香港理工大学运筹学与风险分析专业旨在培养学生在运筹学、风险分析和统计学方面具有较强的理论基础和技术技能，从而掌握现代运筹学和风险分析相关理论和技能的应用。要获得学位，学生必须完成7门必修课、3门选修课或一篇论文。以下是核心必修课的简要概述。
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一、AMA502运筹学方法
本课程旨在使学生了解数学、计算和统计技术在解决实际工程管理问题中的应用。该课程将使学生能够整合运筹学模型公式中所需的数学和统计知识和技术，执行和评估解决运筹学问题的主要算法，解释这些算法的结果，并批判性地评估解决方案的改进。
二。AMA528概率和随机模型
本课程旨在使学生对基本概率论和一些分布族及其应用有一个透彻的了解。该课程将使学生应用概率、条件概率和条件期望的概念；识别随机变量在各种离散和连续分布下的分布；根据给定的分布计算概率、矩等相关量；确定转换后的概率分布；随机模型在数学建模中的应用。
三。AMA538风险分析原则
本课程旨在使学生了解定量风险分析的原理、模型和技术，熟悉系统分析、风险模型和度量。本课程的目的是使学生能够进行准确有效的风险分析；确定适当的风险计量模型和技术；应用数学和统计知识和技术来量化和分析风险；将相关概念应用于实际问题时，分析并解释结果。
四。AMA539财务建模
本课程旨在使学生对金融模型、其变化及其在金融政策中的应用有一个透彻的理解。该课程将展示金融资产或公司投资组合、项目或任何其他投资的表现。学生应充分理解金融投资的基本概念、理论、应用和决策规则。该科目主要涉及投资组合选择中衍生产品定价和套期保值计算方法、金融模型校准等投资和风险管理方面的最新知识和技能。
动词 （verb的缩写）AMA540业务形势预测
本课程旨在让学生了解商业、经济或金融时间序列数据的建模和预测。Minitab、R或SPSS等计算机软件将被广泛使用。通过课程学习，学生将能够分析具有商业、经济或金融背景的时间序列数据；确定合适的SARIMA模型；SARIMA模型的参数估计和模型检验:得到基于SARIMA模型的预测；使用ARCH和GARCH模型对经济或金融数据进行建模。
不及物动词AMA541模拟和风险分析
本课程旨在使学生了解系统模拟的原理和方法。它侧重于将现实世界的金融和风险问题转化为模拟模型的过程，以及所涉及的模型构建技术。本课程将使学生能够解释模拟的基本概念及其在解决现实世界的金融和风险问题中的效用；应用数学和统计知识和建模技术建立真实世界系统的模拟模型；应用统计知识和技术对仿真模型进行验证和确认；并分析和解释模拟输出；展示模拟分析的结果。
七。AMA542高级运筹学方法
本课程旨在训练学生用运筹学模型模拟现实生活问题，用数学技巧解决运筹学问题。课程包括:动态规划；整数优化问题；博弈论；排队论
学生毕业后应能从事与运筹学和风险分析相关的各种工作，涉及物流服务供应、零售、银行、采购和供应链、现代金融产品开发和定价等。
