马永强，财能研究院专家咨询委员会委员，西南财经大学会计学院院长、教授、博士生导师。
顾客:马永强
文:财能007
编辑:何彬彬
来源:财大咖啡
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西南财经大学会计学院院长、财政部会计硕士培养项目获得者、财政能源学院专家咨询委员会委员马永强教授在2019财政能源委员会百人会峰会上发表了题为《数据革命与金融人才转型》的演讲。他说:“在新的技术条件下，商业逻辑将被重构。财务人员如果没有对技术逻辑的深刻理解，很难真正理解业务逻辑。财务人员不一定要做技术专家，但是一定要了解未来的技术发展，这是我们就业非常重要的基础。”以下是演讲实录。
面对“智移”新时代，会计人才该如何转型？这些年我们一直致力于思考和实践。
“会计会被淘汰吗？”2016年第一次强烈地打击了我们，当时英国一家主流媒体总结了未来十年将被淘汰的职业，其中说“会计”在未来十年消失的概率是98.7%。这种趋势在中国企业中得到了体现。比如四川长虹集团，2008年开始做会计自动化。到2018年的十年间，会计部员工分流了87%，未来还会继续分流。另一个很重要的例子是，2017-2019年，财经类院校的招生分数线在下降，而电子科技大学的招生却在上升。
重点:AI可能迫使会计职业“陷阱”消失。
我们来设想一个极端的情况:如果有一天，人工智能完全取代了会计岗位，直接生成财务报表，如果你不懂会计，你仍然无法理解会计信息及其背后的业务和业务逻辑。自然，很难根据会计和财务信息进行有效的管理和决策。与此同时，新业务不断涌现，市场环境越来越复杂。但会计准则往往滞后于实践，如何处理会计问题仍需专业判断。
因此，会计是否会被淘汰的问题需要从两个层面来看:一是会计信息的生成，二是会计信息的利用。
首先，从会计信息的生成层面来看，可以分为两类业务:一类是大量重复性、标准化业务的会计处理，肯定会被人工智能所取代，其实就是脑力劳动的编程；另一种是复杂业务和新兴业务不断涌现，尤其是会计准则和应用指南滞后于实践，需要会计人员做出大量的专业判断。这部分很难被人工智能取代。
其次，从会计信息的利用来看，基于会计和财务信息的分析、预测、决策和管理是有门槛的。人工智能很难代替人脑做出真正的管理决策。有一本书叫《我的成功可以复制》。如果成功可以复制，每个人都可以成为企业家！事实上，即使给定相同的信息和数据，不同的人也会做出不同的判断和决策。
当然，会计信息的使用只是未来管理决策支持的一部分。在大数据时代，管理和决策将不仅依赖于会计信息，还将依赖于大量的非会计信息。
所以未来财务会计人才从会计处理转向信息利用是大趋势。
传统的会计人才培养局限于微观和数字方面，视野狭窄。我经常跟会计专业的同学说，千万不要去大企业工作，尤其是超大型企业，因为企业规模越大，分工越细，会计职业发展的陷阱越深，越久跳不出来。这就叫“就业容易升职难”。我的另一个言论是，领导者的职位越高，越不需要专业知识，因为领导者需要的是战略和眼光。
所以人工智能的出现对高端会计人才来说一定是好事。以前会计专业的学生出去后，要做前几年的具体会计工作。未来人工智能会取代很多基础工作，前期基础工作的年限会大大减少，职业“陷阱”会越来越少，因为你要做高端工作。
所以我建议我的学生，如果毕业后没有找到特别满意的工作，可以提前去会计师事务所。在事务所待上三五年，无论基础如何，专业能力都会有很大提升。因为事务所对会计前沿的了解或者对新业务的专业判断直接决定了你的职业风险，不断挑战你的职业极限，你会对会计职业的职业逻辑有一个透彻的了解，你的职业水平也会不断提高。
焦点:未来产融结合的“一二三四”
从国家和社会的角度来看，大力发展人工智能一定是明智之举，但从个人的角度来看，未必是理性的选择。在未来的“智移”时代，“从野蛮生长到内外兼修”是企业非常重要的转型方向。在新的技术条件下，商业逻辑将被重构。没有对技术逻辑的深刻理解，你很难真正理解业务逻辑。财务人员不一定要做技术专家，但是一定要了解未来的技术发展，这是我们就业非常重要的基础。
人工智能领域有个特点，就是“赢者通吃”。在传统领域，做到行业第789位还能占据一定的市场份额，但在人工智能领域不行。在每一个细分行业，你都要做到行业的顶端，这样东西才能卖出去，第二名不一定行。从事人工智能的1000个人中，最前面的只有十几个人是成功的，后面的一大批人会成为所谓的“码农”。
未来的管理必须基于信息和数字平台，整合商流、资金流和信息流，实现“三流合一”。所以大家才一直在说“产融结合”。在传统领域，或者说以前的时代，产融结合也是非常必要的，但是产融结合这个新概念有了新的内涵。对于一些具体的高科技企业，财务一定要做到技术逻辑和业务逻辑相匹配，财务部门一定要了解技术的底层结构，否则财务工作做不好。从金融转型过程中的金融一体化实践来看，可以概括为一个核心、两个基本手段、三个理念、四个逻辑。
“一个核心”就是整个企业的管理始终围绕着资源配置的效率。“两个基本手段”是指制度和文化。它们在企业管理的过程中是相辅相成的，在不同的场景下可能扮演不同的角色。“三个理念”包括:一是对新业务、新技术、新商业逻辑保持开放的心态；第二，财务不能单干；它必须与相关的业务和技术甚至整个管理决策相结合；第三是创新，即根据技术和商业逻辑的演进，不断创新和改变。“四个逻辑”是指技术逻辑、业务逻辑、财务逻辑和数据处理逻辑。这四个逻辑在未来一定是统一的，一定是财务人都懂的。数据处理也将向智能化方向发展。数据产生后，很多软件都会对其进行处理。但如果不了解数据背后的处理逻辑，就很难利用软件生成的结果做出决策。
重点:战略决策和精细化管理成为两大重点。
未来企业管理会有两个重点:一个是战略决策，一个是精细化管理。
大数据时代，企业决策的视角会越来越高。财务经理需要从整个行业、整个国家和地区、甚至全球的角度来看待企业的战略定位。企业的战略眼光越高，数据支持越丰富，来源也越丰富。
同时，JD.COM、阿里巴巴等物流配送的管理核心之一就是大战略下的精细化管理。中国改革开放40年，超额利润很多空，很多企业会集中精力争夺外部资源。十九届四中全会提出“国家治理能力和治理体系现代化”。其中很重要的一个方面就是制度越来越完善，外部超额利润空会越来越小，这就迫使企业从对外部资源的争夺转向内部精细化管理，而内部精细化管理的一个重要着力点就是基于大数据的精细化管理。
焦点:金融人才转型需要“3+1”的能力
我们西南财经大学提出了“新财经”的概念。我们的人才培养转型就是把它放在人工智能和大数据的背景下。至于新的技术逻辑和业务逻辑，可以考虑。一些国际知名机构通过大量的行业调查得出结论:会计的未来在于金融、技术和信息学科的融合；会计师和金融专业人士必须对大数据、云计算、移动技术和社交平台带来的变化持开放态度；大数据时代的会计、财务负责人是“以数据为中心”的综合技能复合型人才；财务分析技能应该作为会计课程的一部分。
西南财经大学做了一些尝试并付诸实践。今后，我们在会计人才培养上将采用“3+1”模式，即三种逻辑加一种思维:
一是会计逻辑，即熟悉会计和财务的专业逻辑；二是数据分析逻辑，即熟悉大数据分析处理背后的逻辑；三是计算机编程逻辑，即熟悉机器学习和互联网云平台信息技术背后的逻辑；第四，战略思维，即要有基于企业整体和长远发展的眼光。
大学的人才培养有两个最高层次:一个是能力层次。我们培养的人才，即使遇到不会的问题，也能自己学习。这并不可怕，所以在人才培养上要采用“厚基础、宽口径”的理念；第二是价值观领域。无论一个学生未来的职业发展是否成功，内心都是平静的、充实的、快乐的，有着积极正确的人生观和价值观，充满正能量。
