“抓住”艾伦，“用数字征税”大数据，再立功
近日，艾伦的违法事实被公布。艾伦在2019年至2020年期间，虚构业务，将个人劳动报酬转为企业收入，进行虚假申报，偷逃税款，同时还存在其他少缴税款的行为。
艾伦的逃税行为是如何被发现的？
上海市税务局负责人介绍，在去年以来的娱乐领域综合治税中，通过税务大数据分析，发现艾伦存在涉嫌偷税问题，经税务机关提醒、督促后整改仍不彻底，遂依法立案，开展全面深入的税务检查。
税务专家:逃税可通过大数据+“五步法”追查
从艾伦案来看，与去年曝光的明星、网络主播逃税案类似。税务机关继续采用大数据加提醒、督促、警示、重点检查、公开曝光的“五步法”。艾伦案只有在情节严重、影响恶劣的情况下才应该曝光。税务查处和曝光将是一项常态化的工作，后续仍会公布明星和网络主播的违法行为。追溯到2019年的明星、网络主播违法行为，体现了国家对娱乐业、电商行业等新经济、新业态的包容，也是一种警示。
通过大数据，我们可以清楚地识别这两种不同的收入，并阻止这种逃税行为。这就是“以数管税”的结果。
揭秘“数”税务处理的秘密，AI+大数据让税务机关知道该何去何从。
据了解，智慧税务目前正朝着“二合一、三合一、四合一”的方向发展，将各类业务标准化、数字化。基于大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术。，对数字化升级后的税收征管信息进行智能化改造，形成以纳税人、纳税人、决策者为主体的智能化应用平台系统，实现从“计算、算法、运算”向“技术功能、机构效率、组织功能”的转变，从“税收、金融、业务”向“税收管理”的转变
AI可以经过大量的税务数据训练，利用机器学习等技术对海量数据进行消化处理，将复杂的税务知识以数据的形式“牢记在心”。在后续的实际交互中，AI会不断学习新的税务知识，重组已有的知识结构，从而提升自身性能，实现“在脑”税务数据的不断变化。
即将到来的“金税四期”不容小觑。未来，无论是什么维度的数据，交易对象之间进行什么样的资金交换，都会有更清晰、更完整的链接呈现。
金智能检察系统利用机器学习PRA、语义理解等技术，构建智能化、一体化的办案平台，实现证据的自动采集、综合分析、固定立案、质量自检；在发现违法企业、分析可疑线索、感知和预警风险/战术、业务数据交互、判断违法状态等方面发挥了突出作用。
▲金税系统网络拓扑示意图
那么金税对税收的实际贡献有多大呢？
去年“维雅偷税被罚13.41亿”，引起了大家对网络主播收入的关注。事实上，只需“四步”就能抓住维雅的金税:
第一步，监控网络主播每次直播的销售数据；
第二步，结合单个商品的销售提成，大致估算出主播的单笔销售收入和应纳税额；
第三步:结合税务系统核对真实纳税记录，将应纳税额与实际纳税额进行对比，如有较大差距，锁定主播进行调查。
第四，审计银行系统之间的资金量等“问题锚”的财务数据。如果资金数额与纳税比例严重不符，且无合理理由陈述，基本可以认定主播存在偷税行为。
从税收征收到纳税申报到税款计算，从经验税收管理到票证税收管理再到数字税收管理，是纳税人从被动遵从到主动遵从再到协同遵从的过程，也是实现税收数字化的必由之路。
工资税提醒“以数管税”的到来。企业税收筹划应该如何合规进行？
第一，第四个金税时期企业税收面临的挑战
涉税大数据始终贯穿于税收筹划的全过程，将直接影响企业财税管理的效率和质量。有四个主要挑战:
1.收集与税务有关的信息；
2.涉税信息的安全性
3.涉税人员的专业素质和能力；
4.税收筹划大数据信息系统的构建。
二、在四大金税下，企业应注意以下税收融资方向
1.加强涉税信息整合；
2.完善涉税信息安全措施；
3.加强财税人员的培训；
4.加强税收筹划信息的系统建设；
5.合理利用地区税收优惠政策。
