这几年，只要身边有朋友想转行做全职的数据分析师，我都会劝他们:不要因为数据分析炒的火热而拍脑袋决定放弃现在的工作，从零开始学数据分析。事实上，数据分析和语言一样，本质上只是一种技能。你必须同时擅长其他专业领域，才能走得远。
如果你现在盲目进入数据分析领域，当你是数据分析师，你只会从一个坑爬上来，然后换个姿势又掉进另一个坑。...
为什么不轻松转行做数据分析？
首先，我们来完整拆解一下国内数据分析师的主要工作。
我整理过国内大部分业务方向的数据分析师的工作内容。从图中可以清楚的看到，很多数据分析师会花大量的时间去处理前四份工作，但是坦白说，含金量真的很低，可替代性强，没有自己的核心竞争力。转行就一直做这些工作，何况35年危机。也许你30岁就会被更先进的软件工具取代。
举个例子，也许你以前是个运营，在原来的岗位上干得不错，但是头脑一热，觉得运营没有前途。你想转行做数据分析，找个培训班，课后开始找工作，真的让你找到工作了。这样一来，你每天下班后做的事情就比你在做运营的时候更像一个工具人，只能陷入两难的境地。
老李，作为一个有经验的人，我有什么建议？
先说结论:现在如果你不是专业人士或者深爱数据，不建议从事数据分析岗位，但是可以用数据分析思维帮助岗位发展。
为什么给出这个结论？
其实可以看出，无论是企业还是社会，数据的重要性已经越来越突出。
政府在推进大数据建设，企业在加强数字化转型。在这种大趋势下，数据分析思维不再只是数据分析师的“专长”。职位包括销售、营销、运营、策划、产品等。都需要通过数据分析来帮助自己的工作。甚至后台财务、法务、人事等。开始需要数据分析来提高效率。
可以说，如果你在企业工作，以后会越来越多地开始和数据打交道。这个时候，数据分析就成了你工作的必要条件。
比如以运营为例，就更离不开数据。从做一个活动，初期和中期预计投入多少，预计产出多少，到一次营销演讲，这些都需要数据的支撑。同时也需要划分不同的人群进行对照实验。可以说现在不会分析数据的操作员越来越少了。
那么我到底该怎么做？
我的建议是分三步走:
第一步:利用业余时间学习数据分析思维和工具；第二步:在工作中，刻意练习自己的数据思维，多使用数据分析工具，熟能生巧；第三步:让自己在数据分析后输出有价值的结论，这样才能真正帮助自己的职业发展。
鉴于以上三点，老李将对其展开论述。
1.利用业余时间学习数据分析思维和工具。
首先，就像前面的文章一样，不要急着去裸辞留学。你要学会充分利用业余时间，把学习数据分析作为自己的必备技能，为以后的职业发展打下坚实的基础。其次，网上学习数据分析的资源太多，但学习资料不多。只要找到1-2门自己认为不错的课程，坚持学习，一定会有所收获。
2.在工作中，刻意练习自己的数据思维，多使用数据分析工具，这就完美了？
数据思维不是上几堂课，看几篇头条知乎的自述文章就能学会的。它需要你在日常工作生活中刻意练习，只有这样才能有数据分析的意识。关于工具，老李，我一直认为思维和工具是相辅相成的。思考>工具，你使用的工具是根据治疗的幅度和你想要达到的目的来选择的。你什么意思？也就是说，如果工作中遇到的数据量没有那么大，就没必要学Python和r，学Excel就好了。之后等到数据处理量级大了，再学习Python和BI工具辅助。
3.让自己在数据分析后输出有价值的结论，真正能帮助自己的职业发展。
说了这么多，练了思维，学了工具，最后输出不出有价值的结论也是白搭。这里就不赘述了。想看的话可以参考我之前的文章。
给小白写数据:如何让自己的分析结论超出预期，不再是一堆废纸？
最后
数据分析不仅是一种职业，也是当代职场人的必备技能。从大的方面来说，每个人都应该是数据分析师。说白了，在当今内卷化严重的职场，不学点硬技能，怎么彰显自己的价值？
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