如果你打算成为一名数据分析师，目标是提高数据采集、数据分析和数据可视化的水平。但是网上的资料很多，那么从哪里开始学习呢？下载了很多视频，学不下去了？我们经常遇到问题，却不能及时解决，浪费了很多宝贵的时间。CDA数据分析学院老师指导你零基础入门数据分析。下面将介绍零基础学生数据分析的流程。
第一，锻炼数据分析的思维。
核心数据分析思维:
1.结构化:
也叫金字塔思维，是把需要分析的问题按照不同的方向进行分类，然后不断的把问题拆分提炼，全方位的思考。首先列出所有能想到的论点，然后总结成金字塔模型。你可以用思维导图来组织和分析你的思维。
2.制定:
上面整理出来的论点，往往有数量关系。用加减乘除计算对这些论点进行定量分析，从而验证论点。
3.操作化:
业务是指熟悉业务情况，分析项目的具体业务，并使分析结果得以实施。结构化思维+公式化拆解得到的最终分析论证，代表的是一种现象，不能反映结果产生的原因。所以需要继续用商业思维去思考，从业务人员或者分析对象的角度去思考，通过数据去深入研究产生这种现象的原因或者推动业务。
增加商业思维方法:贴近商业，换位思考，积累经验。
数据分析的思维技巧:
在数据分析中，三大核心数据分析思想是框架指引，实际应用中还需要很多技巧。七种数据分析技术，即象限法、多维法、假设法、指数法、二八法、比较法和漏斗法。
第二:统计知识准备。
数据分析要求数据分析师具备一定的统计学基础，包括对数据的简单统计分析，从而从数据中发现问题，解决问题。推荐书籍:《线性代数应该学习的方式》、《普林斯顿微积分读本》、《统计学》、《统计推断》
对于数据分析师来说，这四天最重要的是以下几个部分:函数、线性变换、导数及其应用、矩、抽样分布、极大似然估计、假设检验、线性回归。所以，请先集中精力克服以上内容。
对于数学基础薄弱的学生来说，学习上有以下困难:
1.很久没有接触和使用数学，尤其是大学学过的知识忘记太久，导致计算能力较弱。
2.数学思维还停留在初等数学的范畴，导致无法理解课程中的一些概念和公式。
3.学过的概念和计算很快就忘记了，导致以后无法应用这两天学的知识。
CDA老师提供的解决方案:
1.做好预习工作。对于基础差的同学，从网上找一些高中数学的知识点，看一遍就能快速回忆起之前学过的内容。
2.高等数学由于极限等概念的引入，确实存在一些反直觉的知识。建议同学们保持多角度获取知识的好习惯，遇到不会的知识点，尽量从各个角度搜索解释。很多时候，思考的角度变了，会觉得塞翁失马焉知非福。
3.数学需要练习。请花时间自己推导计算。
第三，使用Excel进行数据分析。
对于没有经验的你来说，Excel是你必须精通的工具。是日常工作中最常用的工具，在不考虑性能和数据量的情况下，可以应付大部分分析工作。CDA数据分析研究院老师整理了excel在数据分析中主要使用的函数如下:
第四，使用SQL进行数据分析。
在数据分析的招聘中，SQL是必备能力之一。为什么要学SQL？Excel处理10万项以内的数据没有问题，但是大数据时代，数据量比较大，公司的数据都放在数据库里。这时候就需要学习SQL，操作数据库的语言。
数据分析师需要掌握SQL的查询功能，利用SQL进行简单的数据分析。
第五，选择编程语言。
或者Python R语言，这是必须的，也是加分项。在数据挖掘方向是必须的。与工具相比，语言更加灵活实用。
对于R和Python，我们应该使用哪种语言已经争论了很多年，但仍然没有定论...事实是，Python的主要功能是编程，除了纯数据分析，在很多领域都有广泛应用，所以就业市场对Python的需求远大于r。
r主要侧重于统计函数，在统计学上表现出很多优势。使用R进行简单的数据分析是恰当和稳定的。但是如果往数据科学方向走，R就有点不知所措了，轮到Python骄傲了。......
有没有编程能力是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要编程。python中引入了以下语言学习途径:
Python是一种普适性很强的胶水语言，可以脚本化分析过程。熊猫、Numpy、SKLearn等套餐也很丰富。Python学习地图:
第六:业务知识。
学习了excel、sql语言、统计学、编程语言之后，你是否有这样的困惑:你懂Excel、sql，却不知道如何分析问题？手里有一堆数据，不知道怎么分析？业务部门不满意总觉得分析不深入？如何在面试中分析一个企业的数据分析场景？没有工作经验，不知道如何用企业业务做系统分析。不管是面试还是工作，商业知识都是必须的。商业洞察力决定了数据分析师发展的上限，数据技能只是趋近于此。所有优秀的分析师都懂业务，他们也必须懂业务。
按照以上六点坚持学习，你很快就会开启零基础的数据分析学习之路。CDA数据分析学院的老师也会帮助你了解更多数据分析的学习方法，帮助你在数据分析的道路上少走弯路，快速学会数据分析思维，早日成为一名数据分析师。不要怕零基础，不要担心自己做不到。只要你有心开始，一切都不晚——我相信我在这里，我相信我是成功的。
