数据老师处于无人带，无人教的迷茫状态，很多同学可能都会遇到这种情况。那么，野数据分析师如何摆脱困境呢？笔者分享了一些方法，希望对你有所启发。
没人带，没人教，没团队，你有几个？如果三占二，就是所谓的“野”数据分析师。如果加上:
该公司的数据基础设施一团糟。还有人催你赶紧交给数据负责人。他们总是不喜欢你缺乏深度分析。那就是传说中的荒野之神——野中野的数据分析师。
很少有人喜欢这种状态。人不拿就会很迷茫，没有团队就会上手慢，工作的时候也会经常被欺负。如果被拒绝了，你根本不用做。偶尔会有学生抱怨。如何破局？众所周知，陈先生一直不喜欢灌鸡汤。今天，我们将学习如何摆脱困境。
首先，从识别生活环境开始
立正！对于数据分析师来说，最难的是没有数据。如果你连基础的数据建设都没有，天天从各种渠道拿数据，自己建草数据库，那就真的没什么事情可做了。相比之下，分析要求多，流程混乱，都是疥疮。所以在识别生存环境的时候，首先要看的是公司的数据基础设施。
尽管“无人问津”是可能的，但就数据基础架构而言，可能存在五种状态:
1.现状:公司刚起步，一无所有。它依靠阿里、亚马逊等平台提供简单、基础的数据。
2.现状:公司有一定规模，有业务系统，但是几个仓库没起来，没有数据团队。
现状:公司有一定规模，几个仓库有人管理，但没有专门的数据分析师。现在刚开始招人开始。
现状:公司有数据部门，但是一直分散在外面，比如在运营、产品、用户增长团队。
5:公司有数据部，我自己也在数据部，但是领导不愿意教也不愿意带！总是让我自己思考...
这里，状态1和状态2是没有数据的条件。
这个时候挺麻烦的。第一，这个时候没有基础数据，需要做大量的工作来处理基础数据。
第二，因为团队的缺失，没有人能独自完成所有的开发，肯定会有很多野路子，会有很多东拼西凑的东西；
第三，小公司很多业务依赖平台。基于平台数据，可以挖掘的东西有限。操作经验比分析能力有用得多。更何况小公司流程不规范，同事之间很有可能发生摩擦。
漂流的经历不一定对建造航母有用。在这种团队里，先问问自己“我喜欢这个团队吗？”如果你喜欢，那就尽量满足团队的需求。不管是野蛮的方式还是正确的方式。先把团队需要的东西做好，等团队变大了，能招人了，再逐步补齐能力短板。
如果你不喜欢它，运行它。立正！想经营其他公司，可以有一技之长，但不一定要满足所有需求。特别是很多从业3年的同学，都具备了查阅数据的能力，知道常规的业务指标，熟悉数据看板和报表。逃跑问题不大。
状态3、4、5实际上有数据。更大的困难是没人教，没人带，用不好。比起没有数据，至少有了工作的基础。更多的要看如何应对工作挑战。
二。区分面临的挑战
以数据为例，如果缺乏团队和指导，你很可能面临的压力都是业务给的:
企业为什么要拿走数据？我不告诉你商家拿到数据后做了什么，或者你有什么建议。企业要么忽略它，要么“知道”企业主动问你的问题。都是算命的。比如“精准预测销量”的业务，就把他们的问题直接扔到了你面前。“你认为我应该怎么做……”随便遇到一个，就把人人气杀了。遇到三个以上，人就走了。？？"
这里的核心问题是需求分类的问题。
【以下部分是重点】
数据分析支持业务是循序渐进和分层次的:
第一步，梳理业务流程，建立指标体系。
第二步:提供基本数据，满足基本需求。
第三步:建立判断标准，增加监控/报警。
第四步:分析问题原因，积累分析经验。
第五步:建立业务标签，提高测试能力。
第六步:总结业务规律，提高预测能力。
第七步:建立业务标签，分析复杂问题。
这一步是一步一步来的，尤其是前三步，所以不急。如果数据收集不完善，基础数据不完整，今天看到10%的下跌很正常，明天1%的下跌你就在挠耳朵了，那为什么还要做深入分析呢？
但是业务部门不理解这一点。很多人觉得，“不就是一个数字吗？何必呢？”还有人认为，“你看数学/统计/机器学习的复杂公式，一定有魔力。如果我输入一个数字12345，你就能算出一个令人震惊的秘密。”所以业务部门总是嫌弃基础工作浪费时间，总想踏入魔法时代。
这个时候，数据分析团队的领导就很重要了。如果有团队，而不是野态。领导会帮助业务梳理需求，对需求进行分层，以固定报表/看板的形式满足基础数据收集、指标体系、数据监控。在满足个人需求的时候，优先满足老板的需求。必须是独立的部门经理/高级经理/总监。你可以利用职场规则来屏蔽很多不靠谱的东西。
但是，没有队伍的野哥们就惨了。尤其是那种人在运营、用户增长、产品、销售、市场部，却有一个“数据运营”、“数据专员”、“数据支持”的哥们。本来就是业务部门的人吃了业务，业务会理所当然的认为你能处理好这个。所以被虐的最多的就是这些哥们。这些家伙连讲道理的地方都没有——老板是企业的负责人，你就不听。
这时候问问自己“我喜欢这个团队吗？”如果有，那就坚持下去，尽量按照正常流程，先解决基本问题，再输出复杂的分析结论。不喜欢的话，直接滋润也没什么不好。
第三，提高自身能力。
还有一种情况，就是虽然有数据团队，但是一把手没有！管！东西！没有工作指导，没有业务沟通，甚至可能会转向PUA下属:“你看，你独立工作的能力还不够！”很多同学都有疑惑:“这个人怎么上来的……”还有“我怎么熬过去……”
立正！一个人能成为领导者有很多原因:
从镀金厂侍候老板，特别是第四个靠卖下属，很舒服。有很多数据团队负责人，如果发现项目成果很好，会自己上报。如果你对分析报告/预测模型没有信心，那就让你的下属去报告，让他们在第一波雷霆中占得先机...
所以，如果真的遇到老板，你什么都不会做。仔细观察他交付给他的老板/其他团队的结果的质量。如果他不在乎自己，老板不满意，说明丫是水货。如果他自己交的质量不错，但是他没有给你太多的建议去还PUA，那么他就是在卖队友。
这时候我该怎么办？立正！数据分析是为数不多的不需要领导批准就能工作的工作。所以，即使是独立面对业务，也不要着急，一步一步来。
对于那些不属于数据分析的，比如“我该怎么办？”，如果属于数据分析，按上述流程一步一步走，遇到“建模/预测”这样复杂的问题。首先确定需求在数据权限范围内，并提供输出。如果没有数据，直接放弃可能会得罪一些人，得到一些差评。但说实话，在领导把你打散的那一刻，就注定会得到差评，得罪人。所以不用担心。当你积累了足够的技术经验/业务知识后，再问问自己“我喜欢这家公司吗？”如果不是，我们已经攒够了资本。
四。摘要
本质上，数据分析是一项技术工作，不像运营/产品那样严重依赖成功案例。作为一名数据分析师，提取/处理数据、了解常见业务场景、梳理清晰需求、搭建广告牌/模型、做好测试的能力足以让我们安身立命。自己的硬技能才是关键。
以上详细的场景分为一句话，就是:“不要因为公司基础差/业务态度冷漠/领导PUA而把我们宝贵的精力浪费在核心能力积累以外的事情上”，努力提升能力。更好的公司更好的是！分享给大家。
专栏作家
陈老师，接地气，微信微信官方账号:接地气的学校，人人都是产品经理专栏作家。资深顾问，在互联网、金融、快消、零售、耐久、美妆等15个行业拥有丰富的数据相关经验。
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