本报记者胡金花上海报道
虽然上半年上海的疫情对国内经济造成了一定的影响，对人们的正常工作造成了诸多不便，但作为国内会计领域的一件大事，由上海国家会计学院主办的年度中国会计领域十大信息技术评选，经过198位行业专家长达4个月的评审，以及国内各企业会计人员近7000张选票的投票，最终正式发布。
7月30日，在上海国家会计学院主办的“会计技术Acctech应对不确定性挑战”高峰论坛上，财务云、会计大数据分析处理技术、流程自动化、中间层技术、电子会计档案、电子发票、在线审计和远程审计、新一代ERP、在线和远程办公、商业智能十大技术成为2022年中国会计十大信息技术；同时，金税四期及大数据税收征管、行业财税一体化及数据编织、大数据多维引擎及增强分析、机器人任务挖掘及智能超级自动化、分布式记账、区块链审计等五大技术成为影响行业的潜在技术。
“今年的评选样本在去年的基础上有了比较大的增加，更具代表性。与前五年相比，评选结果有一定程度的重复，如财务云、电子发票、电子档案、会计大数据技术等。这说明有些技术在会计领域的影响周期比较长；由于疫情的影响，一些对会计工作有影响的技术，如在线审计与远程审计、在线办公与远程办公、财务机器人、商业智能等技术，受到了会计人员更多的关注。”在当天的论坛上，中国会计学会会计信息化专业委员会主任委员、上海国家会计学院副院长刘勤在接受《华夏时报》记者采访时表示。
值得关注的是，财政部会计司相关领导在发言中明确指出，当前，我国已经全面开启数字化转型之路。近年来，新一代信息技术不断推动会计工作的创新发展。信息技术的创新迭代加速了会计应用场景的趋势变化，促进了会计职能对内对外的拓展，但也对行业提出了新的要求和挑战。在财政部先后启动的《会计改革发展“十四五”规划纲要》和《会计信息化发展规划》中，首要任务就是建立和实施覆盖会计信息系统输入、处理、输出的完善会计数据标准体系，推动信息技术与会计工作深度融合，充分释放会计数字化改革发展红利。
会计挑战增加
企业作为国民经济发展中最重要的“单元”，其生存和发展可以说与外部环境息息相关。
采访中，刘钦表示，当前世界正在进入不可预测的VUCA时代，地缘政治影响、疫情蔓延、贸易争端、环境恶化、科技发展等。，任何变化都会给企业经营带来新的风险。面对诸多不确定性，企业的数字化转型显得尤为迫切。
“疫情期间发生在上海的一个活生生的例子，一个年轻的创业者为了给员工发工资，在风控期不得不使用各种交通工具，骑着自行车几个小时到公司，只为了得到一把财务钥匙，这只是疫情下企业发展的一个缩影。在黑天鹅、灰犀牛事件频发的时代，我们的会计人员有必要静下心来，从危机的角度重新认识新一代信息技术，重新思考网上支付、电子发票、财务。刘琴接受采访时坦言。
8月1日，中兴云信CEO陈东升对《华夏时报》表示，目前传统的财务分析报告面临两个困境，即数据困境和决策困境，以至于在质量和及时性上没有办法满足管理者的要求。因此，建立基于产融结合的多维度大数据分析，生成管理会计报表，可以保证在正确的时间，以正确的方式，将正确的数据提供给正确的需求者。在这个过程中，需要利用信息技术将数据科学引入金融领域，构建数据可视化展示的全链条，把握每个环节的数据质量，从而基于真实的业务场景和业务需求构建模型和算法，满足快速灵活的要求。
“金融数字化转型是一个系统工程，尤其是大型企业。集团总部和产业单位的侧重点不同。实现产融结合、业务横向协同、纵向渗透，构建一体化管控新平台尤为重要，这是打造国际一流金融能力的基础。”参与十大会计信息技术评选的企业浪潮通用软件有限公司副总裁杨亮告诉《华夏时报》记者。
结合浪潮的诸多实践，他认为推进金融数字化转型有三个关键点:一是共享中心先行，实现各类要素资源的集约共享，形成金融大数据，夯实金融数字化转型的基础；二是加强数字化能力平台建设，建设数字化技术基地，包括业务台、数据台、AI能力中心、低代码开发平台等。，为金融转型和创新应用提供赋能和支持；第三，基于数字场景，场景驱动，数据驱动，进一步梳理业务流程，不断丰富和探索智能金融的创新应用。但不同企业的数字化成熟度不同，应根据企业实际情况和产业发展战略制定相应的转型路径。
在杨亮看来，如何应对不确定性带来的挑战，是每个企业都必须面对的问题。
五大潜在技术影响深远。
事实上，与往年相比，今年首次进入评选的五大潜力会计技术受到了业界更多的关注。
8月2日，博世中国有限公司副总裁、遴选专家杨川对《华夏时报》记者表示，金税四期和大数据税收征管的相关概念是基于大数据的终点是人工智能，数据本身就是人工智能的燃料。最后，人工智能的引擎是由计算力完成的，计算力支撑了现在的深度学习。深度学习通过设置标准答案和最大化目标函数，在很多特定场景下实现了很多突破。可想而知，金税X期的税务部门在先进的人工智能的帮助下，可以做出各种精准的判断，而且这样的判断可能比商业实体的准确得多。
同为评选专家的第一年科技高级副总裁Thomas lee在解读大数据多维引擎和增强分析技术的影响时指出，增强分析是利用机器学习和人工智能来辅助数据准备、观点生成和观点解释，从而提升人们在分析和BI平台中对数据的探索和分析能力。通过增强对数据的分析，分析师可以控制更多的事情，这将大大提高业务流程的效率，避免需求转移带来的信息偏差。
“一方面，财务工作不再局限于核算和监督，而是将工作延伸到整个经营过程，与企业目标相结合，充分发挥财务配置资源的作用，实现产、融、税一体化。编制一个数据的技术设计概念，可以跨平台、跨用户获取数据，将分散在各种应用中的数据资产连接起来，让数据随时随地为人们所用，帮助企业进一步推进产、财、税的融合。”8月3日，同样是遴选专家的上海家化联合股份有限公司财务总监兼董事会秘书韩民向《华夏时报》记者讲述了财税一体化和数据编织带来的影响。
在上海财经大学教授何贤杰看来，机器人任务挖掘和智能超级自动化技术的发展背景、关键技术和应用场景是广泛的。超级自动化基于RPA，集成了AI、iBPMS、LCAP和其他类型的决策、流程和任务自动化工具。超级自动化是不可逆转的必然趋势。强调超自动化是组织实现数字化卓越和运营灵活性的关键。一切可以而且应该自动化的都将自动化。
南京审计大学会计学院教授陈赓对《华夏时报》表示，分布式记账和区块链审计技术的影响主要来自外部环境，重塑了不同会计主体、不同会计要素之间的信任基础，将产融结合的边界从企业内部拓展到外部。但是，区块链在各种应用中仍面临许多困难，需要广大会计从业人员进行探索和创新。区块链在会计中的应用还有很长的路要走。
编辑:徐云倩编辑:龚
