2015年，中国提出“中国制造2025”，确立了制造强国的宏伟目标。大力推进重点领域突破，瞄准新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等战略重点，引导各类社会资源集聚，推动优势战略性产业快速升级。重点发展十大领域:新一代信息技术、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备和高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、新材料、生物医药和高性能医疗器械、农业机械装备。
近年来，全国近千所高校为了培养先进制造业人才，相继开设了工业机器人、智能制造等相关专业。然而，即使近年来发展迅速，与逐年增长的人才需求相比，智能制造专业人才的培养仍处于相对落后的状态。作为一门新兴的专业学科，从课程内容设置到人才培养过程都还不成熟，学校面临着一系列问题。
一是专业课程设置不合理
大多数高校在开设智能制造专业之前，缺乏对区域人才需求的深入调查研究，盲目跟风，盲目模仿其他高校的专业设计，导致培养出来的人才不符合岗位要求。
二是教学资源严重不足。
智能制造设备的价格从几十万到几百万不等，使得很多学校缺乏足够的资金购买实训室的智能制造设备，严重影响了教学工作的开展。
第三，师资队伍建设有待加强。
由于智能制造专业起步较晚，高校缺乏专业带头人，教师专业素质不太过硬，缺乏专业理论体系知识和行业经验，无法满足实践教学的要求。
第四，工学结合流于形式。
在应试教育体制下，传统教学以教师讲解为主，学生处于被动学习状态，技能得不到锻炼。此外，在校内实训方面，由于资金和场地的限制，设备购置数量无法满足大量学生的实训需求，导致学生在学习过程中缺乏实际训练。
五是培训体系建设不完善。
培训课程体系的系统化设计没有与专业人才的培养目标紧密结合，配套的教程、指南和相关资源不完善:缺乏对学生培训的评价标准、工具和方法，导致“有设备，用不好，有培训，无系统”的情况，大大降低了学生的培训效果。
在深入贯彻全国教育会议精神和《加快推进教育现代化实施方案》的指导下，落实新时期全国本科教育会议精神和《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，本月中旬在南昌举行的全国高校自动化教学论坛， 针对上述教学问题，特面向全国高校自动化专业组织的专业课程建设和人才培养经验交流论坛，推广优秀教学成果，促进自动化专业本科教育内涵式发展，总结如下
01解决学习问题-智能制造基础教学系统
众所周知，智能制造的概念过于庞大，很难在短短几年内将所有知识点覆盖到位，并在专业教学过程中教授。惠阳科技的解决方案是选择典型的实际案例作为设计的骨干，所有的知识选择和内容设计都是围绕实际案例进行的。这样做的好处是内容选择与行业现状兼容，知识点与制作内容一致，解决了教学内容脱离实际，课程设置不合理的问题。
学习的方式也和传统的书本有很大的不同。学习者被置于虚拟工厂环境中，以一个访问者的视角进行学习，系统负责帮助和指导学习者。这种解决方案关注他们的所见所感。惠阳科技将这种模式称为“博物馆学习模式”，其特点是学习路线完整清晰、知识内容覆盖面广、媒体类型丰富。它的定位是普及知识，特别适合新手和老教师，智能化。
02解决实际问题-智能制造虚拟培训系统
中国高等教育一直存在这样一个问题，“毕业=失业”。如何在离校前获得高质量的培训机会，一直是教育部门努力改善的课题。我们通过实例将现实中的生产环境、管理方法和加工工艺串联虚拟到软件中，让学习者扮演不同岗位的角色，参与到生产工作中。通过协作，学习者可以在每个互动过程中做出自己的选择，从而发展出不同的故事。它的特点是可以记录每一个细节变化，并展示这些变化对最终结果的影响，在这个过程中，学习者可以体验不同岗位的身份转换。这
03解决创新设计问题-智能制造仿真系统
设计处于生产链的顶端，决定着整个生产系统的工作效率。由于智能设备成本高，高校很难提供充足的条件进行生产线设计实验，造成了高校实验质量普遍不高的现状。惠科技利用虚拟技术将一些硬件如PLC作为控制部分与软件连接起来。在软件中，它设计建造生产线并示教工业机器人，在外部硬件中编写PLC程序，在软件中用硬件驱动设备，完成设计验证。它的特点是自由、高效、解决实际问题的虚拟孪生技术、高度仿真的操作和场景使高校彻底摆脱对昂贵设备的依赖。
以上三个系统构成了智能制造教学实验的完整闭环，很好地解决了上面提到的五大问题，难度由易到难逐渐增加，既涵盖了全面的基础知识，又对重点问题进行了深化和聚焦。我们还与多所高校合作，积极准备和探索，目标是不断丰富本系统的内容和功能，努力解决智能制造教学中的实际困难。
