唐代鲁
发端于2019年底2020年初的新冠肺炎疫情，已经成为党和国家的重大考验，也是一场没有硝烟的“人民战争”。在这场“战争”中，党媒也展开了一场惊心动魄的舆论战，党媒权威、真实、快速、丰富的报道成为这场舆论战中的主流。媒体技术在支持这场主流舆论战中发挥了越来越重要的作用。大众报业集团充分利用大数据、云计算等媒体技术，整合权威新闻报道资源和党媒服务，开发建设了全媒体疫情防控平台。笔者有幸整体参与，实践了一种媒体技术与新闻内容深度融合的新闻生产新方式。
1.平台规划
疫情信息的地图呈现形式更早来自互联网商业平台。比如较早上线的丁香园疫情地图，凭借其快速准确的数据获得了大量关注，并不断迭代更新，加入了数据分析和医疗信息。之后，新浪、腾讯、搜狗、网易等都推出了类似的平台。新浪和腾讯改进了省级数据的呈现方式，并纳入了迁移数据。搜狗加入热搜榜，网易综合公开课。这些平台虽然各有特色，但还是有一些共同的特点。一是多以全局数据和全国数据为基础，进而延伸到省级数据的呈现，缺乏与用户最密切相关的信息呈现；二是数据的呈现多为固定格式，缺乏交互体验；第三，整合内容大部分在全网。第一，内容混杂。第二，实效延迟。很多涉及山东的内容都是从集团媒体的新闻报道中抓取的。
为了方便用户第一时间了解山东省委省政府在新冠肺炎疫情防控中采取的措施，及时掌握疫情信息、确认患者行程、防控动态和全省各地防疫知识，增强打赢疫情防控战争的信心，为用户提供科学准确的防控参考， 坚定决心恢复生产，促进经济建设，解决互联网商业平台同类产品短缺问题。 集团媒体整合中心推出了具有新闻性、实效性、互动性、实用性、贴近性的全媒体疫情防控平台，即齐心协力抗击疫情、疫情防控指南、精准防疫、有序复工，并设计了疫情地图、求助平台、齐心李露、整合媒体播报、防疫知识地图、端到端媒体报道、春耕。
2.平台的特点
新闻:平台整合了集团各媒体关于疫情防控、复产等方面的权威新闻报道，汇聚了集团媒体中心策划制作的防疫媒体产品，配置了权威媒体报道的防疫知识，大大提高了平台的新闻性和权威性。
实效:集团各大媒体均基于齐鲁智慧媒体云进行新闻采集、制作、发布。【1】平台与齐鲁智慧媒体云的数据接口连接，权威新闻报道与各平台同步呈现，大大提高了平台的有效性。
交互性:通过平台场景应用，在用户可能的点击处设计用户交互功能，大大提升用户交互体验。
实用性:平台连接了确诊患者“行程查询”数据库和确诊患者“社区查询”数据库，开发了“新冠肺炎党媒求助平台”，为用户提供了多项疫情防控实用功能，大大提高了平台的实用性。
邻近性:作者之前的研究发现，与用户的距离和相关性越近，用户越感兴趣[2]。基于这一思路，平台整合了细化到县区和社区的疫情数据，提供了各县区确诊患者的零增长天数，收集了每一位确诊患者的详细信息，为山东用户提供了更贴近、更详细的信息，大大提高了平台的贴近度。
3.组织发展
在产品研发过程中，经过精心策划和周密论证，紧急调集10名技术骨干和3名编辑骨干，共同推进，攻坚克难，集中人力和时间进行平台开发。
平台团队探索出顶层策划、技术开发、体验设计、内容获取、编辑等一体化制作模式。顶层规划丰富了平台规划，整合了抗疫新闻报道、防疫知识、确诊患者详情、行程查询、社区查询、党媒求助平台等服务。探索技术可行性，实现疫情数据可视化呈现、新闻报道整合、数据库对接、交互功能开发等。设计并实现界面设计、操作布局、交互体验开发等。内容编辑选择编辑新闻内容，审核平台内容和数据等。通过网络合作，团队成员连续奋战，宝贵的一点点时间，一个个攻克技术难题，用好每一个内容。
根据应用推广和后台数据监控的反馈，技术的发展大约每3天就会改进迭代一个版本，在beta测试期间每个版本的页面都会被重复打开上千次。经过十几个日夜的密集研发，2月4日，大数据融合媒体产品“大数据新闻|抗击疫情”上线。之后不断完善升级，拓展领域，深化服务。2月7日推出“新型冠状病毒党媒体求助平台”，2月9日推出“大数据新闻|疫情防控指南”，2月24日推出“数据阅读|精准防疫有序复工”。随后推出微信小程序版和电脑网页版，逐步完善产品形态。
4.关键技术
该平台基于齐鲁智慧媒体云，运用大数据、信息通信、AI短视频智能制作、地理位置信息等技术，，梳理卫生主管部门权威数据资源，第一时间交互呈现山东各市县疫情详情，对接确诊患者行程急诊查询数据库和确诊患者社区数据库，实现接触者随时交互查询，整合确诊患者详情、防控动态、防疫知识等重点媒体报道，监测各县确诊患者连续天数，为用户和管理提供依据。
4.1大数据技术支撑平台的主要架构
平台的核心是利用大数据技术收集、分析、呈现和管理数据。
对于自动数据采集，通过对各省市卫生主管部门官网的技术监控，自动将数据抓取放入管理后台。数据层面包括省级、16个市级、137个县级数据；维度包括确诊、疑似、出院、死亡、重疾、危重、密切接触、解除观察、留观等维度的人数。更新频率是一天两次，但是监控程序每10分钟轮询一次目标网站。对于平台上展示的新闻报道数据，直接连接齐鲁智慧媒体云的数据接口，实时检索并呈现已发布的新闻报道。
对于数据整理和分析，根据前端展示的需要，后台根据逻辑关系设计计算函数进行自动计算，并将计算结果保存为静态数据，便于平台调用和快速呈现。为了保证抓取的数据与发布的数据一致，设置了数据审核和发布环节，由编辑负责审核无误后发布数据。
对于数据可视化，采用了ECharts的可视化组件。在地图呈现方面，采用GeoJSON地图数据结构编码格式组织山东省地图和区县等16个市的地图数据，采用Javascript前端代码对地图数据进行解译，并进行矢量呈现。根据各市、区、县确诊患者的数据，对地图的相应区域进行着色，以数据的形式显示地图相应区域的每日新增，加载并点击每个区域的交互操作，弹出交互窗口，提供对本地数据和本地报告详情的访问。对于疫情趋势图，通过Javascript前端代码设置ECharts图表组件的属性，调用jQuery库中的动画函数，根据后台数据以动画的形式每4秒绘制一次趋势图。趋势图中的每个数据节点通过点击为用户提供交互操作，该节点所代表的数据含义被详细显示。
对于数据后台管理，开发了一套管理系统，对整个流程中的前几个环节进行管理。数据主要以JSON格式和文件系统进行管理，其主要目的是方便代码解析，将数据计算与数据呈现逻辑分离，减少加载时间，提高页面性能。
4.2各种相关技术丰富了平台功能。
为了提升用户体验，还采用了信息沟通、AI短视频智能制作、位置信息服务等技术。
“防疫指南”栏目收集了全省各市的集中定点医院、疾控中心、定点医院、发热门诊的联系方式，以及全省各地开通的心理求助热线。为了方便用户，我们利用HTML页面的超链接标签phone属性，实现了用户点击电话号码后直接在手机上拨号的功能。
为了快速上线，“疫情趋势”栏目采用“AI短视频智能制作平台”，可以快速设计制作疫情趋势图表短视频，丰富平台展示效果。《融媒体传播》栏目主要采用AI短视频智能制作平台，引入虚拟主播、文本识别、语音合成等技术，快速制作防疫短视频作品。
“求助平台”栏目，对接“新冠肺炎社区查询”功能，自动将手机位置信息与地图位置信息进行匹配，定位所在城市，显示该城市确诊患者的社区信息，计算用户与社区的大概距离，让用户尽可能避开这些地方。
5.关键问题
在平台的开发建设过程中，虽然可以调用大量的云服务和现有的框架函数库快速完成，但是在实现过程中仍然存在很多实际问题。
5.1风格控制问题。
整个平台的风格主要由CSS代码控制，风格控制有很多难点。一方面，需要解决不同分辨率尺寸、不同系统环境的各种设备的兼容和适配；另一方面，需要解决调用不同云服务页面的返回控制问题。对于兼容和适配，主要采用相对定位、绝对定位、微调定位等方法进行调试和解决问题。对于返回控件问题，透明弹窗主要用于加载第三方页面。
此外，我们还多次尝试展示省内各市500多家医疗机构和400多条心理咨询热线的信息。最后，我们基于用户的使用场景思维，决定以城市为组织大纲，每个城市配备疾控中心、定点医院、发热门诊、心理咨询等信息。每点击一个子类别，只显示对应的分类信息，大大减少了显示时间空，方便快捷。
5.2跨域访问问题。
平台的开发分为几个子任务，由团队成员并行执行。因此，在开发子模块“新冠肺炎党媒求助平台”时，遇到了跨域访问的问题。帮助平台开发后，功能测试一切正常，但在分享微信朋友圈时，发现分享页面缺少Logo。加载页面Logo的功能是另一个子域下的Web服务。“帮助平台”解决了加载Web服务后共享页面Logo的问题，但也造成了微信环境下的帮助功能错误。经查，微信环境中出现了未经微信环境认证的域名跨域访问的问题，而微信环境中认证的域名只有三个。最后，认证域名用于反向代理帮助平台地址和Web服务地址共享徽标。
5.3可信域名问题。
为了开发微信小程序，平台的各个模块都需要配置具有加密功能的httpsWeb服务。但是有些模块域名没有经过https加密。为了加快进度，保证可用性，同时采用两种方案。一种方式是在用户接入侧添加一键证书，在第三方CDN网络加速云服务上实现https接入；第二种方式是在集团本地服务器配置加密数字证书，搭建全新的httpsWeb服务器。
5.4地图数据的镶嵌和旋转
在开发过程中，需要将山东的地图包含在每个县中，但只有每个有县的市的地图数据，所以我们独立拼凑了一下。这张地图组装成功与否，成为“精准防控、有序复工”产品上线的关键难点。难点在于研究复杂的数据格式和庞大的坐标点数据。经过艰苦的研究、测试、计算和验证，技术人员最终组装成功，其中光坐标数据有4万多对，数据串有8万多串。当手机屏幕上同时显示全省137个县的地图时，就产生了人满为患的体验。为此设计了一种方案，将地图旋转90度全屏显示，但是给手机屏幕的操作和定位带来了很大的困难。开发者尝试了控制地图数据旋转、改变坐标系等方法，但未能解决地图旋转后各县地图上交互信息窗口显示的问题。经过苦思冥想，我发现直接旋转控制显示地图的浮动图层弹出窗口很好的解决了地图旋转的问题。
6.应用效果
一是在集团所有终端媒体平台发布平台，如大众日报客户端、海报新闻、齐鲁一点、半岛新闻、农村大众客户端、经济导报客户端、掌握鲁中等。，其次是大众日报、微博齐鲁晚报、半岛都市报等两大微平台。第一次是由Peninsula.com和山东法界的News.com推动的。平台模块上线后的第二天，大众日报、齐鲁晚报在显著位置刊发报道，立刻吸引了广大网友的关注，成为这场战争“疫情”报道中的爆款产品。被广大网友称为打赢疫情防控战、恢复工作生产的作战图。
7.思考问题
7.1对平台开发引发的大数据媒体产品时间效率的思考
在全媒体疫情防控平台的建设过程中，要把握好整个过程中的利弊。在“时机”方面，关注了平台的及时启动和及时完善；在“实力”上，注重平台对山东特色的深耕，与商业平台实现差异化定位；在“实效”上，加大推广传播力度，整合团报网微传播矩阵，触达各类商业和公共平台及合作单位，从而大幅提升传播效果。
7.2数据采集引发的数据价值思考
数据的权威性应该来自主管部门，数据的使用应该有数据接口。为此我们搜索了卫生管理部门的官网，找到了公开的政府数据。但现实中发现，官网公布的数据只是一般时间段的，而且主要是文字说明和表格、图片；政务公开数据虽然有数据接口，但是不够全面及时。所以互联网虽然链接了大量的数据，但是各行各业的数据却分散在各处，格式不同，标准也不一样。这些实际问题极大地影响了数据的分析、挖掘和应用。全媒体疫情防控平台建设的核心在于数据的分析和利用，但实际上数据的获取和整理需要耗费大量的精力。因此，为了释放数据所蕴含的规律和价值，尽快实现数据的科学治理，助力国家治理能力现代化，需要在数据管理、数据标准化、数据标准、数据时效性等方面做更多的工作。
7.3平台推广引发的平台建设思考
平台开发上线后，一个新的问题是很难对外推广。在对外推广的过程中发现，很多商业平台，除了微信、微博有严格限制外，都拒绝发布其他媒体的链接，只发布内容文案。所有商业平台都想收集用户流量，大多采取“进而不出”的策略，专注于构建自己的平台生态。主流内容和商业平台的议价能力处于相对不平衡的状态。面对这种情况，各级媒体尤其是党媒需要集中精力做好自己的传播平台，各级管理部门也需要统筹核心的政务信息资源，帮助党媒平台成长，提升主流内容和商业平台的议价能力。“学习强国”学习平台树立了良好的榜样，聚集了越来越多的权威优质内容资源，聚集了越来越多的党政用户，形成了越来越强的影响力。
总结
全媒体疫情防控平台建设利用先进技术，突出实用性和互动性，以大数据技术为支撑，集内容策划和新闻报道于一体，探索出一条媒体技术与新闻内容深度融合的新路径。与技术内容的深度融合，探索了媒体融合生产的新方法，探索了媒体从新闻宣传机构向信息服务机构转型的新方向。
