大数据可以利用多任务并行处理、区块链、云计算等技术进行分析。，并发现不相关数据之间的潜在关系，逐步利用这些信息资产渗透到生活的方方面面。那么大数据会计是做什么的呢？
1.数据风险分析
在大数据审计过程中，数据的复杂性给数据审计分析带来了很大的难度。在大数据环境下，隐藏的数据和无用的信息非常多，短时间内高效地找到有用的审计数据非常重要。大数据会计需要使用高效的数据审计手段，实现实时、全方位的审计。利用数据库中汇总的审计数据勾勒审计用户，基于一些算法，利用一些技术平台，挖掘审计大数据中蕴含的有用信息。
2.纳税申报
数据采集是大数据应用的起点。税收数据主要来源于纳税申报表。只有收集详实准确的基础数据，才能在数据分析的基础上做出准确的判断和决策，并采取措施正确应对。大数据会计通过电子税务局、办税服务厅进行上门申报，提取未申报纳税人名单，督促其申报、催缴；筛查异常和错误申报，督促纳税人依法依规申报，惩罚不真实的纳税申报数据，使申报数据更真实。
3.资产测量
会计确认是大数据资产会计处理的起点。确认大数据资产是企业对外包或经营活动中获取的原始数据进行判断，决定其是否符合大数据资产化条件、能否通过会计确认、能否进入财务报表成为大数据资产的过程。企业在大数据资产的计量过程中，应采用合理的会计科目和计量方法进行账务处理，主要记录大数据资产的初始入账价值、更新维护费用、后续价值波动和最终处置等。
