互联网的快速发展给我们带来了最直接的影响，那就是可以享受到红利，而且不用为此付出太高的成本。
这就好比，不是每个造车大军都需要推倒重来，不是每个家庭都需要自建水厂和电厂，也不是每个企业都需要从零开始搭建整个测试环境，购买测试设备和工具，在做软件测试的时候雇佣测试人员。
2020年黑天鹅事件后，所有企业都在讲“降本增效”，以求最小投入最大产出。同样，大多数企业也在追求转型升级。但就测试而言，除了需要补充互联网思维之外，企业的决策者确实把握住了云测试的大趋势。他们会对云测试进行预算分配吗？
任何熟悉软件开发过程的人都知道，测试是一项高度专业化和重复性的工作。因此，在早期的PC互联网时代，测试能力成为了众多巨头争相发展的对象。例如，微软在印度拥有世界上最大的软件测试团队。
但你有没有考虑到以下两种场景:当业务量突然激增时，企业很难在短时间内雇佣大量测试工程师和采购大量测试设备来支撑自己的测试工作量，招聘和采购的过程也需要时间；或者当企业已经建立了测试团队，测试的业务量减少的时候，测试人员的支出就成了企业需要考虑的现实问题。此前有媒体算过这样一笔账。一个测试工程师的工资大概是15000 ~ 20000/月。少雇一个人，一年企业成本至少节省20万，测试成本至少减少一百万。
理想情况下，企业的测试预算应该根据自己的项目和需求进行调整、扩大或收缩。服务的灵活性和可扩展性尤为重要，无论是测试预算规划还是测试成本跟踪都可以直接体现出来，而云测试模型在这方面是最好的。
测试的发展经历了纯手工测试、工具测试和云测试三个阶段。目前，以深度学习为代表的人工智能技术已经在测试行业得到应用，云测试成为主流。相比其他模式，云测试提高测试效率50%以上，降低测试成本至少30%。
国内某头部软件公司CTO表示，“中国软件的生存和生态环境正在一步步加强。过去我们只有两种模式的软件测试:自建和外包。存在的问题相信大家都知道。但是近几年云测试模式的出现，让整个环境的效率提高了很多。现在每年测试预算的50%会规划给自建团队，30%外包，20%云测试。未来，我想每个人都知道该怎么做。”
以云测试模式的领军企业Testin云测试的行业案例为例:某知名汽车厂商，因为应用质量衡量标准的缺失，以及用户对应用体验的高要求，测试团队成员经常遇到测试时间紧、测试难度大的窘境。Testin云测试的质量专家对产品进行分析，提供一站式测试服务，大大提高了测试维度和完整性。APP内部投诉率从70%降到了5%。APP的上线应用是基于数据的，迭代周期已经量化。大版本测试从一个月缩减到两周，明显降低了成本，提高了效率。
当云测试成为测试的主流，所有的业务决策者除了要有互联网思维，更重要的是要学会如何分配测试预算。毕竟这不仅是现在的趋势，也是一个技术活。
