"来源:|人力资源研究ID: HR research 88 "
首先，作为HR，你要回答以下几个问题:
1.如何在不花钱的情况下，利用HR的专业能力提升公司业绩？2.如何面对来自高层或其他部门的指责和投诉？3.如何说明我们的培训工作是有价值的？4.如何通过离职表和考勤记录发现员工的异常表现，主动关心甚至降低离职率？5.如何通过数据分析显示招聘是有效且高效的？6.如何指出部门绩效考核分数不合理7？如何说明薪酬结构是否合理？明年的调整方向应该是什么？8.面对业务部门增加人员的问题如何处理？
就是突然无语，不知道从何说起。
面对这些常年伴随人力资源行业的疑难杂症，我们首先要做的就是熟悉业务，从数据的角度转变思维，支撑业务发展的诉求。
每个行业都需要数据人才，尤其是人力方向的数据分析人才。
|人力资源数据分析的难度有多大？
我有个朋友叫小李，在一家公司总部做人力资源专员。每个月、每个季度、每个年度，小李负责整理这个时间区间内员工的新增、离职、调动情况，管理员工的构成特点、KPI绩效、薪酬发放等。
公司的员工信息存储在OA系统，而工资信息存储在另一个云ERP系统。有些分行有自己的业务系统。
这些数据没有被连接起来，就像一个个孤岛。整合它们需要大量的人力，即使要花很大的力气整理数据，这些数据仍然存在滞后性、准确性等问题。例如:
1.小李每个月中旬都会下发通知，让各分公司开始汇总本月的HR信息，然后上报。从通知下发到报告结束往往需要两周甚至更长时间，白白耗费了很多人，而且还存在严重的滞后性。
2.HR数据是Excel上报的，绩效工资的计算也是Excel手工完成的。篡改、错误等数据准确性问题无法检查，全靠业务人员的责任心和专业素养。
3.数据按月存储。需要汇总观察趋势时，需要整合N张Excel表，费时费力，Excel的性能也堪忧。
因为以上的数据问题，小李每个月大部分工作时间都是在整理和核算数据，更不用说什么数据分析了。
相信小李的真实案例也是大部分HR工作的写照。怎样才能摆脱自己繁琐的事务？
如何让自己的作品有价值，有视觉效果？
如何通过各种繁杂的数据，对比较价值进行清晰的分析，掌握话语权？
其实这些都很好解决。学会通过数据分析发现问题，形成解决方案，采取行动，给出反馈和评价，从而提升你的高价值，带动你的业务，让数据为你的工作成果说话！
我们花了几个月的时间打磨了一套系统的数据分析课程，通过数据分析帮助你提高人力资源的效率。
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虽然你知道数据分析对人力资源的重要性，但是面对一堆数据，你是如何找出相关数据，完成数据分析，形成可视化报表，为决策提供依据的呢？
即使掌握了数据分析的技巧，却看不到有效数据，无异于盲人摸象。
因此，边肖为您带来与数据分析课程相匹配的“大数据技术分析课程”，这是人社部教育培训中心应时代要求推出的职业培训课程！
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优势一
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“大数据技术分析”是人力资源和社会保障部从全国人才需求角度开设的培训项目。项目立项、师资选择、课程打磨、教学形式、考试等都由人社部教育培训中心严格监控和管理。考试合格后，颁发《大数据技术分析》证书。在国家大量取消职业技能证书的情况下，这样的证书很少见，含金量很高！
优势二
数据分析工具，一网打尽。
课程将详细讲解当今世界最流行的数据分析工具，包括Excel、Power BI、Tableau、MySQL、SPSS、SAS、Python、爬虫技术、Scrapy等。可以说是应有尽有。
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全新的教学模式，手拉手教学
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课程收集精选了几套试题，并配有分析和答案。通过反复练习，帮助学生掌握数据分析的核心知识点和应用技巧，最大限度提高通过率。
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