在疫情影响下，新消费时代从资本市场、行业生态到流量触点、消费习惯都发生了深刻的变化。为应对危机和机遇，品牌广告主也在积极求变，希望通过联动多渠道数据和提升消费者洞察，优化营销策略和效果，打造营销各环节闭环，从而加速数字化转型进程，赋能业务增长。然而，随着数据合规相关政策的收紧，公共领域广告数据的应用面临挑战，品牌广告主寻找数字营销的新突破口势在必行。
打造合规营销闭环，助力产品和效率的增长。
在此背景下，TalkingData利用丰富的数据标签、服务和算法积累，兼顾数据合规和智能，构建了TalkingData品牌数字营销全链路解决方案，通过合规营销的新闭环连接，帮助品牌广告主实现产品和效率的增长。
解决方案覆盖品牌数字营销全链条，从公共领域广告数据的监测分析，到借助标签特征实现ta细分，再到算法模型精准定位高潜力人群，再到通过数据联动衡量营销效果，从而实现投前策略、投资监测、数据沉淀、数据应用的全面赋能。
第一步:链接一个品牌和两个媒体方的数据，实现人群分析。
通过分析TalkingData品牌成长品牌的广告价值，实现广告效果监测和公共领域广告数据分析，借助TalkingData安全岛实现双重安全合规保障。TalkingData安全岛是基于可信计算技术的数据合作新模式，提供包括安全硬件、安全认证、数据安全应用在内的一站式安全能力。
借助TalkingData新推出的半私有云DMP平台，即TalkingSmart DMP，可以沉淀营销数据资产，构建媒体标签体系，实现数据资产的可视化展示。结合TalkingData安全岛，TalkingSmart DMP可以在单独存储的cloud 空中实现安全合规的多方数据联动和营销赋能，帮助品牌广告主高效合规地整合营销资产，连接数据管理、数据处理、数据分析、数据应用的全链条。
第二步:TalkingData三方数据能力加持，提供人群策略。
针对不同人群投放模式，基于TalkingData自身的数据能力和算法模型能力，可为广告主提供业务场景定制化标签补充和高潜力模型赋能的广告投放对接，精准定位公共领域高概率转化受众，提升投放效率和ROI。
定制标签人群:TalkingData沉淀了八大类900+标签的标准标签体系，支持为品牌方的业务场景定制符合品牌调性的人群标签，支持基于基础属性的人群更细粒度画像和精细化投放。
高潜力-模型人群:如果说基于自定义标签的人群圈层选择在TA优化中起到了作用，那么基于模型预测的高潜力人群则可以提升ROI值，真正帮助产品与效果的结合。
高潜模人群是指与品牌广告主有过初步互动的人群，利用TalkingData自身标签的特性匹配媒体标签的特性。通过机器学习模型，对已购买人群和未购买人群进行分析对比，从而对初始互动人群的转化购买概率进行预测和评分，再根据定制套餐切割规则形成高潜在人群套餐，可一键推送至TalkingData智能营销云进行对接媒体投放。
高层模型可以基于新推出的一站式建模管理平台TalkingData进行构建和管理。腾千易提供了从样本构建、自动建模评分，再到高潜力人群生成的一站式操作，简化了建模流程，提高了人群细分效率和投放效果。
目前，高潜力模型人群投放方法已在OTT端程序化购买和部分rtb中应用，转化率和ROI较实验组和对照组有明显提升，效果得到验证。
重新定位人群:
除了已经购买了产品的种子用户，还有一个重要的潜在客户群体，就是那些已经建立了品牌知名度但还没有购买的用户。基于TalkingData安全岛，可以在安全合规的前提下，在触达的媒体受众和TalkingData合规数据库之间进行联邦学习和隐私寻求，从而实现对这部分人群的重新定位。
第三步:洞察链接后转化效果，优化赋能策略。
为解决前链品牌广告投放数据和后链销售订单数据无法关联分析的痛点，TalkingData打造全新的品牌广告归因产品，云腾产品效果分析平台，实现全链路的归因分析和效果评估，为品牌营销策略调整和优化提供数据支持。
鉴于品牌需要快速看到营销活动的转化效果，新推出的TalkingData云腾产品效率分析平台基于去标签技术和智能算法。在安全合规的前提下，利用归属模型进行前后链接数据的联动分析和精准归属。除了前链接的广告效果可以通过曝光量、UV、TA浓度等指标进行评估，后链接的实际转化效益也可以通过ROI、CPO等指标进行评估。
对于跨活动的效果分析，比如按月/季/年衡量所有网络媒体的效果，可以使用MTA多触点归因分析还原消费者互动路径，计算每个触点的实际贡献比例。
以上解决方案已在美妆、服装、食品等多个行业的头部企业得到应用。，并在公共领域广告的数字化智能营销场景中取得了良好的效果，赢得了广告主的广泛认可和行业口碑。TalkingData将继续探索高效的优化方式，实现品牌营销创新，帮助企业实现产品与效率的融合，保持增长。
