情感分析应该以学生为中心，而不是以营销为中心。
为了使学生取得更好的学习效果，应该将学习情境分析贯穿于学生学习的全过程，进而制定相应的分层操作策略或优化教研服务。当学生的学习主动性高，学习效果好的时候，他们的自然保持力就会变高。这个时候我们会加入一些营销手段，让用户在需要的时候第一时间付费，真正给企业带来价值。
一、学情分析的基本介绍
1.什么是学情分析？
学情分析重在“分析”，它把“学情”伪装起来，贯穿于学前、中、后，准确了解和把握学生的学习情况。它是设定学习目标的基础，是教学内容的分析依据，是教学策略的选择，是设计学习活动的立足点。
2.为什么需要学情分析？
学习分析对教育机构的价值主要体现在教学、运营、营销三个方面:
教学价值
基于对用户学习数据的分析，开发优化课程，设计优化教学服务，从而提高学生的学习积极性和教学质量，依靠课程生产和教学服务实现教学价值。
运营价值
根据不同学习进度、学习热情、学习习惯的学生，制定相应的运营策略，充分利用私域流量提高留存，实现成长裂变。
营销价值
用教学和运营分享底层数据，可以建立清晰的用户画像，然后在互动场景中植入营销元素，从而带来更精准的投放、更低成本的运营和更高的复购转化。
3.学情分析的难点和痛点
近年来，越来越多的教育机构逐渐意识到，在提高教学效果的同时，必须重视学习情境。而现实是:
学情分析的内容不明确。即使做桌面研究，也会发现各类论文、文章对学情分析的定义各不相同，令人眼花缭乱。
没有具体合理的指标体系，导致:①业务同事往往觉得“花时间就恨少”，然后就不停地要数据，最终导致埋点多，数据乱，效率低；②当经营业绩出现异常时，单一数据或碎片化数据很难快速定位具体原因，想要实现某个核心指标的增长也很难快速找到切入点；③难以将战略目标与一线业务人员的目标保持一致。
核心指标的定义和采集方法不明确，部分指标在行业内甚至一个企业内部有多个定义，导致业务同事交流时因统计口径不同而出现数据结果不一致的问题；此外，还会出现组织希望看到某个指标却不知道如何掩埋的情况。
没有处理分析结果的措施。
由于上述问题，学情分析的效果大打折扣。
二、神策数据学习情况分析解决方案
1.学术情境分析框架和内容概述
如上图所示，我们可以把学情分析分为三个阶段:
阶段1:教学设计。分析学生的学习起点，根据学习起点确定教学目标，选择教学内容和方法。
第二阶段:教学实施。通过学习数据监控和洞察，采取策略，可以提高上课出勤率和下课率。
第三阶段:课堂评估。对学习效果和课程、辅导员、讲师的满意度进行评估，根据评估优化教学计划和服务模式，层层刺激学员再次购买。
所以，让学习情境引领教学。
2.学前学习状况分析。
通常我们过于关注学生学习后的成绩数据，而忽略了学生受教育前的状态。学生在进入课堂之前，大脑并不是“全白”的，他们的知识建构和理解是一个主动的过程，而不是被动的接受过程。因此，我们需要在上学之前研究每个学生，然后设计教学。
什么是学前情境分析？
学前分析用于教学设计，通常包括确立课堂目标、重难点、课堂教学策略、教材、教学起点等。因此，在学前学业状况分析中需要注意的核心变量是:
学生的初始能力:课前的知识基础、目标、学习态度、学习习惯、弱点。
学生需求程度:学习动机和兴趣。
比如训练营课程，可以在开课前发放调查问卷，了解学员的知识基础、学习目标、学习需求、学习习惯、可接受的作业以及是否能接受预习。有时候，虽然在课程出售前就已经确定了课程内容，但仍然可以设计课程案例、课程的重点和难点、作业量、预习要求等。根据研究结果适合这个学生，尽可能从一开始就保证教学效果。
问卷设计原则和周期
学前情况分析可以通过问卷调查、电话调查、在线会议调查等方式进行。调查完成后，收集的信息需要在数据平台上进行整合和可视化。比如，问卷发放后，在厕神平台上以埋点的形式收集问卷结果，然后利用厕神数据10+分析模型和概览，打造调查结果的数据广告牌，在教学设计中起到作用。
问卷设计原则
范畴性
问卷的选项应涵盖问题所涉及的所有内容，以便每位回答者都能选择最合适的选项。如果回答者找不到符合自身情况的答案，可能会随意选择，影响答案的有效性。
互斥的
不同的选项需要互斥，内容不能有重叠，以免给回答者带来困扰。
区分度
选项的设置要能把回答者相对平均地分布在选项中，如何设计与研究目的密切相关。
明确期权的内涵。
如果选项内容的设计容易使回答者对选项内容产生歧义，可能会降低答案的效度。
排序选项方向相同。
选项的含义应在连续的尺度上沿某一方向逐渐递进，以避免混淆，否则回答者可能会不知所措。比如当选项设置为“a .非常满意；b .某种满足感；c .满意；d .不满意；e .非常不满意”，如果“部分满意”和“满意”之间的递进关系不明确，会给被调查者造成混乱。
社会期望值低的选项在前面。
对于选择题，至少有两种排列多选题的方式:顺排和逆排。选项安排的原则是把社会期望高的选项放在不容易被选中的位置。当受访者看到“非常一致”选项时，他们可能会受到社会预期的影响。在他们看到后一个选项之前，他们已经在前面的选项中做出了选择。
测量角度统一
选项的测量角度要统一，否则选项很可能不完整。比如问题是健康程度，选项设计为“很好、比较好、一般、小病、大病”。这样的选项是从两个角度设计的，没有一个角度是完整的。此外，这两个角度可能重合。比如，一个小病患者可能会认为自己的健康状况“相对较好”。
对研究周期设计的建议
下图是《神策》最佳实践的研究周期，可供参考:
实施流程示例
神策分析概述演示，数据是模拟的
先发放调查问卷，再通过埋点的方式进行数据采集，将数据采集到数据平台，根据调查结果创建数据广告牌。
分析后教学应对策略
基于学前学习情境分析结果的教学设计。
如前所述，在这个环节需要明确:课堂目标、重难点、课堂教学策略、教材、教学过程、教学评价、教学起点。
教师应该因材施教。
正确的做法是对这些提前掌握知识的学生进行表扬和记忆，在突出重点、突破难点的教学过程中，特别是在学困生和老师不堪重负的情况下，充分发挥学习先锋的良好影响，从而在教学过程中形成有效的因材施教、对等学习的教学策略，为高效完成教学任务奠定基础。
3.分析学校的情况。
中学学情分析的教学实施包括组织教学活动和关注学习状态以提高上课率和下课率。
中学学习情境的分析框架
通过学习数据监控和洞察，采取策略，达到上课出勤率和下课率的提升。具体框架如下:
指标体系建设
抽样法
数据应用理念
看板展示和看板查看创意
寻找指标异常的原因——分析方法和案例
寻找业务增长点——案例分析和制定经营战略的五项基本原则
中学学习情境分析指标体系的构建
指标体系建设
首先要关注最基础但是最关键的学员的出勤率，了解课程学员的出勤率和完成率。
其次，要关注学生参与课堂互动、课后作业、测试和活动的情况，了解学生在本课程中的互动参与情况，保证出勤率和互动参与度，从而保证学习效果。
最后，要关注学生的学习效果，根据学生在课堂上、课后练习和测试中的成绩，来考虑学生的学习质量，即学生对本课程所教内容的掌握程度。
上图所示的指标体系框架，可以展开和拆解出一个完整科学的适合自己企业的学校学习情况分析指标体系。
标签系统建设
识别用户的各种特征，给用户贴上各种标签，通过这些标签把用户分成不同的群体，从而对不同的群体进行不同层次的监管。
根据为成千上万客户提供服务的经验，厕神数据列出了以下与学习相关的标签类别和示例，基于厕神标签肖像系统的标签管理示意图如右图所示:
中学学习情境分析的数据收集
当指标体系和标签体系建立后，需要进行数据收集。下图是厕神数据在该场景下的数据采集逻辑，即用户-事件模型，可以在安全合规的前提下清晰地采集用户的详细行为数据，采集的信息灵活丰富。
目前行业内甚至一个企业内部对一些核心指标的定义很多，导致业务同事交流时由于统计口径不同，导致数据结果不一致的矛盾。同时，一些指标的数据收集方法也是企业技术人员的一个重要问题，因此下面将对一些核心指标的定义和收集方法进行描述:
图形材料的观看时间
学生的学习资料包括视频、图片、文章、讲义；需要计算分析人均学习时间=视频观看时间+图文素材观看时间。在这个过程中，需要明确图文资料观看时间的获取方案，以及分析要求——图文资料页面用户观看时间的获取和学习内容的占比。
【需求1】收集用户观看图文资料页面的时长。
为“浏览页面”事件设计一个采集方案。
这种收集方案的好处是使用强制查杀可以正常收集页面浏览时间；支持多页面；代码侵入性较小；埋点成本低。是下级子页面阻塞了父页面。只要不执行父页面-viewdiddenise:方法就不会结束计时；不支持暂停和恢复计时器。
【需求2】收集用户观看图文素材页面的时长，是否完成图文观看。
采集方案:选择“点击完成查看按钮”作为采集事件，选择“图形内容基本信息和查看时间”作为事件属性。
【需求3】收集用户观看图文素材页面的时长，学习内容的比例，学习页面的到达。
采集方案:选择页面查看区域停留和页面浏览作为采集事件，并指定相应的事件属性如下:
页面停止事件属性:图形内容的基本信息、查看区域的宽度、查看区域距顶部的位置、查看区域的高度、停止时间和页面路径。
页面浏览事件属性:图文内容和浏览时间的基本信息。
观看视频时长
学生的学习材料包括视频、图片、文章和讲义。需要计算分析人均学习时间=看视频时间+看图片和资料时间。
至于视频时长采集方案的确定，需要明确采集要求。观看行为包括正常速度播放、双倍速度播放和暂停，以及用户想要获取的物理时长、观看时长和观看过程中的状态切换。
【方案一】把长视频分成1分钟的片段，每个片段只有一种状态。只要是处于看着不退出的状态，就会自动举报。
在设计采集方案时，确定“视频观看”为要采集的事件，事件的属性为:视频基本信息、状态、上一次速度、进度条位置、进度条时长比例、物理学习时长、基于内容时长。
这种收集方案的优点是可以准确收集，很容易统计出三种想要的情况，但是事件数量稍大，需要根据收集要求谨慎选择。
【方案二】RD人员设置定时器，每30s发送一条记录，计算学生的总学习时间，然后在学生结束学习或关闭页面时基于厕神SDK上报。
在该方案中，“视频观看”是一个采集事件，其属性为视频基本信息、物理学习时间、进度条位置、进度条时间比例。
这种方案事件量小，但是不能记录中间用户的学习状态，比如倍速回放。
【方案三】用户做关键行为时触发，如开始、点击暂停、恢复、倍速、上报关键节点事件。
对于该方案，“视频操作”可以确定为采集事件，事件属性定义为:视频基本信息、操作名称、上一次速度、进度条位置、进度条时长比例、物理时长、基于内容时长。
在这个采集方案中，涉及的事件数量并不多，很容易统计出三种想要的情况，但是埋点的成本略高。另外需要注意的是，刷新浏览器，浏览器连接失败时，可能会错过事件，所以需要及时过滤异常数据。
班级毕业率
课时完成率通常包括章节完成率和章节完成率。段位完成率是指单节课观看80%视频的用户数/单节课观看视频的用户总数；章节课完成率是指观看一个章节中至少80%的所有课视频的用户数/观看章节视频的用户总数。
在企业内部，完成率是后续常规课程转换的有力保障。首先，类的完成是由很多交互组成的，用户交互越多，其交易意向越高；其次，在引流课上，效果越快，学生的付费意愿越强，课的完成是效果的前提。所以企业可以通过各种文字、奖品、活动来提高上课完成率。常用的班级完成率采集方案如下图所示:
中学学习状况分析的数据看板
下图是基于神策分析平台的学校信息分析数据看板。数据是模拟的:
