8月8日，创始人、董事长兼CEO李彦宏在杜畿首届汽车机器人生态合作伙伴大会上表示:“9年前我决定投资自动驾驶技术时，就把它视为人工智能的顶级工程，认为它将彻底改变人类的出行和生活。”
当天，正式启动全自动无人驾驶出租车商业运营的消息不胫而走。
Eurocar了解到，该公司已经获得了在重庆和武汉的开放道路上与人们一起运营Robotaxi服务的许可。
自8月8日起，《自动驾驶车辆运输安全服务指南》公开征求意见。在商业和政策双轨并行下，自动驾驶的路越走越宽。
欧洲智库预测，到2025年，Robotaxi将实现大规模登陆。到2030年，市场规模超过700亿元，经济效益达到近3000亿元。
李彦宏也直言:“到2030年，没有自动驾驶能力的电动汽车将完全没有竞争力。”
SAIC提出来的。
李彦宏演讲一周后，香岛出行宣布获得B轮10亿元投资，将与投资方之一的自动驾驶技术公司Momenta共同布局Robotaxi生态。第二天，SAIC人工智能实验室发布了高水平的自动驾驶2.0技术架构。
2021年6月，SAIC董事长陈虹说“灵魂论”言犹在耳。他直截了当地说:“我们的灵魂必须掌握在自己手中。”随后，SAIC扩大了在软件技术领域的布局，如大举成立零束科技。现场可谓是火光冲天。
在自动驾驶领域，在自动驾驶等技术的加持下，特斯拉的价值翻了一番。SAIC自然看在眼里，更清楚自动驾驶将给汽车行业带来的影响和改变。
趁还来得及，SAIC必须打电话。
在2021年7月的世界人工智能大会上，SAIC集团副总裁兼总工程师祖思杰透露，SAIC Robotaxi将在年内投入街头运营。2021年12月8日，祖思杰兑现了自己的承诺:SAIC旗下的香岛Robotaxi正式开始运营。
如果说去年的道路共享Robotaxi是SAIC下一个自动驾驶的重要后续，那么今年SAIC发布的高级自动驾驶2.0技术架构和刚刚融资的道路共享之旅就是SAIC对自动驾驶的评论。
这套由SAIC AI实验室自主研发的技术架构参考了L4级自动驾驶，预计今年SAIC Robotaxi 2.0将在临港投入运营。而香岛Robotaxi也预计在2025年组建一支商业Robotaxi车队，实现可持续盈利的商业模式。
瞄准自动驾驶技术的不仅仅是SAIC的OEM厂商。
去年12月，广汽集团战略投资文远智行，并宣布将与其合作，在未来几年打造数万辆的Robotaxi车队。
据亿欧汽车的盘点，国内几乎所有的传统车企都对自驾布局热情高涨，动作不断，积极拉帮结派，搅得自驾市场风雨飘摇，生怕落在别人后面错过这个窗口。
有“钱”的场景
作为自动驾驶最“钱”的落地场景之一，Robotaxi这一赛道不仅受到头部车企的青睐，也受到了众多有钱投资人的热捧。
据欧洲智库统计，2021年包括Robotaxi在内的自动驾驶载人场景企业融资案例15起，总金额262.4亿元，较2018年增长近10倍。
车老板不盲目跟风，投资机构也没有太多资金。相反，他们更像是淘金者，看中了Robotaxi省钱赚钱的方式。
据欧洲智库测算，完全去除司机成本后，每公里打车成本仅为0.83元，比传统打车成本低46.8%。如果出租车完全无人驾驶，将为运营商节省大量成本，为用户提供经济舒适的出行方式。
同时，亿欧智库预测，2040年中国城市出行人次将达到22亿。巨大的出行需求将带动出行工具的多元化发展，对出行工具的使用效率提出了很高的要求，尤其有利于Robotaxi这种高性价比的技术出行方式。
据报道，在Apollo Robotaxi用户中，有近80%的人愿意付费乘坐，其中91.2%的人愿意向他人推荐。可见Robotaxi在一定程度上满足了用户的新鲜感，同时也保障了用户的出行需求和安全。
另外，高速公路上90%的交通事故都是司机人为因素造成的。自动驾驶在一定程度上可以减少人类参与的频率，提高出行的安全性。
Robotaxi的“钱”景清晰，已经快速进入下半场。
亿欧智库在《2021-2022中国自动驾驶商业化系列研究——有人驾驶场景及示范区》报告中，将自动驾驶的有人驾驶场景发展分为两半，2021年是上半场的转折点。
上半年Robotaxi更侧重于技术研发和路测；下半年，Robotaxi将进行无人驾驶测试和商业运营。
2021年后，无人测试、规模化、商业化运营是Robotaxi运营商的主要发展方向。
成本降低
Robotaxi规模化、商业化发展的前提是Robotaxi车辆能够量产，降低制造成本是实现量产的必然路径。
单车成本高是Robotaxi实现规模化的最大痛点之一。由于单车成本高，运营商很难进行规模测试运营。
Robotaxi目前的成本主要来源于“整车采购成本+软硬件改装成本”。
在车辆成本控制方面，SAIC等车企主要使用自有车辆，有一定优势。比如SAIC Robotaxi的两代车型都是基于樊菲漫威r
此时激光雷达等核心部件的成本在降低，使得整车配备更多的激光雷达，促进了Robotaxi的商业化。
以SAIC为例。与第一代Robotaxi车型相比，SAIC Robotaxi 2.0最明显的区别就是车顶醒目的“炮塔”不见了，因为第二代车型取消了高耸的机械激光雷达，选择了低矮稳定的固态激光雷达。
激光雷达价格下降，SAIC Robotaxi 2.0的全车激光雷达也从1.0版本的3个增加到6个，为车辆感知提供了进一步的保障。
软硬件的成本降低只是一个方面。目前Robotaxi行业还存在运营成本高、行业竞争激烈、无人驾驶测试里程少等问题。
这些问题都需要参与企业投入更多的时间和金钱去突破。一方面，企业要保证自动驾驶技术的持续迭代更新，降低软硬件制造成本，推动Robotaxi的量产；另一方面，政府和行业各界需要着力提升网络安全，推进“无人驾驶”示范应用，加快智慧城市建设，完善相应的法律法规。
8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式生效。这是官方首次对L3级别以上自动驾驶的权力、责任、定义等重要问题做出详细划分，也是我国首部规范智能网联汽车管理的法规。全面规定了智能网联汽车的道路测试和示范申请、准入和登记、使用管理等。
《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》对驾驶员数量、准入管理制度、标准制定、权责划分、数据保护等进行了规定。
其中，高度自动驾驶和全自动驾驶的智能网联汽车可以进行道路测试或示范应用。经有关部门批准，在采取相应安全措施的前提下，可以免除驾驶员的规定。
政府自动驾驶政策的不断完善，将进一步推动Robotaxi等自动驾驶应用场景的落地生根。
在中国，像深圳、上海这样的Robotaxi示范区还有很多。政府和市场为自动驾驶的发展创造了良好的环境，这在很大程度上给了所有Robotaxi参与者信心。
在这个过程中，Robotaxi逐渐将演示与付费运营融为一体。
与用户面对面
Robotaxi商业化进程的开启，意味着自动驾驶技术将揭开面具，直面消费者的“审视”。
SAIC AI LAB发布会当天，亿欧汽车现场体验了SAIC Robotaxi 2.0。
在行驶过程中，SAIC Robotaxi 2.0以不超过60 km/h的速度顺利完成了既定路线的行驶..它可以在红绿灯、斑马线等不同场景下自由驾驶，可以很好地应对路人和其他类型车辆的驾驶行为。
在逸欧车的体验过程中，安全员仍然需要坐在主驾驶座上，但是他开出了市区的道路。
就Robotaxi的发展过程来看，大部分的道路行驶问题都可以通过自行车智能+车路协同的技术来解决，但是需要时刻警惕的拐角情况却不能让人安心。
面对各种突发状况，Robotaxi车辆都难以给出更符合人类社会的解决方案，更不用说未来在市场层面可能遇到的更多问题了。
Robotaxi enterprises正在向公众提供免费试乘服务，以培养用户的接受度，建立品牌形象，并为未来的实际运营做准备；另一方面，企业也在收集道路数据，这是对自动驾驶技术进行迭代的反馈算法。
不过安全员还是要的，下车也不容易。
Robotaxi作为一款商用的车辆，不仅仅是自动驾驶功能的体现，用户在Robotaxi驾驶舱的乘坐体验也是企业需要考虑的。
SAIC Robotaxi驾驶舱配备了一个后排娱乐屏幕。乘客可以通过智能语音助手“小珂”发出指令，小珂可以流畅地调节窗户，播放音乐。
行驶过程中，后屏可以显示车辆的实时行驶路线，以及对周围车辆和行人的感知。
目前Robotaxi发展最大的坎是商业化，消费者将是守门人。
一个完整的Robotaxi一定是智能驾驶、智能制造、智能客舱等领域的融合产物，最终会被消费者接受。
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百年打造的传统汽车产业的产业秩序是“大厦将倒”，一群“年轻人”带着智能电动车时代赋予他们的利器，奔向坐在塔楼里的那群“老国王”。
自动驾驶技术无疑是这些利器中最锋利也是最难打磨的。
不愿意倒下的老巨头们，必须主动打破腐朽的门窗，接受新“阳光”的注入。
