大数据技术专业主要学习统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、数据采集、计算机编程语言等。
就业方向有大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、信息架构工程师、大数据可视化工程师等。
大数据专业简介
或者巨量数据，是指涉及的数据量大到无法通过目前主流的软件工具在合理的时间内检索、管理、处理和排序，成为帮助企业做出更主动的商业决策的信息。大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
统计数字
它是应用数学的一个分支，主要利用概率论建立数学模型，收集被观测系统的数据，进行定量分析和总结，进行推论和预测，为相关决策提供依据和参考。
数学
是研究量、结构、变化、空和信息等概念的学科。从某种角度来说，它属于一种形式科学。通过运用数学抽象和逻辑推理，对物体的形状和运动进行计数、计算、测量和观察而产生。在许多国家和地区，数学已经成为教育的一部分。
计算机
是指结合计算机软硬件，面向系统，更面向应用的宽口径专业。通过基础教学和专业培训，培养基础知识扎实、知识面广、工程实践能力强、具有开拓创新意识，从事计算机科学与技术领域科研、教育、开发和应用的高级人才。
医学科学
它是通过科学或技术手段处理生命的各种疾病或病变的学科，也是促进患者康复的专业。
环境科学
是普通高校的本科专业，属于环境科学与工程。本专业培养掌握环境自然科学、环境技术科学、环境人文社会科学基础知识，具备环境科学基本理论和技能，能够在政府、企业、科研院所从事环境保护及相关领域工作并继续深造的专业人才。
经济学
是普通高校的本科专业，属于经济学专业。本专业培养具有扎实的马克思主义经济学理论基础，熟悉现代西方经济理论，熟悉现代经济分析方法，知识面广，有能力向经济学相关领域拓展和渗透的高级专门人才。
社会学
是高校的本科专业，属于社会学专业。本专业具有扎实的社会学理论基础，精通社会调查研究方法，具有科学认识和社会研究的基本能力和创新意识。
管理
它是研究人类社会管理活动中各种现象和规律的综合性交叉学科，涉及数学、社会科学、技术科学、新兴科学等不同领域的学科。管理学是在现代社会化大生产以及自然科学和社会科学日益发展的基础上形成的。
数据采集
也称数据采集，是指自动采集被测模拟和数字单元，如传感器等被测器件的非电或电信号，并送入上位机进行分析处理。数据采集系统是一个灵活的用户自定义测量系统，它结合了基于计算机或其他特殊测试平台的测量软件和硬件产品。
计算机程序语言
计算机语言包括机器语言、汇编语言和高级语言。语言是一组用二进制代码表示的机器指令，可以被计算机直接识别和执行。是计算机设计者通过计算机的硬件结构，比如汇编语言，赋予计算机的操作功能。该机具有灵活、直接执行、速度快的特点。高级语言更容易记忆和理解，比如C B语言。
