大数据作为近十年新发展起来的数据类型，与其他信息技术协同，在中国取得了一系列创新和突破。
2021年3月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步深化税收征管改革的意见》强调，充分运用大数据等现代信息技术，加快智慧税收建设，深化税收大数据共享应用，依法运用大数据精准推送优惠政策信息。
基于我国税收征管系统20多年的信息化建设实践，特别是金税三期以来多税种、多部门、多纳税环节的网络化管理经验，我国已经具备进一步发展税收大数据的技术条件。
再加上近期金税四期的推出，国内税收征管明显将“按号计税”深入到税收征管措施中，税收大数据也将成为未来财税发展的焦点话题。
什么是税务大数据？
传统税务分析对数据的利用效率低下，部分税务分析师未能合理利用数据信息。部门与数据库系统之间信息沟通不畅，协同分析效率低，反馈问题滞后。
传统的税收分析方法不能完全满足当前税收分析的实际需要。
税收大数据是指税收征管过程中形成的一类大数据集，包括结构化数据和非结构化数据。税务大数据可以充分发挥大数据的数据采集及时、存储容量巨大、数据分析迅速等技术优势，弥补传统税务分析方法的一些不足。
税务大数据的主要应用
当前，税收征管改革的重点方向之一是从“以票管税”转向“以数管税”。税务大数据的应用可以通过准确评估逃税风险，进一步促进合规。在长期的税源管理和税收征管过程中，我国税务机关为减少税收流失做出了突出贡献。
由于税务机关检查资源有限，过去税务机关主要以抽查的方式检查偷税漏税行为，使得部分纳税人对偷税漏税心存侥幸。
大数据时代，税务机关采用基于税收大数据的数据挖掘方法，可以实现对纳税人涉税信息的深度挖掘，评估潜在的逃税风险。
作为企业数字化服务平台，小望之家深度挖掘税务大数据优势，将“智慧稽查”应用于企业线上平台。当企业与外部发生业务往来时，系统会自动识别对方涉税信息，评估安全信用，并及时对风险企业发出黑名单预警，为企业自身规避经营风险。
