"来源:| Python crawler和数据挖掘ID: crawler _ python "
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现在
太阳
鸡肉
汤
要报效国家，何必住玉门关？
你好，我是雪球。
一.导言
今天和大家分享的实用项目是常用验证码标注识别。前两篇讲解了文章的创作灵感、需求分析及实现思路、数据采集/预处理/人物图切割等知识。Python项目实用篇-常用验证码标注与识别，Python项目实用篇-常用验证码标注与识别。
在确定应用方案后，需要考虑要实现的通用图片验证码的需求和功能模块。由于文章篇幅原因，具体功能的所有详细分析、设计和实现过程在此不一一写出。这里贴的是主要功能。以下是通用图片验证码数据标注的相关功能模块:
1.用户模块:登录/注册、角色、权限控制等。2.文件模块:添加、删除和查看用户附件表，按用户目录存储和下载。3.验证码图片模块:标签验证码拉式生成、标签数据提交/修改、分页查询、批量下载。4.Captcha图像模型预测:支持多模型切换预测。
数据的前后端系统的相关代码我就不在这里写了。如果有相关基础，可以通过拉文章开头的项目链接，阅读相关模块代码。下面只给出项目中实现前后台系统功能的主要相关技术中间件和开源框架。
前端技术框架:
e，vuex，vue-router，axios，element-ui等。
后端技术框架:
Spring Boot、Spring Security、Spring MVC、Spring Data Jpa、Redis、Mysql等
这里稍微说一下，后端采用传统的单机Web/Session技术架构，个人项目勉强够用，而企业应用可以改成分布式/微服务架构。以上是通用图片验证码数据标注系统前后台功能的大致实现内容。有问题的读者可以留言或联系边肖讨论。经过1-2周空的空闲时间，作者设计了数据库，搭建了前后台项目，编码/测试了功能。我们来看看项目在windows上的运行效果。
前端运行效果:
使用IDE:Visual Studio代码测试环境终端运行:npm run dev
后端运行效果:
用IDE运行:IntelliJ Idea 2019:点击工具栏运行按钮。
以下是前端系统部分操作效果的演示效果:
拉图片验证码生成:
标注图片验证码-提交:
标签图片-分页查询/下载/编辑:
模型预测生成的数据:
以上核心功能的示范效果就是如此。这里需要注意的一点是，CNN模型预测识别功能是一个神经网络模型项目，需要部署python。该功能部署的相关内容将在下一步详细介绍，效果在此仅做演示。
三。摘要
我是雪球。本文主要讲解高效的数据标注。在此之前，我们还讲解了数据采集/预处理/字符图形切割的知识。Python项目实用篇——常用验证码标注识别(数据采集/预处理/字符图形切割)。以上两个功能实现后，可以知道图像验证码标注管理可以高效，可以批量进行字符图像分割，所以基础数据是有的。接下来，我们将进入本文的核心功能分析与实现。下一篇文章将呈现给大家，敬请期待！
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