数字化时代，采购从流程驱动向数据驱动转变是必然趋势。因此，越来越多的公司采购经理期望借助新技术对采购价值链全流程进行数字化智能改造。然而，一些行业领先企业选择自建电子采购平台，而另一些企业则选择融入采购业务网络。
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从全球角度来看
越来越多的企业被整合到采购业务协作网络中。
从全球范围来看，一个企业连接在一个采购业务协作网络上，作为一个节点，在网络平台上与数百万甚至数千万的企业进行供应协作和商务谈判，这不仅仅是理论上的。
自20世纪90年代以来，在欧洲和美国已经建立了2000多家电子采购和采购交易网络供应商。通过20多年的整合和重组，他们现在已经集中了数十家采购业务协作网络平台供应商。通过观察这些全球企业采购业务协作网络平台厂商及其社会化采购业务网络的发展历史，我们可以发现:
以国家/经济体为单位构建社会采购业务网络，逐步实现全球应用，是最大的趋势:
Vortal葡萄牙是该国最大的采购业务网络平台，服务于4000家大多数为小型政府公共机构，10万家法人商业机构的中型企业已进入网络，处理各组织实体和法人实体之间的采购比价、合同签署、订单交付、交货收据和发票结算等在线交易。在2011年总部迁至美国旧金山之前，丹麦Tradeshift是一个处理欧盟国家企业间采购交易的电子数据和发票处理的社交采购网络；
有些行业/超大型企业会自建采购业务网络，但也会接入其他外部采购业务网络:
例如，世界十大军工企业之一的英国军工企业QinetiQ的子公司Commerce Decisions，除了应用QinetiQ的上下游产业链企业群外，还将与英国其他采购平台Wax Digital、Proactis和MultiQuote等其他商业网络进行系统化的相互认证和数据交换；
大多数大中型企业选择直接接入采购业务网:
目前，欧美大部分企业的采购系统已经云端化，GT Nexus、GEP、Buyer Quest等采购网络平台被广泛使用。这些代购业务网络平台有的已经达到了年交易数万亿元的规模，由此产生的交易数据也非常惊人。
为什么需要融入采购业务协作网络？
就是让采购工作更加灵活，更加智能。
我们知道，采购智能化的核心在于数据的应用和价值。即使是100亿元左右营收的公司，从行业和产业链的角度来看，数据样本也非常少。企业在采购时，往往会遇到很多选择上的困难。
比如:选择海外供应商还是国内供应商？我应该选择多少家供应商？是否需要考虑在不同的时间段使用不同的供应商？什么样的采购频率和运输方式是合理的？现有库存和可用存储容量如何影响采购的数量和时间？如何制定合理的备货采购计划，保证旺季供应？等一下。
这个时候，企业采购经理往往会对运行多年的ERP抱怨很多。他们怎么可能只知道“吃数据”，而不为采购决策者提供更聪明的建议？科技的进步来源于人类的懒惰和愚蠢——我们需要机器来帮助数学，因此，这里经常使用计算机的方法——给机器提供一些数据，让它们找出采购中所有与价格和数量相关的潜在规律。
由此可见，“数据”是企业的重要资产，其价值显而易见。当企业的数据积累到一定量时，充分利用这些数据，将外部数据与内部数据融合，通过算法发挥数据更大的价值，以数据驱动企业的智能采购，是采购号智能转型的典型场景。基于数据驱动，可以实现企业智能采购应用。比如品类经理智能驾驶舱、采购参数智能修正、供应商智能推荐、供应商风险管理等。
抛开所有与人工智能相关的夸张成分，数据驱动的智能采购离不开“机器学习”。机器学习的唯一目标是基于输入数据预测结果，输入数据由以下三部分组成:数据、特征和算法。样本越多样化，就越容易找到相关的模式并预测结果。
图:机器学习由三部分组成
数据
想了解企业不同部门对间接商品的品牌偏好？需要获取历史采购样本；想分析不同评标专家的评分习惯？需要分析他们的评标活动记录；想预测某类材料的价格？查找历史价格信息。数据越多样化，结果越好。
获取数据有两种主要方式——手动或自动。手动收集的数据错误更少，但花费的时间更多——通常更多。自动化的方法相对便宜，你可以收集你能找到的所有数据。
一些像谷歌、苹果这样的公司，经常利用自己的用户免费为他们标注数据，但是在企业采购管理领域，这方面的挑战更多。即使是营收规模100亿的企业，这方面的数据获取也非常有限。
特性
也可以称为“参数”或“变量”，如供应商的地理信息、类别、成本和价格、合同文档中的词频等。换句话说，这些都是机器需要考虑的因素。
如果数据以表的形式存储，特征对应于列名，这相对简单。但是如果是100GB产品的图片呢？我们不能把一张产品图片的每一个像素都当成一个特征。这就是为什么选择合适的特征通常比机器学习的其他步骤需要更多的时间。特征选择也是误差的主要来源。人性的主观倾向会让人选择自己喜欢的或者觉得“更重要”的特质——这是需要避免的。
算法
最明显的部分。任何问题都可以用不同的方法解决。企业选择的方法会影响最终模型的精度、性能和大小。有一点要注意:如果数据质量很差，再好的算法也无济于事。这叫“垃圾进，垃圾出”。所以，在我们花很多心思在正确率上之前，我们应该获取更多的数据。
中国企业融入采购业务合作网络。
有哪些挑战？
探索几十个在世界各地“编织”起来的采购业务协作网络。企业主要有以下四种交付模式:
■本地部署；
■混合云；
■单租户云；
■多租户云。
其中，混合云和多租户云部署模式的采购业务网络平台已经成为欧美企业的主流选择。另一方面，在中国，据统计，只有不到5%的企业将其采购系统连接到社交采购业务协作网络。
造成中国与欧美市场应用差距的核心因素有:
完善电子商务基础设施；电子发票可以链接企业与企业，企业与政府税务部门，实现数据交换。目前，我国增值税专用发票电子化将极大地推动企业采购的智能化进程；电子合同可以极大地避免传统交易中的各种弊端，对提高合规性和交易自动化将有价值。电子目录帮助企业在产品设计、RD、产品选择、早期介入、成本核算等方面更好地合作；
电子物流为供应链管理效率的提高带来了更好的体验，尤其是电子提单的产权可以很容易地转化为金融资产产权。电子结算使企业与银行等金融机构的合作更加安全，可以优化整个产业链中各个企业的营运资金。
安全和数据隐私保护的完善:采购业务网络作为整个社会供应链协作网络的一部分，使人们能够打破原有的商业格局，构建更高效的商业环境，而数据安全治理的意识和能力使人们能够谨慎对待自己的技术工具，确保企业的创新不牺牲安全性，在合规的原则下实现企业利益的最大化。
采购网络平台要从数据治理、风险和合规解决方案中退出，帮助企业在采购和供应链管理等维度满足数据保护的新要求，帮助企业对个人数据进行存档、留存和销毁，以符合不断发展变化的国家和行业法规；
企业自身管理基础和知识的完善:国内很多企业管理者正在逐步改变把采购和供应链混为一谈的误区，同时加强战略采购、供应链整合和成本应用，特别是逐步规范采购、P2P等端到端流程，这些都有利于企业加入供应链协作网络。
采购业务协作网络构建数字智能新世界
离不开新技术的加持
从2011年开始，德勤每年都会发布全球首席采购官的调查报告，通过采购官对创新技术的采购倾向和标准，来检查组织的业务流程所面临的挑战和机遇。2021年，德勤调查了40多个国家/地区的400多家大型机构的首席采购官。技术采购标准基于投资回报率、运营效率、易用性、灵活性和劳动力节约。
德勤列举了以下现任全球首席采购官关注的主流关键技术:
机器人过程自动化
机器人过程自动化
机器学习和人工智能算法
机器学习和人工智能
区块链
区块链
合作商业网络
协作业务网络
预测分析
预测分析
在德勤的调查中发现，在购买创新技术时，首席采购官会考虑技术的易用性、部署方式和可扩展性。先进的可视化数据分析、RPA、AI等技术的诸多优势，符合首席采购官的采购标准，在部署、使用、扩展等方面表现出色。因此，它们成为优先购买的创新技术。
图:CPO对新技术在采购领域应用的评价
从上图可以看出，2019年RPA的购买率仅为2.43%，但2021年飙升至27.50%，整体涨幅超过10倍；视觉数据分析2019年为3.88%，2021年上升至15%，增长约4倍；人工智能和认知技术2019年仅占0.97%，2021年激增至18.42%，增幅超过18倍，成为增速最快的技术。
虽然各公司对什么是“数字化规划”有不同的看法，但德勤发现，CPO表示，业务运营效率和数字化转型是他们购买上述技术的两个最重要的标准，直接关系到组织业务的可持续发展。他们希望新技术的引入能够支持上述两个目标。
采购业务协作网络构建数字智能新世界
这离不开企业采购组织职能的优化。
一方面，数字化采购强调内部采购业务流程的数字化，意在提高管理效率；另一方面是指组织运营效率的智能化提升。在技术层面，企业采购数字化智能转型主要是通过引入人工智能、物联网、机器人流程自动化、云协作等技术，升级采购管理系统，赋予其全流程可控、采购计划自动执行、供应商寻源能力显著提升的特点。
但是，在组织管理层面，组织功能的优化非常重要。先进的采购组织和管理模式与数字智能技术的发展相辅相成，共同促进实现战略目标，是每个企业管理者需要思考的问题。随着企业规模的增长和组织变革，一些先进管理企业开始了CoE的组织划分和建设，取得了良好的效果。
简单来说，卓越中心就是把不同学科的人聚集在一起，提供共享的设施/资源。卓越采购中心的出现主要是因为大型企业集团的组织越来越复杂。多元化集团内各工业部门的采购团队往往在自己的“竖井”中工作，不同组织的采购人员不共享知识，尽管各种技能在并行发展。然而，卓越采购中心可以跨组织识别这些知识，并将内部资源聚集在一起，以便在组织之间共享。这带来了更高的组织效率，在整个组织中创造了更一致的客户体验，并使公司的客户受益。
卓越采购中心的定位
多元化的中国500强集团，拥有多种业态的采购管理机构，每个产业板块都有自己的业务特色。但是如何从整个集团的角度来看待采购战略规划和执行，如何有敏锐的洞察力来分析当前的行业发展……往往通过建立卓越采购中心。
卓越采购中心旨在促进采购管理的创新和变革。它是一种围绕组织整体业务目标的强大组织模式，通过创建一个新的组织来鼓励来自不同领域/专业的成员进行评估、试验和促进共同进步，并促进采购业务更加透明和分享更多成果。卓越采购中心将实现以下目标:
■建立创新的服务交付模式
■支持集团战略
■提升企业价值。
■支持经理的意图
■加强管理和控制能力。
■标准化操作标准
■提高工作效率。
■降低成本和费用
基于以上定位，打造卓越采购中心，首要的是优化利用现有资源，以同样的投入获得更高的回报。多元化产业部门采购业务流程标准化、简单化、自动化、科学化是必然选择，是一种劳动力套利。第二，要创新，引入新的方法来改变现有的传统采购方式，并不断完善和优化。
卓越采购中心负责人的要求
卓越采购中心的负责人应从事多个行业，具有完整的结构化采购和供应链知识和经验，相应的要求也比较全面:
一、前瞻趋势的能力:负责人知道技术的发展趋势，知道它们是否应用于采购和供应链管理。比如如何将RPA和流程自动化这两个极具应用前景的技术应用到采购的日常工作中，判断物联网和区块链是否适合本企业的业务发展等。
二、商业敏锐性:负责人能够将事件与公司和组织的业务发展联系起来，并做出相应的反应。比如，如果PMI和GDP双双下降，那么材料成本、物流成本等等的大趋势会有怎样的变化？
三、卓越运营的能力:负责人带领的团队中每个人都会管理具体的项目，比如流程管理、合同管理、标准交付周期管理等等。所以大家都是项目经理，但是没有直接汇报团队，只有虚拟团队。这就要求我和我的团队成员具备优秀的执行能力和项目运作能力。
采购业务协作网络构建数字智能新世界
让企业采购带来数字化智能新体验。
站在当下，我们展望购买数字智能的新世界:
每个企业都映射/对应着买家和供应商，买家和业务员，物理世界的所有基础设施/机构，比如仓储，分拣设施，司机，车辆，码头/物流园区，银行，海关，检验检疫等。在贸易供应链过程中，借助数字世界的“商业运作规则”更高效地驱动物理世界的采购交易。
在这个新世界中，采购给现有企业带来的变化主要体现在:
01
让采购人员的工作更有“温度”
以前，企业的采购人员通过公司内部的ERP，将各个采购/物流/仓储岗位的数据录入并统计分析，最大的感受就是“喂”ERP。然而，长期数据的沉淀并不会让ERP变得更加“智能”。冷作业指导书和标准化流程执行是典型特征。
数字化采购最大的变化是引入了:机器人流程自动化和数据算法加持的虚拟员工，让采购人的工作更有“温度”；
02
让企业之间的采购协作更加便捷。
通常情况下，企业的采购人员经常会遇到以下突发事件，他们在上班时会收到一封预警邮件:今年早些时候推出的升级型号产品的一个模块的返修率在上周突然上升了50%，预警来自于客户终端维护服务人员的服务记录数据。
对于这种情况，公司以往的处理方案是:安排公司质保和生产线人员开始调查，找到问题供应商，然后采购人员参与协调供应商解决问题。大量的沟通协调时间，且不说各种沟通障碍和信息失真，采购人员采取各种“灭火”行动可能至少需要数周时间。但是，在数字化智能采购的世界里，企业采购人员完全可以从消防员变成例外管理协调员。
通过访问采购网，采购人员可以看到客户终端维护服务人员的服务记录数据信息已经由公司品控部门处理，不需要他打电话。公司的采购系统已经同时通知了相关供应商，供应商的质保承诺72小时响应时间，这是系统对他们完整的绩效管理算法体系的一部分。
显示厂商直接相关的终端市场维护和渠道信息的实时供货绩效系统显示得分较高。几个小时后，系统显示供应商已提交反馈信息，正在排查问题，并承诺48小时内提供解决方案。系统显示质量部已经有人在对接了。到了这一步，企业的采购人员已经知道，除非涉及到新方案的成本变化，或者维修赔偿有争议，否则他不需要进一步介入这件事。
03
让产业链的购买交易更加可信。
每个企业都是一个产业链的参与者，整个产业链的价值提升来自于参与者的价值提升，而推动产业链价值提升的关键因素是交易行为的可信度。
例如，供应链协作网络为供应商提供分布式数字身份、供应商数据的独立维护和管理、动态数据维护和扩展机制、一站式数据维护、多方验证和背书、全球分发、重用，节省了供应商的数据维护和管理成本，提高了数据实时性，提高了数据安全和隐私保护能力。
供应链网络可以端到端拉动，采购协同可以从一级供应商延伸到源头供应商，支持单个业务多方参与，实现多方协同。协作层次的拓展和深化，可以帮助企业更好地可视化供给侧数据，从产业链的整体角度控制供给侧运营。还可以帮助行业了解“卡脖子”环节的真实数据，为产业链发展提供决策依据。
2016年以来，以构建供应链协作网络为特征的国内采购管理平台陆续上线。用友YonBIP采购云是具有代表性的采购业务协同网络平台之一。到2020年12月，这一采购平台的年交易额已经达到2600亿，每月发出2万份询价单，平台认证供应商16万家。预计五年内年交易额将超过5万亿。持续“织网”，持续为中国各行业企业提供数字化采购新技术，是用友的一贯工作。
