任何熟悉软件开发过程的人都知道，测试是一项高度专业化和重复性的工作。因此，在早期的PC互联网时代，测试能力成为了众多巨头争相发展的对象。例如，微软在印度拥有世界上最大的软件测试团队。
测试的发展经历了纯手工测试、工具测试和云测试三个阶段。目前，以深度学习为代表的人工智能技术已经在测试行业得到应用，云测试成为主流。相比其他模式，云测试提高测试效率50%以上，降低测试成本至少30%。
在手工测试和工具测试时代，企业主要是自建测试团队，寻求外包测试方案来解决测试问题。但随着云测试模式的出现，越来越多的企业开始意识到技术先进的优势，开始在测试预算中加入云测试的预算规划。
总的来说，企业越来越重视对测试的投入。工信部数据显示，2020年1-5月，我国软件和信息技术服务业收入27999亿元，同比增长4.2%。2020年7月27日，国务院发布《关于新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策的通知》，从政策层面给予软件企业诸多支持和政策利好。这几点都是对软件和云测试行业高质量发展的面向未来的押注。
那么，无论是互联网企业还是传统企业，如何找到最适合自己需求的测试模式，控制费用，提高效率呢？
首先，如何管理软件和系统测试的预算？
软件和系统测试预算的规划应该与其他业务领域略有不同。需要提前6-12个月进行预算和分配的规划，检查适用的模型和具体业务的测试成本，并应用到企业的财务预算计划中。
记者调查发现，从2012年开始，企业的软件和系统测试预算已经从自建团队和外包测试模式转变为自建团队、云测试和外包测试模式并存，云测试的比重越来越大。
其中，外包测试的模式正呈现出萎缩的趋势。随着测试模式的优化和进步，外包测试的安全性、专业性、供应商水平等问题日益突出。在测试成本和效率方面都与企业的发展趋势相违背。
更重要的是，作为保证软件和系统质量的重要环节，测试结果的准确性不容忽视。外包测试多采用人工方式，本质上无法避免测试结果的疏忽和漏洞。
第二，考试预算的灵活调整和结果导向。
理想情况下，企业的测试预算应该根据自己的项目和需求进行调整、扩大或收缩。服务的灵活性和可扩展性尤为重要，无论是测试预算规划还是测试成本跟踪都可以直接体现出来，而云测试模型在这方面是最好的。
比如在一些项目没有提前规划的情况下，自建团队和外包测试的时间和隐性成本是不可避免的。在自建团队和外包测试的模式下，根据测试量、项目规模和测试服务的不同，成本通常难以提前控制甚至经常超出原来的预算。
最后，有没有可能降本增效？
自建和外包检测需要大量的人力和预算，以及大量检测设备的购买和维护，这些都是企业的检测成本。但是，使用云测试可以节省购买、部署和测试设备的成本。自动化脚本记录工具提高了测试效率。过去需要7天的兼容性测试使用云测试只需1天即可完成。
对于一般规模的软件企业的测试需求，如果需要10个左右的测试人员，同样的内容云测试模式可以减少一半的人力成本，甚至可以完全交给云测试模式，不需要使用测试外包人员。假设一个测试工程师的工资是15 ~ 2万/月，少外包一个人，一年下来至少节约成本20万，对于这个企业来说，测试成本至少减少一百万。
以云测试模式的领军企业Testin云测试的行业案例为例:某知名汽车厂商，因为应用质量衡量标准的缺失，以及用户对应用体验的高要求，测试团队成员经常遇到测试时间紧、测试难度大的窘境。Testin云测试的质量专家对产品进行分析，提供一站式测试服务，大大提高了测试维度和完整性。APP内部投诉率从70%降到了5%。APP的上线应用是基于数据的，迭代周期已经量化。大版本测试从一个月缩减到两周，明显降低了成本，提高了效率。
一直以来，都是极大推动企业信息化，推动决策者做出大转型决策的关键因素。2020年，越来越多的企业意识到要提高运营效率，降低运营成本，尤其是固定成本，这对企业管理者、CIO、CTO都提出了很高的要求。不仅要立竿见影地节约IT成本，还要把成本和企业的长期健康发展结合起来。这可能是今年CIO和CTO群体的集体“大课”。
