介绍
信息获取广、数据量大是大数据时代的重要特征，对企业财务管理产生一系列影响，尤其是在财务风险的识别和控制方面。
1.大数据收集
企业财务风险识别是以有效数据为基础的。大数据环境下，企业被海量、冗杂的活动数据包包围，要从海量数据中快速为企业收集有效的财务信息有点困难。
面对各种渠道获取的数据，企业首先需要分析渠道的有效性，其次是获取数据的准确性和相关性，最后是关联方数据。这种相关性主要体现在财务与业务数据的相关性，内部数据与外部数据的相关性。
可见，上述环节中的大数据采集过程，必然会对企业财务风险识别提出更高的要求，导致财务风险识别的工作量增加。
2.大数据处理
大数据处理是企业财务风险识别的重要环节，关系到后续大数据分析的准确性和可行性。大数据环境下，大数据处理技术在不断进步。企业需要将大数据技术应用到现有的企业管理软件中，提高数据处理能力。
通过大数据处理技术，可以发现企业实体之间的关系，挖掘企业实体之间的未知关系，识别企业风险行为，正确评估企业风险。重视大数据技术与企业现有信息系统的整合，是企业财务风险识别首先要解决的问题。
3.大数据分析
大数据环境下的企业财务风险识别不同于传统的企业财务分析，采用多维数据分析模式。
通过精细化的实时统计分析，以过程分析为重点，可以有效提高企业风险识别效率，帮助企业主动防范财务风险，拓展数据分析的应用场景。
传统的企业财务分析主要侧重于事后分析，通过企业报表反映企业相应的能力。数据分析结论的应用场景体现在投资者、决策者等方面。，而且这个结论对企业所有运营部门的应用价值并不高。
注重过程分析的实时大数据财务风险识别，可以有效展示企业各个运营阶段的财务状况。实时的情况展示和大数据分析结论，可以为企业的各个运营环节提供数据参考，大大拓展了数据分析的应用场景，提高了企业风险识别和控制的能力。
对企业财务风险管控的影响
1.提高控制技术。
管控效率第一，技术最重要。随着大数据技术的不断完善，可以应用到企业财务风险管控的各个环节，包括融资风险识别与控制、投资风险识别与控制、经营风险识别与控制、现金流风险识别与控制。
与传统数据技术相比，大数据技术大大提高了金融风险预测和个性化决策的便利性。大数据技术将企业各阶段的数据链和业务链紧密结合，实时分析处理企业各类数据，提高企业数据的应用价值。
大数据技术与信息技术在企业各方面的融合，推动了企业管控技术的不断提升。
2.提高管控效率。
管控效率的提升体现在速度和质量两个方面。速度是指企业风险识别和控制的反应力，质量体现在企业风险识别和控制的准确性上。大数据环境下，信息技术不断进步，操作的准确性和信息加载的速度日臻完善，可以进行实时深入的分析和参考决策。
在大数据环境下，财务风险评估不仅基于各项财务指标，还将各种外部因素纳入风险评估体系，从而全面评估企业的财务风险，得出更准确、更有针对性的风险评估结论。
3.改善管理和控制流程。
准确预测财务风险需要适当的风险管理和控制程序，从而有效地防范和降低财务风险，减少企业利益的损失。
在大数据环境下，如何改善企业的流程是财务管控的重点。将企业风险预警模型应用于企业的各项活动中，为各部门提供有价值的参考信息。
因此，企业需要重新设计管控流程，创建管控节点，将大数据分析数据实时反馈到流程中，形成管控循环网络，保证风险管控的实时有效性。
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综上所述，基于大数据技术的企业财务风险管控，需要从多个角度不断提升企业风险防范意识和能力，从而及时发现企业财务风险并有效降低风险影响值，为企业的可持续发展起到保障作用。
