详细记录，报表准确、及时地生成，满足董事会或政府机构对企业财务报表的要求。
20世纪70年代以后，企业的环境变化加快，管理工作变得更加复杂。基于授权管理工作，发展了“管理信息系统”的概念。同时创新了技术理念，发展了关系数据库。与上一代交易系统不同，MIS强调提供更快的信息查询的价值。此时，计算机系统的工作不仅是提供标准的财务报表，还可以生成大量的动态管理报表，有效提高管理者的决策质量。
20世纪80年代，基于关系数据库的成熟、企业事务数据的积累和计算机处理能力的提高，出现了一种具有分析能力的信息系统，我们称之为决策支持系统。这个系统可以通过改变一些条件变量来快速模拟不同假设下的输出结果。在使用函数上，我们称之为“如果”，即通过改变一些决策变量，计算机系统可以模拟出最终会产生什么不同的结果。比如我们把商品降价5%，DSS就可以根据模型计算出销售增量，所以DSS强调的价值是对企业动态决策的支持。
20世纪90年代，计算机软件制造商发现，在过去，有几个独立运行的系统，如库存系统、材料采购和生产计划。当市场需求发生变化时，管理人员不得不进入不同的系统进行处理。例如，生产部门需要根据市场预测在生产计划系统中制定新的生产计划，然后根据这些数据计算不同时间的物料需求，然后在采购系统中下单。整个流程都断了，甚至这些工作都属于不同的部门。这种运营模式操作速度慢，无法即时应对市场变化，容易出错。因此，专家们开始整合这些与生产相关的系统，并开发了第一代和第二代物料需求计划系统，我们称之为MRP I和MRP II。然后这些系统被再次迭代，并与生产和财务系统相结合，创造了一个时代的信息系统，我们称之为企业资源。在生产端，ERP可以动态调整单个产品的市场需求，从物料的购买、库存，到生产计划，最后到财务系统完成交易记录。所以ERP对企业的价值在于生产流程资源的整合。从上面的描述中，我们可以得出这样的结论:从20世纪60年代到90年代的信息系统侧重于提高企业的内部管理效率。
2000年进入新世纪后，信息技术发展到了互联网时代，门户网和电子商务应运而生。门户网络成为企业的窗口，电子商务使企业逐渐从传统的门店交易转向互联网上的交易。随着电子商务的发展，交易信息迅速积累。为了掌握客户的网上购买行为，企业有对用户网上浏览行为进行监控的需求。企业关心的不仅仅是客户在他们的网站上买了什么，还关心有多少用户访问和浏览了我们的网站，谁在进入网站后的短时间内关闭了页面并离开了，或者谁看到了一些产品，但最终购买了或没有购买。为了细分客户，企业把客户的个人信息、购买信息、浏览信息等放在一起。，并进行交叉分析，从而准确找出哪些属性的客户会购买哪些产品，哪些属性的客户不会购买这些产品。
基于这些需求，学术界和信息业界考虑如何加入一些统计算法来推测市场或客户情况，于是大数据分析的应用出现了。大数据对企业的价值是对客户行为的深度洞察和进一步预测。基于电商和大数据的属性，我们可以得出这样的结论:2000-2010年的数字化侧重于对市场和客户的洞察，进行精准营销。因此，数字化的价值开始从内部运营管理的服务转变为外部市场与客户关系的拓展。
2016年，谷歌Deep Mind公司研发的Alpha Go以4:1击败世界排名第一的九段围棋选手李世石，象征着新一代人工智能的技术进步，即深度学习算法时代的到来。此时，随着大量数据的积累和计算机计算能力的大幅提升，这三个英文前缀的组合，我们称之为A-B-C，创造了新一代的人工智能。随着许多算法的改进，如多级卷曲神经网络的发展，人工智能的判别和分析更加准确，应用范围越来越广。所以这一代数字技术的价值在于算法的应用，使得基于数据的判断更加准确。再加上移动互联网技术，深入到人们的日常生活中。如今，消费者的手机里都是各种广泛使用的app，如今日头条、Tik Tok、Aauto Quicker、拼多多等通过人工智能的数字化技术，各类手机应用，尤其是社交媒体应用和生活平台，如微信、Tik Tok、美团、DD打车等，已经用过了。
当这些新技术逐渐完善，用户使用更加广泛，消费者对服务需求更加挑剔的时候，消费场景创新开始有更大的突破机会。在此期间，阿里集团的马云提出了新零售理念，强调通过重构人货场的关系来建立新零售模式。腾讯也提出了智慧零售的概念。
到2020年，越来越多的企业利用数字技术创新产品和服务。这些变化使得企业不得不重新考虑他们向顾客提出的价值建议是否还能让顾客满意，创造价值的过程是否有效率。企业的顾客价值提议的改变或价值创造过程的调整和优化，实际上是商业模式的创新。因此，我们可以将2010-2020年的数字价值提升到更高的企业价值创新和商业模式重构。
通过回顾过去60年信息技术的发展，读者对今天的数字化转型、it投资与过去不同时代有何不同、对企业的价值有何不同有了更深入的了解。我们会对将要或正在投入的数字化转型更有信心和底气！
