2019十大突破性科技

近日，《麻省理工科技评论》评选出2022年十大突破性技术，其中“免密码认证”高居榜首。这是网络安全技术首次进入《麻省理工科技评论》的颠覆性技术前10名。也意味着密码这一古老的安全验证即将结束。

以下是将改变世界的十大突破性技术:

第一，没有密码认证

微软，谷歌，Okta，Duo

预期的

一…就

相关网络安全概念:

MFA多因素身份认证、IAM、SSO、零信任

国内相关安保公司:

天威程心、奇安信、数字认证、腾讯安全、华为、天妃诚信、派拉软件、亚信安全、芯盾时代、伟世通、通付盾、中富信息等

20世纪60年代初，麻省理工学院教授费尔南多·科尔巴托(Fernando Corbarto)开发了一种新型共享计算机系统，希望人们能够保护自己的私人文件。解决方案是密码。多年来，密码已经超越了其他身份验证方法，成为我们在任何地方登录几乎所有帐户的标准身份验证方法。

如今，密码相关问题已经成为几乎所有网络安全事件的“标配”。有什么问题？密码本身就不安全。它们可能被窃取、猜测或暴力破解。但大多数情况下，问题在于人们对密码的不正确使用，比如弱密码和密码复用。

像Dashlane和1Password这样的密码管理器可以帮助用户管理复杂的密码，甚至可以用强密码替换弱密码。但从安全性上来说，密码管理器只是一种折中的措施，根本的解决办法是彻底消除密码。

“解密”过程已经在进行中。像Okta和Duo这样的商业用户公司，以及像Google这样的个人身份提供商，为人们提供了一种无需输入密码即可登录应用程序和服务的方式。此外，苹果的面部识别系统推动了生物识别技术成为主流识别技术。最值得注意的是，微软在2021年3月宣布，部分客户可以率先体验无密码认证登录。

作为普通用户，你可能也经历过免密码认证。无需输入密码，通过刷脸、扫码、认证应用、短信或邮件验证码，即可登录网站、设备或应用。这不仅简化了登录，还在一定程度上提高了安全性。随着“零信任”安全概念的快速普及，个人隐私保护和端点安全成为新的焦点，提升认证和访问管理用户体验的市场需求快速增长，这预示着2022年可能是“无密码元年”。

第二，新冠肺炎变种追踪

吉赛德、内斯特莱、艾鲁米纳

预期:

一…就

新冠肺炎疫情为基因组测序带来了前所未有的大规模投资，并极大地扩展了在全球范围内监测新冠肺炎的能力。更好的监测技术可以使科学家及时跟踪新冠肺炎的传播，并迅速发现和警告新的变种。

第三，长续航网格电池

ESS、表单能量

预期:

一…就

我们使用的可再生能源比以往任何时候都多。但是当太阳落山或者风停了会发生什么呢？电网运营商需要一种储存电力以备将来使用的方法。这种新的铁基电池可以胜任这项任务。它们由多样化的新材料制成，可能比其他类型的网格存储技术更便宜、更实用。

四。蛋白质折叠的人工智能技术

主要玩家:

DeepMind、同构实验室、贝克实验室

预期:

一…就

人体的功能都与蛋白质有关。蛋白质折叠的方式决定了它的活性。但是弄清蛋白质的结构可能需要几个月的时间。现在，一项名为AlphaFold2的AI技术解决了这一长期存在的生物学问题，使快速设计各种疾病的药物成为可能。

动词 （verb的缩写）疟疾疫苗

葛兰素史克、世卫组织

预期:

一…就

疟疾每年导致60多万人死亡，其中大多数是五岁以下的儿童。世界卫生组织批准的一种新的疟疾疫苗每年可以挽救成千上万人的生命。这也是世界上第一种抗寄生虫感染的疫苗。

六。权益证明

卡尔达诺、索拉纳、阿尔格兰德、以太坊

预期:

2022

比特币等使用工作量证明的加密货币正在消耗大量电力。这是因为交易的验证方法需要大量的计算能力。权益证明大大降低了验证交易的能耗。以太坊计划今年过渡到这个系统，减少99.95%的能耗。

七、新冠肺炎口腔医学

默克、辉瑞、帕德斯生物科学公司

预期:

一…就

辉瑞公司的新冠肺炎口服药物可以有效和广泛地预防新冠肺炎，包括最新的变种。现在其他公司正在开发类似的药物。结合疫苗，这些口服药物有望帮助世界最终摆脱新冠肺炎疫情的蹂躏。

八、实用核聚变反应堆

英联邦聚变系统、ITER、劳伦斯利弗莫尔国家点火装置、Helion能源、托卡马克能源、通用聚变

预期:

大约十年。

几十年来，核聚变发电一直被视为取之不尽、用之不竭、无碳环保的终极能源梦想和科研目标。现在，几家初创公司在这一领域取得了突破，一家名为Commonwealth Fusion Systems的初创公司计划在2030年代初将其交付给电网。英联邦聚变系统(Commonwealth Fusion Systems)核聚变发电反应堆的设计依赖于一种强大的新磁体，这种磁体打破了纪录，使该公司能够建造更小、更便宜的反应堆。

九、人工智能合成数据

综合数据仓库、Syntegra、Datagen、综合人工智能

预期:

一…就

AI训练需要大量的数据。然而，通常，这些数据是令人困惑的，或者反映了现实世界的偏见，或者围绕所包含的信息存在隐私问题。一些公司开始创造和销售合成数据来避免这些问题。它并不完美，但它可能是训练AI的一种更好的方式。

X.除碳工厂

气候工程、碳工程、碳收集

预期:

一…就

减少排放是减缓气候变化的关键一步。但是根据联合国的说法，这还不够。为了避免灾难性的未来变暖，我们还必须去除空气体中的二氧化碳。世界上最大的除碳工厂最近在冰岛开业，这可能会开启一个新的环保产业。