2019年，数据平台成为互联网领域最热门的话题之一，被专家称为“数据平台元年”；2021年，数据中心被评为影响会计从业者的十大信息技术之一。可见，在数字化转型过程中，企业对“数据中心”的重视程度更高。
“数据碎片化”导致难以形成可共享的数据服务能力或平台，成为企业数字化转型的最大痛点。因此，如何构建数据资产体系，释放数据资产价值，如何构建数据中间站，解决“数据孤岛”、“数据烟囱”等问题，成为转型的关键。
8月12日，领财科技特邀国内权威专家、中国财政科学研究院张庆龙教授做客领财直播间，为大家详细讲解“如何使用中台财政数据”。」。
当晚直播间有7000人在线。听完张庆龙教授的主题分享，粉丝大呼“干货太多了，挺实用的”。在问答环节，粉丝们纷纷提问，张庆龙教授从专业的层面认真解答。下面，我们将整理张庆龙教授的直播内容，提炼主要观点，与大家分享。
数据站解决什么问题？怎么解决？
数据中心不同于数据仓库和大数据。最大的区别是数据中心更贴近业务，为业务提供服务。数据仓库主要解决如何通过后期分析“看数据”的问题，重点是元数据管理。当然，我们不能简单地将数据中心等同于大数据。大数据处理技术只是加速了数据中心的战略成熟，是一种配套的处理技术。数据站解决什么问题？
数据平台的出现是为了解决传统IT时代数据碎片化的问题，体现数据的价值。重点是企业数据系统的“四化”:孤岛、阻塞、缺失、困难。
数据站是如何解决这些问题的？
我们需要将现有的分散的多平台数据进行聚集和整合，通过提纯和处理，使数据资产化，然后通过共享和重用数据，快速构建敏捷的数据服务能力，使业务发展和创新成为可能，从而提高效率和支持决策。从而形成数据中心的数据管理能力、数据服务能力和数据共享能力。张庆龙教授认为，数据中心是一个企业级的数据共享服务平台，通过数据资产化的过程将数据和业务分离，持续提供“以用户为中心”的安全、可靠、敏捷、可重用的数据服务能力，提高企业效率，支持决策。数据中心的四大财务价值是什么？1)为管理会计提供数据支持和服务。会计要以数据为基础，不仅是财务会计数据，还要以产融结合为基础的数据，这样数据的价值才会更大。
孤立的数据和碎片化的数据不利于管理会计的实现，而数据中心将分散的财务数据整合到统一的平台上，可以保证同类或相同数据的来源是唯一的，其他系统可以重用和共享这些数据，使这些数据为后续处理生成的数据结果是准确的、唯一的。同时，其他系统不必做重复的工作来获取相同的数据，节省了时间和成本。
2)让财务数据发挥作用
数据中心的使命是让数据有用，金融数据中心的使命是让金融数据有用。财务数据的价值决定了财务价值的发挥。
数据平台可以使作为生产资料的财务数据融入到创造商业价值的过程中，不断产生价值。当有新的市场变化，需要构建新的前端应用时，数据中心可以快速提供金融数据服务，使服务面向业务，快速响应业务创新。
3)解决未来金融共享服务的数字化转型。
目前，建立企业集团财务共享服务中心是一种趋势。从数字化的概念来说，就是构建一个集中共享的金融数据平台。而建后财务共享最突出的问题是如何基于财务共享为业务财务和战略财务提供实实在在的服务。
张庆龙教授认为，这种服务的本质是“数据服务”。
数据台是财务共享中心的“数据服务工厂”，可以完成从数据到价值的处理过程，通过抽象和生产数据服务，更快地影响和改变业务行为。其核心价值是将数据服务直接嵌入到财务共享中心的交易系统中，通过数据洞察实时改变业务流程，将传统的数据服务模式从事后管理转变为事前评估。
财务中台主要由“财务业务中台”和“财务数据中台”组成。作为业务和财务的桥梁，起到承前启后的作用，简化财务前台，保障财务后台。
4)构建智能金融的数据基础和应用场景。
金融智能化的实现依赖于三个要素:数据、算法和计算能力。数据平台的建设形成了丰富的“数据集市”，搭建了金融数字化转型与智能金融的桥梁。左边是金融数字化转型，右边是智能金融，中间是数据平台。
在未来数据处理的基础上，人工智能技术的深度场景应用将提升数据思维能力。具体体现在以下三个方面:
1.有利于进一步构建数据智能，提供丰富的算法；2.通过业务数据和决策场景，为决策者科学决策提供有价值的服务信息；
3.反哺业务能力的快速创新和灵活反应，实现真正意义上的智能金融。
数据中心实现的数据能力是实现智能金融的基础。它通过对内外部数据的深度洞察获得新的商业机会来捕捉风险，然后通过智能分析技术构建不同部分和领域的数据模型，实现数据可视化，优化企业的财务和业务决策。
金融中心建设数据共享的四种方式？
对于企业数字化转型的路径，张庆龙教授更倾向于从财务端入手。尤其是从正在使用的财务共享服务中心入手是更好的选择。共享财务服务中心的建设本身就是会计能力的复用和共享，本身就是一个数据中心。共享服务中心和数据中心相辅相成，相互滋养，共同形成数据应用的闭环。催生了数据中心需要的数据基础、技术基础、人才基础。
基于财务共享服务中心构建企业数据中心的四种方式:
1)从财务共享服务中心走向“大共享”，拓展共享服务中心的功能和服务范围；
2)实现共享服务中心的数字化和转型；
3)构建基于共享服务中心的数据中间站架构；
4)建立企业数据中心的持续运行机制。
关于数据中心建设的价值，张庆龙教授提到了以下两个方面:
第一，数据中心的建设思路有利于财务共享服务中心进一步打破企业财务数据和业务数据的孤岛现象，实现数据的汇聚和连接，形成统一的数据平台，为数据资产的后续价值挖掘提供原材料；
第二，推动金融共享服务的数字化转型，真正实现金融数据的价值，提升数据对业务的服务能力，让金融数据真正有用。
最后，张教授指出，“数据中心作为一个重要的平台建设思路，需要财务人员作为数字化转型的工具来掌握和应用，并结合自身实践来考虑实施。”
随着5G网络和物联网的应用，数据采集的成本会大大降低；随着业务数据化程度的不断提高，数据处理和分析技术将会越来越成熟。
可以预见，在不久的将来，许多管理会计实务将由机器来决策和执行，财务人员和机器的协作能力将高速发展，基于数据中心的智能财务决策将真正成为现实。
