电影《无忧杂货店》中，刘忠老师饰演的会计老师和剧中人物学习的会计专业，改变了电影人物晴美的人生。经过奋斗和历练，她走上了学习会计的道路，“我的专业是会计”这句话成为了她青春里最骄傲的一句话。
会计作为一个公司发展中不可或缺的岗位，在人生发展中也起着非常重要的作用。选择会计晴美后，我第一个感受到了中国经济政策的变化，买了第一只科技股，成为了某财经杂志的封面人物。
然而，随着大数据时代的到来和信息技术的升级，会计师也面临着巨大的压力，市场对高素质专业会计师的需求和要求进一步提高。为了进一步了解当前市场需求和会计人员的新变化，小T从智联招聘抓取了27个城市的12910条数据，探索大数据时代会计岗位的发展现状。
真实数据源
这个数据来自智联招聘27个城市的“会计”岗位招聘信息。主要分为三个部分:企业基本信息、岗位基本信息、岗位需求信息。具体字段如下:企业名称、企业规模、企业性质、企业所属行业；职称、工作地点、工资、学历要求、工作年限；工作职责和资格。
—基于Python抓取智联招聘“会计”岗位信息
通过对招聘信息的可视化分析和数据挖掘，进行城市、公司、岗位基本信息的描述性统计和岗位薪酬的相关性分析；通过对职位需求等信息的文本分析，可以找到招聘者对求职者的相关能力要求。
高效的数据预处理
数据的质量决定了数据分析的成败。为了使数据适用于分析，有必要按如下方式清理和处理数据:
1.由于智联招聘的职位数据只能按照“城市”站点依次抓取，所以第一步是通过“添加”模式统一规范27个csv表；
2.将薪资范围分为“最低薪资”和“最高薪资”，并由此计算出“平均薪资”。
3.将“无限体验”和“无体验”分为“无限体验”；
4.过滤掉薪资中的“薪资面议”选项；
5.将“岗位职责和资格”字段调整为“文本”数据，其他字段调整为“字符”数据。
敏锐的数据分析
数据分析主要分为两部分:第一部分是基本的统计分析；第二部分是“岗位职责和任职资格”的文本分析。
一.基本统计分析
——基于TempoBI的“会计”专业看板分析
1.需求数量分析
通过工作年限分析发现，“1-3年”和“经验不限”占比较高；
通过分析招聘单位的“企业规模”，发现企业规模在“100-499”的员工需求最高。这大概是因为中型企业数量多；
在这一万多条招聘数据中，对学历的要求是:大专、本科单独带头。但也可以看出，硕士、博士的需求并不多，或许只有一些有特殊要求的岗位才会有需求。
2.薪资水平分析
通过分析热门城市平均薪酬、企业类型、工作年限，可以选择发展方向和职业规划。
在这些城市中，很明显北京的薪资水平最高，平均薪资为8.41K，其次是深圳和上海；
另外，随着工作年限的提高，工作经验在不断增加，薪资水平也在不断提高。有足够的工作经验是高薪的重要标志。当然，作为新人，好的学习机会和待遇一样重要；
通过分析企业类型与薪酬水平的关系，发现薪酬水平较高的企业类型为上市公司、国有企业、外商独资企业和合资企业。
二。基于“岗位职责和资格”的文本分析
“工作职责和资格”属于文本数据。在处理文本数据时，主要难点在于如何对不规则文本进行结构化，并进行建模或描述性分析，从而更好地回答我们所研究的目标问题，即会计岗位需要哪些技能组合；随着社会需求的不断提高，有什么新的要求吗？
—基于TempoAI的文本分析过程
为了挖掘和分析文本数据，我们需要做以下工作:
1.分词
“工作职责和资格”是由没有间隔的句子组成的，所以需要分段。为了避免歧义，剪出符合预期效果的词，小T采用了“精准分词”模式。
—tempo ai“Insight”模块的分词结果演示
2.提取关键词。
词汇中包含了大量的语气助词、介词、连词等停用词。我们需要从一系列的词中提取关键词，才能理解会计岗位招聘要求的核心信息。关键词抽取采用TF-IDF方法。
—TempoAI“洞察”模块的关键字结果展示
3.结果可视化
—TempoAI“洞察”模块的关键字提取
直观来看，在会计岗位的详细职位描述信息中，提到了财务、学历、经验、能力、语句、本科、专业、税务等多个词语，这表明企业首先要考察自己的专业是否适合，经验如何。
—基于TempoBI的技能关键词操作，掌握Excel、凭证录入、报表编制等办公技能。会计每天与报表、数据、数字打交道，掌握相关技能成为企业评判员工能力的重要标准；另外，会计从业资格证书也是招聘企业比较看重的一个重要因素。
从单词云图上也可以看到“数据分析”这个词。随着新时代带来的新思维、新方法的改变，企业开始对求职者提出更高的要求。掌握数据思维和数据分析的能力成为会计人员的重要命题。
很有参考价值的结论
1.公司规模在100-499人的中小企业对会计人才的需求较大；
2.北京、深圳、上海等一线城市提供的会计岗位较多，薪资水平较高；
3.上市公司、国企、外企提供的会计岗位薪酬是客观存在的；
4.学历要求最多的是大专中专学历，其次是本科；最需要的工作经验是1-3年；
5.学历一般与薪资水平正相关，工作经验也是如此；
6.专业性、经验、学历、能力是企业对会计岗位求职者比较看重的因素。其中本科专业受欢迎，掌握财税知识的求职者有优势；
7.软件技能也是企业感兴趣的因素，办公是企业对会计求职者最基本的要求；掌握金蝶、用友等财务系统成为会计求职者的重要技能；
8.会计从业资格证书对于会计考生来说还是很重要的；随着新时代的发展，掌握报表和数据分析能力成为用人单位的重要因素。
最后，小T给你一些中肯的建议:找机会增加实践经验可以开心，但一定要努力提高自己的专业水平和业务理解能力。
利用精力和时间，一定要学习相关的知识，比如财税、审计；取得相关资格证书，如会计从业资格证书、注册会计师证书等。
至于软件，Office已经成为必备技能，熟练掌握财务系统也必不可少。
都说大数据时代正在冲击着行业的发展，但换个角度，不就是一个机遇吗？掌握数据分析能力已经成为求职者的前瞻性意识和衡量标准。
通过单词云图，我们可以明显发现社会对求职者有了新的技能要求。十年前，注册会计师+名校毕业这两个标签足以让一个会计在职场上大放异彩。然而，随着大数据和人工智能的快速发展，一个大数据时代正在到来。我们能适应这个时代吗？
在《高等学校人工智能创新行动计划》的背景下，“人工智能+X”在国内正在形成，符合专业培养模式。目前，虽然具有“人工智能”特定名称的学科和专业很少，但一个属于同一类别的新的专业群正在隐现。教育部于2018年批准了首批5所招收大数据管理与应用专业的大学，现在已有30多所大学开设了大数据管理与应用专业。该专业授予的学位为“管理学”，财务管理、金融投资等经济管理类专业与大数据、数据分析深度融合，多方面提高人才培养的适应性和竞争力。
大数据时代带来的新思维、新技术、新方法的变革，需要未来会计、财务、审计等相关岗位的从业者从自身工作岗位出发，结合大数据行业特点，更好地用数据思维和分析能力赋能企业管理。
