软件陈:善用行业财务数据，持续发展优质企业。
由中国商业会计学会智能金融分会、中国财务管理协会主办，机械工业出版社承办的“新时代新技术新会计:人才培养与课程建设研讨会”近日在北京举行。东华软件副总裁陈应邀出席会议并发表主题演讲《行业金融大数据助力金融转型——用好行业金融数据，持续把脉企业高质量发展》。以下是陈先生在演讲中分享的主要观点:
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新时期金融的发展趋势
在后疫情时代，企业面临着国内外环境的剧烈变化。疫情给市场带来的压力和不确定性，国家相关引导政策以及AI、5G、大数据、超宇宙等新兴科技成果，共同构建了一幅全新的时代画像。其中，如何降本增效，如何在有限的资源下最大限度地提高企业的核心竞争力，将是决定企业发展前景的重要问题。企业精细化、数字化转型势在必行。
企业的数字化发展也对财务工作者提出了新的要求。AI、RPA等技术对传统财务人员的替代，促使财务人员跟随企业数字化转型的进程，同步进行新时代的财务转型，将新技术的应用渗透到日常工作中，从而保持财务在企业发展中的地位。财务人员需要在企业数字化过程中探索全新的财务工作思路和价值创造模式。
新时期金融转型思路探索
陈先生结合新时代金融发展背景和企业实践经验指出，金融转型面临的挑战主要体现在理念、工具、数据三个层面:
概念:未来财务人员的画像应该是智慧的、科技赋能的、有数据支持的、以业务为基础的决策参与者。未来财务人员要进入决策核心，真正实现从会计到管理会计，从会计到决策智囊团的转变。
工具层面:目前的财务工具和软件在设计上没有考虑到基于业务参与的决策和企业数字化转型的需求，仍然缺乏适应未来转型进程的工具组合。
数据层面:现有数据多为会计数据，缺乏多维度的业务数据关联和业务数据的获取，阻碍了产业和金融的数字化转型进程。
针对上述问题和挑战，陈总提出了未来财务工作的转型方向和路径，即财务人员要转变职责，在理念和知识储备上树立新的目标，成为业务参与者，以财务赋能业务，为决策提供科学依据。在数据获取方面，财务人员要更多地使用业务数据、财务数据融合等手段，战略规划和执行过程中的数据可以通过技术手段进行全方位的积累，做到内外数据、结构化和半结构化数据的协调。同时，在金融应用上，借助大数据、AI、区块链、元宇宙等新技术，整合数据，打破信息孤岛，深入挖掘数据应用。通过职责转换、数据集成、应用迭代等。，可以整合行业和财务信息，明确战略规划和业务目标，跟踪各领域业务发展，通过科学分析找出差距，给出专业建议支持企业决策，帮助企业保持高质量发展。
转型模式:基于产业金融大数据的企业高质量发展脉搏系统。
陈先生通过知识积累与实践经验相结合的路径探索模式，创造性地提出了与新时代、新技术相融合的基于产业、金融大数据的高质量企业发展脉搏“BMAI”系统。它包含了新时代金融转型所需的理念、思想、数据资产和应用工具，是一套全新的具有信息化、数字化特征的金融管理系统。
b:战略和预算协调一致，实现目标和资源；根据业务模型自动计算预算。
m:借助数据传感器，测量预测指标，并将其融入业务的前后联动控制；产生大业务数据，沉淀数据资产，奠定转型基础。
答:引入新技术，挖掘深层次信息，依托企业数字模型、机器学习、智能分析、数据挖掘工具，实施差异分析、根本原因分析、趋势分析、自动分析，追根溯源。
I:前期可以和商业专家合作，后期可以利用人工智能预测优化调整企业战略目标，促进业绩提升；智能评估和优化调整方案。
融合新技术、基于行业财务大数据的BMAI系统，不仅可以帮助企业在战略规划层面形成一个大闭环，还可以在企业营销、生产、采购、投资等各个领域形成几个小闭环，帮助企业不断优化战略目标，提高效益。
实践——多行业、多场景、跨领域持续赋能金融转型
东华软件有多年助力金融数字化转型的实践经验，如帮助某城建集团分三个阶段建设产融联动BMAI数据系统，构建重点业务产融联动有效机制，搭建业务广告牌，实现多终端监控；帮助某地投集团整合物业数据资产，提升决策能力，实现五屏联动多终端应用；帮助矿山企业打通产融数据通道，服务经营预决策等。
总体来说，基于这种思路的财务转型，坚持整体设计、小步快跑、持续改进，通过小目标的实现，为信息技术人员、财务人员、业务领导树立信心，从战略目标逐步向业务层面转型，向业务计划转型，在现有财务数据的基础上，逐步实现业务数据化、数据资本化、资产价值化。
此外，东华软件将企业的应用经验沉淀为跨专业的培训平台，帮助高校为企业数字化转型输送急需的实用型人才。东华软件打造的新时代新技术金融数字化方案，从理念、平台到行业应用，旨在帮助更多企业转型，实现业绩持续提升。
