韩志集团与广东建工集团在台湾的智慧财税项目合作一年多，取得了包括金融大数据在内的大量项目成果。本文将重点研究广东建筑工程的总体数据分析与决策。从广东建工的数据业务背景和痛点出发，结合财务分析的目标，韩志制定了全面的财务数据分析方案，利用大屏数据展现完美的动态数据分析。
广东省建工集团有限公司成立于1953年，拥有各级子公司200余家，在册员工总数2.1万人。围绕“大建筑产业”的产业定位，集团将打造集“建筑设计、技术研发、投资开发、施工、运营维护”为一体的完整产业链，努力成为具有核心竞争力的新型城市建设综合服务运营商和建筑行业区域性龙头企业。集团总资产达1000亿元，连续16年跻身“中国企业500强”。
业务背景:系统形成的数据孤岛无法指导决策。
集团财务信息化1.0后，搭建了基于多个财务系统的IT系统。但随着业务财务管理的不断完善，需要为各项业务管理提供更加精细化的系统支持。随着建工集团配套的管理申诉制度的不断完善，带来了财务管理的矛盾。然而随着财务数据的不断积累和完善，各个管理系统都是独立部署的，数据之间没有关联，形成了数据孤岛。建行的数据资源无法给集团带来更高的数据分析指导价值。而财务管理数据分析只能离线手动处理，效率低下，报表滞后。管理棘手问题
1.数据分散，数据口径不一，没有统一标准，数据分析价值低；2.人工处理带来分析效率问题，数据调整依据无法追溯，导致决策者被动分析；3.集团每个月都需要大量的协同工作，让下属各级集团组织提供财务数据。集团的全局财务数据只有经过手工合并和调整才能实现。人工处理成本高，数据结果滞后。决策:支持建工集团产融高效的数据分析。
1.整合建工集团多年三大财务表及相关周资金数据，形成建工集团数据资源中心，按照财务组织层级关系构建统一的维度指标体系，为后续分析提供层级关系结构和维度指标数据库。
2.根据大型建筑行业标准财务分析模型和建工集团财务分析特点，设计建工集团财务分析模型库，构建基于财务数据的实时财务广告牌和决策模型，支持建工集团各机构财务职能部门的日常分析和应用。3.根据建工集团与下属机构的多级透视关系，构建从集团到多级下属机构再到项目单位的财务分析应用模型，使每一级的财务数据结构分析可以层层追溯，快速细化；同时通过多年的数据，实现同比的趋势分析和增长预测。4.针对财务工作下的关键指标和会计任务，在敏感区域提供主动预警服务，通过红绿灯预警、滚动条预警、系统邮件提交预警等方式实时推送关键管理人员。
横向:整合多年财务数据
纵向:实现从集团整体情况到多级公司再到项目的多级财务分析。
技术架构
建设工程财务数据资源中心数据集成技术架构关系数据库:包括用友NCC财务会计系统、韩志智慧财务中间平台、久其财务报表平台。
通过底层存储的数据库对象的实时对接，主动选择数据库对象到建设工程数据中心，在ETL组转换中实现相关财务数据文件的主数据的映射关系，使数据转移到财务数据中心后转换成适用的指标维度数据库。
离线文本数据:包括无系统的机关事业单位三报数据、预算任务数据等。
通过文档服务器的标准路径和调度任务，将命名标准后的离线文档导入到财务数据中心，然后添加到相应的数据底层表中。
外部数据:行业基准数据
行业相关外部网站的财务基准值和标准值由韩志RPA机器人自动下载，同步到基准表，汇总到建设财务数据中心。
其他数据:补充数据
通过表单设计，提供PC端和APP端填报功能，通过审批流程后，将需要调整的数据补充汇总到财务数据中心。
建设工程财务数据中心的数据流结构
成绩介绍
大屏幕可视化有助于财务决策。1.点击相应指标，查看下属公司排名。对于规模比较大或者增长比较快的企业，可以通过公司看板看到详细情况。
2.点击同比指数，详细了解最近三年或最近几个月的增长趋势，识别财务指数期间维度对应的关键增长期间。3.净资产收益率构建杜邦模型，相关下属科目的口袋数据层层钻取。通过同比和Top10分析，可以知道各科目的走势和公司的排名。4.所有指标都设计有直通式报表的二级明细和底层数据，通过结果值可以追溯每个阶段的原因。5.对关键风控指标进行不同级别的预警管理，对一般风控需求指标进行实时红页预测或预警提示。关键财务风控指标通过实时邮件或企业微信信息推送。
