信息的传播促进了人类的进步。互联网作为历史上效率最高的信息媒体，经历了以下四个阶段:门户、搜索、社会关注、算法推荐。底层算法技术的改变，改变了读者和生产者的日常习惯，诞生了新的商业模式。本文从互联网信息传播逻辑的变化来看互联网广告商业模式的变化。
门户时报:
这个时代，从报刊杂志到广播电视，再到门户网站，虽然信息传播的媒介发生了变化，但内容传播的方式却始终保持着“集中发布、有限展示、千人一面”的形式，信息传播的决定权掌握在编辑手中。
搜索次数:
在这个时代，页面排序算法可以将用户的需求与相应的信息进行匹配，大大提高了海量信息背景下用户的信息搜索效率。
关注订阅:
与门户和搜索时代相比，分发的最大区别是用户从信息中介获取信息到用户直接关注创作者获取信息。
推荐算法:
推荐算法是解决信息过载和信息爆炸的有效方案。与搜索和分发相比，推荐算法的优势在于发掘人们未知的信息需求；与订阅相比，推荐算法可以不断迭代进化，因此效率更高。就内容而言，每次消费内容都会得到用户的反馈，被认可的内容会被进一步传播，未被认可的内容会被系统纠正；对于用户来说，每一次行为反馈都是在不断完善自己的用户画像，帮助系统不断优化推荐的准确率。
商业模式的改变——广告
随着互联网分发模式的改变，广告展示从千人一面到千人一面；对于广告的考量，单纯是从展示量到转化率，广告正在变得“深入”。
门户时报:
在门户时代，由专业团队进行编辑和分发，有高质量内容的优势，但有千人千面的劣势。同时，按展示付费的定价方式也无法监控广告的效果。现阶段的广告模式是线下线上。
搜索次数:
搜索时代，广告从依赖页面显示数量变成了依赖搜索文章数量，广告主可以大量竞价关键词；商业广告也正式进入了可监控效果时代。
关注订阅:
订阅分发虽然在信息分发的方式上有所创新，但是订阅分发更多的是私人领域，所以展示效果可能会低于搜索效果。
推荐算法:
基于信息流的商业广告模式类似于搜索广告，但算法推荐比人均主动搜索数更精准。
信息分发的本质是更高效地完成信息与用户的匹配，从而满足用户获取信息/消费内容的需求。相信不同的平台会根据各自的优势和特点进行多样化的组合信息发布方式。
